반응형
반응형

https://www.cnbc.com/2023/09/13/google-is-cutting-hundreds-of-jobs-in-its-recruiting-organization.html

 

Google is cutting hundreds of jobs in its recruiting organization

Google says it will face slower hiring the next several quarters and has a decreasing need for recruiters

www.cnbc.com

Google is cutting hundreds of jobs in its recruiting organization

Google workers walk outside of Google headquarters in Mountain View, Calif., Thursday, April 12, 2012. Google Inc. said Thursday that it earned $2.89 billion, or $8.75 per share, in the first quarter. That’s up from $1.8 billion, or $5.51 per share, a year earlier. (AP Photo/Paul Sakuma)
Paul Sakuma

Google is cutting hundreds of jobs in its global recruiting organization as part of a broader pullback in hiring over the next several quarters, CNBC has confirmed.

“We unfortunately need to make a significant reduction to the size of the recruiting organization,” Brian Ong, Google’s recruiting vice president, told employees in a Wednesday video meeting, a recording of which was obtained by CNBC.

 

“It’s not something that was an easy decision to make, and it definitely isn’t a conversation any of us wanted to have again this year,” Ong said. “Given the base of hiring that we’ve received the next several quarters, it’s the right thing to do overall.”

Employees involved in the recruiting group reductions will receive emails starting Wednesday, Ong said. 

In January, Alphabet-owned Google announced it was cutting 12,000 jobs, affecting roughly 6% of the full-time workforce. The layoffs occurred across the company, including in Google’s recruiting organization. While Google has been in cost-cutting mode since last year, Alphabet reported a 7% increase in second-quarter revenue, which was better than analysts expected.

Ong also said that employees hit in the latest layoffs will retain access to offices this week and online systems for longer. Employees had previously criticized the company for abruptly cutting off access to those who lost their jobs in January.

Courtenay Mencini, a Google spokesperson, confirmed the cuts in an email to CNBC.

 

“We continue to invest in top engineering and technical talent while also meaningfully slowing the pace of our overall hiring,” Mencini wrote. “In line with this, the volume of requests for our recruiters has gone down. In order to continue our important work to ensure we operate efficiently, we’ve made the hard decision to reduce the size of our recruiting team.”

Semafor was first to report on the announcement.

반응형
반응형

ChatGPT Passes Google Coding Interview for Level 3 Engineer With $183K Salary

 

ChatGPT, $183,000 급여로 레벨 3 엔지니어를 위한 Google 코딩 인터뷰 통과

'놀랍게도 ChatGPT는 코딩 직책을 위해 인터뷰를 할 때 L3에 고용됩니다'라고 Google 문서를 읽지만 ChatGPT 자체는 인간의 창의성과 문제 해결 기술을 복제할 수 없다고 말합니다.

 

 

 

https://www.pcmag.com/news/chatgpt-passes-google-coding-interview-for-level-3-engineer-with-183k-salary

 

ChatGPT Passes Google Coding Interview for Level 3 Engineer With $183K Salary

'Amazingly, ChatGPT gets hired at L3 when interviewed for a coding position,' reads a Google document, but ChatGPT itself says it can't replicate human creativity and problem-solving skills.

www.pcmag.com

내부 문서에 따르면 Google은 코딩 인터뷰 질문을 ChatGPT 에 제공 했으며 AI의 답변을 기반으로 레벨 3 엔지니어링 위치에 고용될 것이라고 결정했습니다.

 

보고된 바와 같이(새 창에서 열립니다)CNBC에 따르면 이 실험은 Google이 최근 사이트에 추가할 것을 고려 중인 여러 AI 챗봇에 대한 테스트의 일환으로 수행되었습니다. 질문에 대한 간결하고 충실한 답변을 표시하는 ChatGPT의 기능은 사용자가 일반적으로 동일한 정보를 찾기 위해 Google에서 링크를 서핑하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.

"놀랍게도 ChatGPT는 코딩 직책을 위해 면접을 볼 때 L3에 고용됩니다."라고 문서에 나와 있습니다. 레벨 3은 Google 엔지니어링 팀의 초급 직책으로 간주되지만 평균 총 보수는 약 $183,000 입니다.(새 창에서 열립니다).

 

Google의 소프트웨어 엔지니어 인터뷰 프로세스(새 창에서 열립니다)ChatGPT가 통과한 기술적인 질문에 주로 의존합니다. 그러나 인터뷰에는 몇 가지 행동 예("시간에 대해 알려주세요...")가 포함되어 있지만 Facebook, Amazon 및 다른 사람들도 특히 ChatGPT를 "고용"하는 데 장벽이 될 수 있는 리더십 역할에 대해 이러한 질문에 의존합니다.

 

그러나 ChatGPT가 코딩 인터뷰의 기술적 질문을 통과할 수 있다는 발견은 플랫폼이 Google뿐만 아니라 그 뒤에 있는 엔지니어링 작업을 변화시킬 수 있는 능력에 대한 의문을 제기했습니다. 이것이 이미 일어나고 있습니까? 5년 또는 20년 후에 일어날 것입니까?

 

PCMag가 ChatGPT에게 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것인지 물었을 때 확신하지 못했습니다.

AI는 "아니요, ChatGPT는 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 않을 것"이라고 답했습니다. "ChatGPT는 특정 작업을 지원할 수 있는 도구이지만 인간 소프트웨어 엔지니어의 창의성, 문제 해결 기술 및 비판적 사고 능력을 완전히 대체할 수는 없습니다. 또한 ChatGPT를 효과적으로 작동하려면 인간의 감독과 지시가 필요합니다."

우리는 이것이 20년 후에 해당될 것인지 또는 낮은 수준의 위치가 더 위험할 수 있는지 물었고 ChatGPT는 그것이 낮은 수준의 위치에 영향을 미칠 수 있음을 인정했습니다. 그러나 완전한 대체가 아니라 인간 소프트웨어 엔지니어를 지원하는 도구가 될 것이라고 반복했습니다.

반응형
반응형

Google Colaboratory - python 실습하기

https://colab.research.google.com/

 

Google Colaboratory

 

colab.research.google.com

 

https://research.google.com/colaboratory/faq.html

 

Google Colab

Colaboratory 자주 묻는 질문(FAQ) 기본 사항 Colaboratory란 무엇인가요? 줄여서 'Colab'이라고도 하는 Colaboratory는 Google 리서치팀에서 개발한 제품입니다. Colab을 사용하면 누구나 브라우저를 통해 임의의

research.google.com

Colaboratory

자주 묻는 질문(FAQ)

기본 사항

Colaboratory란 무엇인가요?link

줄여서 'Colab'이라고도 하는 Colaboratory는 Google 리서치팀에서 개발한 제품입니다. Colab을 사용하면 누구나 브라우저를 통해 임의의 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. Colab은 특히 머신러닝, 데이터 분석, 교육에 적합합니다. 더 기술적으로 설명하면 Colab은 호스팅된 Jupyter 노트북 서비스로, 설정하지 않고 사용 가능하며 GPU를 포함한 컴퓨팅 리소스를 무료로 사용할 수 있습니다.

정말 무료인가요?link

예. Colab은 무료로 사용할 수 있습니다.

믿기 어려울 정도로 좋아 보이는데요. 어떤 제한사항이 있나요?link

Colab 리소스는 보장되거나 무제한으로 제공되지는 않으며 사용량 한도가 달라지기도 합니다. 이런 방식으로 운영해야 Colab에서 리소스를 무료로 제공할 수 있기 때문입니다. 자세한 내용은 리소스 한도를 참고하세요.

향상된 리소스를 더 안정적으로 사용하는 데 관심이 있다면 Colab Pro가 적합할 수 있습니다.

Colab 리소스는 상호작용 사용 사례에 우선 할당됩니다. 일괄 연산, 다른 사용자에게 부정적인 영향을 줄 수 있는 작업, 정책을 우회하는 작업 등은 금지됩니다. 다음은 Colab 런타임에서 허용되지 않는 사항입니다.

  • Colab과의 상호작용 연산과 관련이 없는 파일 호스팅, 미디어 게재 또는 기타 웹 서비스 제공
  • 토렌트 다운로드 또는 P2P 파일 공유 참여
  • 원격 데스크톱 또는 SSH 사용
  • 원격 프록시 연결
  • 암호화폐 채굴
  • 서비스 거부 공격 실행
  • 비밀번호 크래킹
  • 여러 계정을 사용하여 액세스 제한이나 리소스 사용 제한 우회
  • 딥페이크 생성

유료 사용자를 위한 추가 제한사항은 여기에서 확인하시기 바랍니다.

Jupyter와 Colab 사이에는 어떤 차이점이 있나요?link

Jupyter는 Colab의 기반이 되어 주는 오픈소스 프로젝트입니다. Colab을 사용하면 아무것도 다운로드하거나 설치, 실행하지 않고도 Jupyter 메모장을 다른 사람과 공유할 수 있습니다.

Colab 사용하기

 

Google Colab Free GPU Tutorial

https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d

 

Google Colab Free GPU Tutorial

Now you can develop deep learning applications with Google Colaboratory -on the free Tesla K80 GPU- using Keras, Tensorflow and PyTorch.

medium.com

Hello! I will show you how to use Google Colab, Google’s free cloud service for AI developers. With Colab, you can develop deep learning applications on the GPU for free.

Thanks to KDnuggets!

I am happy to announce that this blog post was selected as KDnuggets Silver Blog for February 2018! Read this on KDnuggets.

What is Google Colab?

Google Colab is a free cloud service and now it supports free GPU!

You can;

  • improve your Python programming language coding skills.
  • develop deep learning applications using popular libraries such as Keras, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV.

The most important feature that distinguishes Colab from other free cloud services is; Colab provides GPU and is totally free.

Detailed information about the service can be found on the faq page.

Getting Google Colab Ready to Use

Creating Folder on Google Drive

Since Colab is working on your own Google Drive, we first need to specify the folder we’ll work. I created a folder named “app” on my Google Drive. Of course, you can use a different name or choose the default Colab Notebooks folder instead of app folder.

I created an empty “app” folder

Creating New Colab Notebook

Create a new notebook via Right click > More > Colaboratory

Right click > More > Colaboratory

Rename notebook by means of clicking the file name.

Setting Free GPU

It is so simple to alter default hardware (CPU to GPU or vice versa); just follow Edit > Notebook settings or Runtime>Change runtime type and select GPU as Hardware accelerator.

Running Basic Python Codes with Google Colab

Now we can start using Google Colab.

I will run some Basic Data Types codes from Python Numpy Tutorial.

It works as expected :) If you do not know Python which is the most popular programming language for AI, I would recommend this simple and clean tutorial.

Running or Importing .py Files with Google Colab

Run these codes first in order to install the necessary libraries and perform authorization.

 

When you run the code above, you should see a result like this:

Click the link, copy verification code and paste it to text box.

After completion of the authorization process, you should see this:

Now you can reach you Google Drive with:

 

install Keras:

!pip install -q keras

upload mnist_cnn.py file to app folder which is located on your Google Drive.

mnist_cnn.py file

run the code below to train a simple convnet on the MNIST dataset.

!python3 "/content/drive/My Drive/app/mnist_cnn.py"

As you can see from the results, each epoch lasts only 11 seconds.

반응형
반응형

일을 더 잘하게 합시다. - reWork withgoogle.com

 

구글에서는 설문을 통해 리더들이 9가지 원칙을 점검하는지 스스로를 되묻게 한대요. 한번씩 읽어볼만 해요.

 

1.     직원들이 성과를 낼 수 있도록 "실행 가능한" 피드백을 주세요.

2.     팀원을 인간답게 배려해주세요.

3.     세세하게 관리하지 마세요.

4.     관점이 달라도 존중해 주세요.

5.     결과를 달성하도록 해주세요

6.     정보사항을 제대로 공유해 주세요

7.     더 나아가, 팀원들의 경력이 쌓일수 있도록 멘토링해주세요

8.     목표치 명확하게 전달해 주세요.

9.    이제 당신은 훌륭한 리더입니다.

 

https://rework.withgoogle.com/

 

re:Work

Let's Make Work Better. Research, ideas, and practices from Google and others, to put people first.

rework.withgoogle.com

일을 더 잘하게 합시다.

re:Work는 사람을 최우선으로 생각하는 데 도움이 되는 Google 및 기타 업체의 사례, 연구 및 아이디어 모음입니다.

re:Work with Google에 대해 자세히 알아보세요. 

 

About re:Work

Let's Make Work Better. Research, ideas, and practices from Google and others, to put people first.

rework.withgoogle.com

시작하다

re:Work는 직장에서 영향력을 미칠 수 있는 방법을 중심으로 구성되어 있습니다. 각 주제에는 특정 과제를 해결하기 위한 도구와 통찰력이 포함되어 있습니다.

  • 목표 설정목표를 설정하여 노력을 조정하고, 목표를 전달하고, 프로세스를 측정합니다.
  • 고용직무 설명, 구조화된 인터뷰, 고용 위원회 등을 통해 더 나은 고용 결정을 내립니다.
  • 혁신혁신을 위한 기술을 구축하고 이를 직장의 일부로 만드는 방법을 배우십시오.
  • 학습 및 개발학습을 모든 사람의 업무의 일부로 만들어 직원이 성장하고 발전할 수 있도록 역량을 강화하십시오.
  • 관리자무엇이 훌륭한 관리자인지 파악하고 피드백과 개발 기회를 제공하십시오.
  • 사람 분석과학과 데이터를 사용하여 정보에 입각한 객관적인 결정을 내립니다.
  • 팀 효율성과 심리적 안전을 촉진하는 방법을 검토합니다.
  • 편향되지 않음모든 사람을 교육하고, 측정하고, 책임을 지도록 함으로써 무의식적 편견의 영향을 줄입니다.

 

반응형
반응형

[googlePhoto] A redesigned Google Photos, built for your life’s memories

 

https://www.blog.google/products/photos/redesigned-google-photos/

 

A redesigned Google Photos, built for your life’s memories

 

blog.google

A new, simplified experience

In the redesigned Google Photos, we’re giving your photos and videos more prominence and bringing search front-and-center with a new three-tab structure:

  • Photos: As always, the main tab contains all your photos and videos, but now you’ll see larger thumbnails, auto-playing videos, and less white space between photos. At the very top, you'll also notice a larger Memories carousel (more on that in a bit).
  • Search: As photo libraries have gotten bigger, search has become increasingly important. So we’re putting search front and center to give you quick access to the people, places, and things most important to you. You’ll also find a new interactive map view; more on that in a bit too.
  • Library: The library tab contains the most important destinations in your photo library, like Albums, Favorites, Trash, Archive and more. And if you’re in the U.S., EU or Canada, you’ll also see our Print Store, where you can purchase printed products featuring your own photos.

And you can always access your shared content by tapping on the “conversation” button in the upper left corner.

A map view (finally!) 

As part of the new search tab, you’ll see an interactive map view of your photos and videos, which has been one of our most-requested features since we launched Google Photos. You can pinch and zoom around the globe to explore photos of your travels, see where you’ve taken the most photos around your hometown, or find that one photo from somewhere on your road trip across the country. If you enable location from your device camera, Location History, or manually add locations, those photos have always been organized and searchable by place in Google Photos. Rolling out today, they'll also show up on the map view. If you want to make changes, you have the control to make edits or turn off Location History and camera location permission.

반응형

'프로그래밍' 카테고리의 다른 글

심층강화 학습을 위한 전제  (0) 2021.12.06
PaaS란? Platform as a Service  (0) 2021.11.30
[Chrome] 확장 프로그램WhatRuns  (0) 2021.11.26
개발 포지션  (0) 2021.11.24
What is WinMerge? Diff 툴  (0) 2021.11.24
반응형

BERT 톺아보기  docs.likejazz.com/bert/

 

BERT 톺아보기 · The Missing Papers

BERT 톺아보기 17 Dec 2018 어느날 SQuAD 리더보드에 낯선 모델이 등장했다. BERT라는 이름의 모델은 싱글 모델로도 지금껏 state-of-the-art 였던 앙상블 모델을 가볍게 누르며 1위를 차지했다. 마치 ELMo를

docs.likejazz.com

 

반응형

+ Recent posts