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BERT 톺아보기 BERT 톺아보기 docs.likejazz.com/bert/ BERT 톺아보기 · The Missing Papers BERT 톺아보기 17 Dec 2018 어느날 SQuAD 리더보드에 낯선 모델이 등장했다. BERT라는 이름의 모델은 싱글 모델로도 지금껏 state-of-the-art 였던 앙상블 모델을 가볍게 누르며 1위를 차지했다. 마치 ELMo를 docs.likejazz.com 더보기
인공지능(AI) 언어모델 ‘BERT(버트)'는 무엇인가 인공지능(AI) 언어모델 ‘BERT(버트)'는 무엇인가 github.com/google-research/bert google-research/bert TensorFlow code and pre-trained models for BERT. Contribute to google-research/bert development by creating an account on GitHub. github.com 지난해 11월, 구글이 공개한 인공지능(AI) 언어모델 ‘BERT(이하 버트, Bidirectional Encoder Representations from Transformers)’는 일부 성능 평가에서 인간보다 더 높은 정확도를 보이며 2018년 말 현재, 자연 언어 처리(NLP) AI의 최첨단 딥러닝 모델.. 더보기
구글 마인트맵 - How to set up MindMup 2.0 to open files on double-click 구글 마인트맵 - How to set up MindMup 2.0 to open files on double-click drive.mindmup.com/ MindMup 2 Unable to start MindMup There was a problem loading this page. If you are not experiencing network problems at the moment, then your browser is perhaps too old to work with MindMup. Try updating your browser to fix this issue. drive.mindmup.com youtu.be/c88_WauKevs Great for individual note-taking Capt.. 더보기
[python] Google Cloud Speech - StreamingRecognitionResult StreamingRecognitionResult A streaming speech recognition result corresponding to a portion of the audio that is currently being processed. Fields #alternatives #channel_tag alternatives[] SpeechRecognitionAlternative May contain one or more recognition hypotheses (up to the maximum specified in max_alternatives). These alternatives are ordered in terms of accuracy, with the top (first) alternat.. 더보기
[python] Package google.cloud.speech.v1 Package google.cloud.speech.v1 RecognitionConfig Provides information to the recognizer that specifies how to process the request. Fields encoding AudioEncoding Encoding of audio data sent in all RecognitionAudio messages. This field is optional for FLAC and WAV audio files and required for all other audio formats. For details, see AudioEncoding. sample_rate_hertz int32 Sample rate in Hertz of t.. 더보기
[google cloud] 여러 채널로 오디오 스크립트 작성 - transcribe_multichannel.py 여러 채널로 오디오 스크립트 작성 transcribe_multichannel.py 이 페이지에서는 Speech-to-Text를 사용하여 둘 이상의 채널이 포함된 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 방법을 설명합니다. 오디오 데이터에는 녹음된 화자에 대한 각각의 채널이 포함되어 있는 경우가 많습니다. 예를 들어 두 사람의 전화 통화를 녹음한 오디오라면 각 회선이 별도로 녹음된 채널 두 개가 포함될 수 있습니다. 여러 채널이 포함된 오디오 데이터를 텍스트로 변환하려면 Speech-to-Text API에 대한 요청에 채널 수를 제공해야 합니다. 요청의 audioChannelCount 필드를 오디오에 있는 채널 수로 설정합니다. 여러 채널이 포함된 요청을 보내면 Speech-to-Text가 오디오에 있는 서로 다른.. 더보기
google.api_core.exceptions.InvalidArgument: 400 Request payload size exceeds the limit: 10485760 bytes. google.api_core.exceptions.InvalidArgument: 400 Request payload size exceeds the limit: 10485760 bytes. 일련의 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 프로젝트에 처음으로 GCS Speech API를 사용하고 있습니다. 각 파일은 약 60 분이 소요되며 전체 시간 동안 지속적으로 말하는 사람입니다. GC SDK를 설치했으며 다음과 같이 요청을 수행하는 데 사용하고 있습니다.gcloud ml speech recognize-long-running \ "/path/to/file/audio.flac" \ --language-code="pt-PT" --async 내 기록 중 하나에서 이것을 실행할 때마다 다음 오류 메시지가 표시됩니다. ER.. 더보기
google.api_core.exceptions.OutOfRange: 400 Exceeded maximum allowed stream duration of 305 seconds google.api_core.exceptions.OutOfRange: 400 Exceeded maximum allowed stream duration of 305 seconds. "최대 허용 스트림 길이 인 65 초를 초과했습니다." 더 많은 시간 동안 "DEADLINE_SECS"를 수정하려고했지만 작동하지 않았습니다. 5 분마다 예외를 포착하는 것은 최적이 아니지만 작동합니다. o think about and already seen in your mom about this is more like a summarizing and reflecting you know back and and the ones were doing studi study the first part was a mobile diary .. 더보기

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