Call for application for Machine Learning Camp Jeju 2017
If you have studied machine learning/deep learning and TensorFlow, you probably want to implement a non-trivial and large-scale system for real use. We invite you to the month-long Machine Learning Camp Jeju 2017, where you can make that dream a reality.
For a full month in beautiful Jeju Island, you and other participants will train a deep learning model using TensorFlow from start-to-finish. Jeff Dean (Google Senior Fellow via Hangout), Rajat Monga (Google/TensorFlow Director (TBC)), and Prof. KyungHyun Cho (NYU) will give us keynote talks. Plus, you will have access to experienced mentors including Namju Kim (Head of Research for Kakao Brain), Sung Kim (HKUST), Lucy Park (TF-KR), Donghyun Kwak (TF-KR), Terry Taewoong Um (TF-KR), and many more. We hope you take advantage of this wonderful opportunity.
Those selected as participants will be provided with one round-trip airfare (up to 300 USD) to Jeju Island (South Korea), room and board at Jeju National University, USD 1,000 in stipends (can be used for the airfare, etc.) and USD 500 to 1,000 in Google Cloud Credit. In addition to these benefits, participants will gain valuable and practical experience in the field of deep learning. We look forward to your application!
Mentor Recruitment: If you’re interested in sharing your experiences and expertise with the camp, please contact us at mljejucamp@googlegroups.com. You will serve as personal mentors to 1 to 2 participants, holding 2 to 3 on/offline meetings a week to help them successfully complete their projects. While it is possible for you to provide online-only mentoring, we suggest you visit Jeju Island to meet with your mentees in person. We will provide round-trip airfare (up to USD 300) to Jeju Island and up to five (5) days of room and board.
(Information regarding schedule, program and benefits are subject to change as we are in the process of finalizing the details. We will have more information later.)
Camp Overview
Date: July 3rd through 28th, 2017 (Check-in date: July 2nd)
Participants: 20
Location: Jeju National University / Kakao Space.1
Organizers: TensorFlow Korea User Group, Kakao, Google, Smart Grid CK Center in Jeju National Univ, Jeju Center for Creative Economy and Innovation, Jeju Local Government (Subject to change)
“I will implement paper X from 2016 NIPS Conference using TensorFlow and apply idea Y to the implementation”
“My goal is to add idea X to existing TensorFlow model Y and apply it to dataset Z” (Please justify why you are interested in the particular paper, model, dataset, etc. Write your proposal as detailed as possible as it will be the primary criteria to select participants.)
Basic Tasks (but not limited to)
Each participant will implement own deep learning related ideas and recently published ideas (in ICML, ICLR, NIPS, etc.) in TensorFlow. Or adapt already implemented ideas to new dataset. Participants will propose in the application.
Participate in camp program. (10AM-5PM on weekday basis from July 1 to July 30)
Deep learning and TensorFlow expert mentors will advise each participant.
Release the code on the github as Open Source.
Camp rules
participants may be dismissed from the camp for the following or similar reasons:
Repeatedly engage in behavior that negatively impacts other participants' work
Spend unreasonable amount of time on non-camp related tasks.
More than 3 missed camp days without proper notice.
Important dates
Application due: April 20 (AOE time zone)
Notification: May 10
Mentor assignment and online discussion: June 1
Camp starts: July 3
About Jeju
Located just off the coast of the Korean peninsula, Jeju Island is the largest volcanic island in Korea. Also known as Asia's Hawaii, the island is rife with beautiful sceneries and getaway resorts. Jeju boasts several natural treasures including Mount Halla, the country's highest peak, Trail Olle that winds around the rocky coastline, and Sunrise Peak, a dormant volcano ideal for catching sunrises and sunsets. You will be able to fully experience the island's charm for as long as a month without a visa. For more information, please visit at: http://www.visitjeju.net/en/index.jto.
About Camp
Deep Learning Camp Jeju 2017 is a month-long program (July 3-28, 2017) where participants gain hands-on experience with TensorFlow through individual-based projects with the goal of implementing new deep learning related ideas, and/or already-published ideas. We are looking for approximately 20 participants. More than a dozen industry experts with strong backgrounds in deep learning and TensorFlow implementation will serve as project mentors to guide participants.
FAQs
Q: What are we doing during the one month program?
A: Basically, we design a deep learning model and fully implement using TensorFlow. It is also possible to (re) implement a published paper (by others) and adapt it for new datasets. Based on this, each participants will propose their own plans in their application.
Q. Can I apply for partial participation? (i.e. only weekends)
A: Unfortunately No.
Q: Is this only for students?
A: No. Anyone who can spend one full month in Jeju Island in Korea, and work from 10AM-5PM during the weekdays can apply.
Q: Is this a contest?
A: No, this is not a contest. Individuals will have different projects.
Q: Is this a training or teaching program?
A: This is not specifically a teaching event. The applicant should have good understandings on programming, machine learning/deep learning, and TensorFlow. However, we will provide mentors to assist you on your project.
Q: Will data for training be provided or it is up to participants?
A: We will provide some public data sets but participants can also utilize their own data.
Q: Should I bring my laptop?
A: We won’t provide PCs. You need to bring your laptop. However, we will provide cloud server credits.
Q: Training takes a lot of time and computing power. Does the camp provide any support?
A: We will provide cloud server credits.
Q: What are the criteria for selecting applicants?
A: There is no formal criteria, but we are looking for interesting and feasible projects.
Q: What if the attendee cannot complete the work that they submitted?
A: There is no penalty, but mentors will guide each participant to success.
A: It’s OK. As long as the project is interesting, we will consider it. You can also propose a small portion of a larger project that you wish to work on for a month.
Q: Is this only for deep learning? Can I propose a reinforcement learning project?
A: Yes, reinforcement learning is acceptable. Feel free to include other types of interesting machine learning projects.
Q: Can I participate in a keynote session or open seminars even though I am not a camp participant?
A: Yes, the keynote and open seminars are open to everyone. We will have a separate announcement regarding keynote sessions and open seminars.
Q: Will you also be recruiting staff members for the camp?
A: Sorry, but we have no current plans to recruit staff members.
Q: I do have more questions. Where should I contact?
1. 강대성 daesung7.kang@gmail.com PHP에서 Django로 갈아타기 Session 공유를 통한 WebFramework간 이동
2. 소개 현재 2년차 아빠, 5년차 남편, 2년차 CTO 피플펀드컴퍼니 2015.09 ~ 현재 - CTO ( IT의 모든 일 ) 아재 과거 록앤올(김기사) 2년 - 교통정보 분석, 미래 속도 예측 금융회사 6년 - 해외선물, FX거래 시스템 통신회사 2년 - 인사 관리 시스템 게임회사 3년 - MMORPG 서버 개발 10살때부터 컴퓨터와 금융을 좋아했음.
3. 이 이야기는 서로 다른 Web Framework간 점진적으로 갈아타는 기본 지식과 성공 사례입니다.
14. PHP PHP(Hypertext Preprocessor)는 프로그래밍 언어의 일종이다. 원 래는 동적 웹 페이지를 만들기 위해 설계되었으며 이를 구현하기 위 해 PHP로 작성된 코드를 HTML 소스 문서 안에 넣으면 PHP 처리 기능이 있는 웹 서버에서 해당 코드를 인식하여 작성자가 원하는 웹 페이지를 생성한다. 근래에는 PHP 코드와 HTML을 별도 파일로 분 리하여 작성하는 경우가 일반적이며, PHP 또한 웹서버가 아닌 php-fpm(PHP FastCGI Process Manager)을 통해 실행하는 경우 가 늘어나고 있다. https://ko.wikipedia.org/wiki/PHP
15. <html>< body> 1~10까지 나오는 예제입니다. 여기는 HTML 부분입니다.<br>< ?php for( $i = 1 ; $i <= 10 ; $i++ ) { echo $i; echo “<br>”; }?> 여기도 HTML 부분입니다.<br>< /body>< /html>
16. Django 장고(Django)는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 웹 애플리케이션 프레임워크로, 모델-뷰- 컨트롤러 패턴을 느슨하게 적용한다. 2005년 7월에 BSD 사용 허가서로 공개되었다. 이 웹 애플리케이션 프레임워크는 집시 재즈 기타리스트인 장고 라인하르트의 이름을 따 명명되었다. 고도의 데이터베이스 기반 웹사이트를 작성하는 데 있어서 수고를 더는 것이 장고의 주 된 목표이다. 장고는 콤포넌트의 재사용성(reusability)과 플러그인화 가능성 (pluggability), 빠른 개발 등을 강조하고 있다. 또한, "DRY(Don't repeat yourself: 중 복배제)" 원리를 따랐다. 설정 파일 일서부터 데이터 모델에까지 파이썬 언어가 구석구석 에 쓰였다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9E%A5%EA%B3%A0_(%EC%9B%B9_%ED%94%84%EB %A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC)
18. HTTP HyperText Transfer Protocol 해석 : HyperText(참조를 통해 한 문서에서 다른 문서로 이동할 수 있는 텍스 트)의 전송 규약 다른 프로토콜 ) SSH : Secure Shell SMTP : Simple Mail Transfer Protocol FTP : File Transfer Protocol
19. HyperText< html>< body> 이것은 하이퍼 텍스트의 예제입니다.< a href=”/example.html”>다른 예제로 이동</a>< /body>< /html>
24. Session Token A session token is a unique identifier that is generated and sent from a server to a client to identify the current interaction session. The client usually stores and sends the token as an HTTP cookie and/or sends it as a parameter in GET or POST queries. https://en.wikipedia.org/wiki/Session_(computer_science)
25. 쿠키(Cookie) 쿠키(cookie)란 하이퍼 텍스트의 기록서(HTTP)의 일종으로서 인터넷 사용자가 어떠한 웹사이트를 방문할 경우 그 사이트가 사용하고 있는 서버를 통해 인터넷 사용자의 컴퓨터에 설치되는 작은 기록 정보 파일을 일컫는다. HTTP 쿠키, 웹 쿠 키, 브라우저 쿠키라고도 한다. 이 기록 파일에 담긴 정보는 인터넷 사용자가 같 은 웹사이트를 방문할 때마다 읽히고 수시로 새로운 정보로 바뀐다. 이 수단은 넷스케이프의 프로그램 개발자였던 루 몬툴리(Lou Montulli)가 고안한 뒤로 오 늘날 많은 서버 및 웹사이트들이 브라우저의 신속성을 위해 즐겨 쓰고 있다. 쿠키는 소프트웨어가 아니다. 쿠키는 컴퓨터내에서 프로그램처럼 실행될 수 없 으며 바이러스를 옮길 수도, 악성코드를 설치할 수도 없다. 하지만 스파이웨어를 통해 유저의 브라우징 행동을 추적하는데에 사용될 수 있고, 누군가의 쿠키를 훔 쳐서 해당 사용자의 웹 계정 접근권한을 획득할 수도 있다. https://ko.wikipedia.org/wiki/HTTP_%EC%BF%A0%ED%82%A4
이 발표에서는 타 Platform으로 개발된 홈페이지를 Django로 갈아타는 과정을 설명합니다. 모든 페이지를 한번에 갈아타는 것보다 점진적으로 갈아타는 방향으로 오픈 첫날에 큰 충격 없는 마이그레이션을 설명합니다.
점진적으로 갈아타는 과정. 즉, PHP와 Django를 동시에 운영하는 것을 설명합니다.
제가 조인하기 전 PHP로 개발된 피플펀드 홈페이지. 회사내에 기술에 대해서 아는 사람은 아무도 없었고, 외주를 통해 개발되었는데 PHP였습니다. PHP로 개발을 계속할 경우, 유지보수가 힘들어질 것 같은 불길할 예감이 들어 Django를 함께 개발하기 시작했습니다. PHP 100%에서 Django의 비중을 키워가고 있는 과정을 설명합니다.
