EU·미국, 공동으로 AI 행동지침 만든다 "AI 법 제정까지의 공백 메울 것"

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https://www.ciokorea.com/news/293173#csidx0de5b3cf12c17e2a3e1f76861767c7f 

AI가 불러올 위협을 두고 전 세계 IT 산업과 정치권의 논의가 계속되는 가운데, EU와 미국이 AI 행동 지침을 마련하기로 결정했다. 

유럽과 미국 모두 사법 부문에서 AI를 규제하는 공식 법안은 아직 마련 중이고, 그나마도 확정과 적용까지 수 년이 걸릴 수도 있다. 그에 비해 AI 행동 지침은 아직 안에 지나지 않으나 발의까지 몇 주가 채 걸리지 않고, 정식 입법까지의 공백을 메울 수 있다.
 

ⓒ Getty Images Bank
현재 유럽연합 집행위원회는 AI가 인권이나 안전에 위협이 될 경우 사용을 금지하고, 위험 수준에 따라 인공지능 사용 규정의 제한 수준을 조절하는 AI 법 초안을 공개한 상태다. 예를 들어 일반 고객과 챗봇의 상호작용은 위험 수준이 낮게 분류된다.

유럽의회 의원들은 법안 문구에 원칙적인 동의를 표했으나 유럽의회 표결 여부는 6월에 결정될 예정이다. 조 바이든 미국 대통령과 해리스 부통령은 최근 AI 기업 임원진을 만나 AI 기술 위험 가능성을 논의하면서 AI 규제 프레임워크를 논의하고 있다.

5월에는 미국 상원 위원회 두 곳이 오픈AI CEO 샘 알트먼, IBM 임원 크리스티나 몽고메리, 뉴욕대학교 명예교수 게리 마커스 등 업계 전문가를 만나기도 했다.
 

인공지능 책임론 대두

지난 5월 30일 수백명의 IT 업계와 학계 종사자 및 공적 인물들이 AI 기술의 진보로 결국 인류가 멸종할 것이라고 경고하는 공개 서한에 연명하면서 전 세계 최우선 과제로 인공지능 통제를 꼽았다.

다음날 스웨덴에서 개최된 EU-미국 무역기술위원회(TTC) 회의에서 유럽위원회 부위원장 마르그레테 베스타게르는 "책임감 있는 인공지능이 필요하다. 생성형 AI는 완전히 판도를 바꾸는 요소"라고 말했다.

유럽연합의 경쟁과 디지털 전략 책임자인 베스타게르 부위원장은 미국과 유럽이 논의 중인 행동 지침이 절대적으로 시급한 문제라며, 가능한 많은 지역을 관할할 수 있도록 다른 전 세계 파트너의 동참을 독려해야 한다고 말했다.

베스타게르는 행동 지침을 홍보하기 위해 업계 관계자의 피드백을 얻고 가입을 권유할 것이라며 "업계가 자발적으로 참여할 수 있는 최종안이 곧 발표될 것"이라고 말했다.

무역기술위원회는 2021년에 미국과 EU간 기술과 무역 정책을 조율하기 위해 만들어졌다. 이 협의체는 기술 표준, 데이터 거버넌스, 기술 플랫폼, 보안과 인권을 위협하는 기술 오남용 등 특정 정책에 집중하는 10개의 실무 그룹으로 이루어져 있다.

한편, 지난달 오픈AI CEO 샘 알트먼은 EU의 AI 법이 과도한 규제라며 우려를 표명하고, EU의 AI 법이 현안대로 통과되면 유럽 내 사업을 중단해야 할 수도 있다고 발언해 유럽의회 의원을 비롯한 일부의 반감을 샀다. 결국 알트먼은 입장을 뒤집어 오픈AI는 유럽을 떠날 계획이 없다는 트윗을 올렸다.

https://netflixtechblog.com/native-frame-rate-playback-6c87836a948

소개

회원의 몰입도를 극대화하는 것은 Netflix 제품 및 엔지니어링 팀이 회원을 즐겁게 하고 콘텐츠에 완전히 몰입할 수 있도록 하는 중요한 목표입니다. 결함 없는 인앱 전환으로 원활한 재생 경험을 제공하기 위해 성숙한 최신 클라이언트 장치 기술을 적절하게 조합하여 활용하는 것은 이 목표를 달성하기 위한 중요한 단계입니다. 이 기사에서는 소비자 스트리밍 장치의 기능을 활용하여 회원에게 더 나은 시청 경험을 제공하기 위한 여정에 대해 설명합니다.

Roku 셋톱 박스(STB) 또는 Amazon FireTV 스틱과 같은 스트리밍 장치가 TV에 연결되어 있는 경우 장치 디스플레이 설정에서 콘텐츠 프레임 속도와 관련된 옵션을 보았을 수 있습니다. 장치 제조업체는 종종 이 기능을 "콘텐츠 프레임 속도 일치", "디스플레이 재생률 자동 조정" 또는 이와 유사한 이름으로 부릅니다. 이러한 기능이 무엇이며 어떻게 시청 환경을 개선할 수 있는지 궁금한 적이 있다면 계속 읽어보세요. 다음 섹션에서는 이 기능의 기본 사항을 다루고 Netflix 애플리케이션에서 이 기능을 사용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

문제

Netflix의 콘텐츠 카탈로그는 초당 23.97에서 60 프레임(fps) 범위의 다양한 프레임 속도 중 하나로 캡처 및 인코딩된 비디오로 구성됩니다. 회원이 소스 장치 (예: 셋톱 박스, 스트리밍 스틱, 게임 콘솔 등)에서 영화 또는 TV 프로그램을 보기로 선택하면 콘텐츠가 전달된 다음 프레임인 기본 프레임 속도 로 디코딩됩니다. 디코딩 단계 후 소스 장치는 연결된 싱크 장치(TV, AVR, 모니터 등)의 HDMI 입력 포트 기능을 기반으로 구성된 HDMI 출력 프레임 속도로 변환 합니다 . 일반적으로 HDMI를 통한 출력 프레임 속도는 PAL 지역의 경우 50fps, NTSC 의 경우 60fps로 자동 설정됩니다.지역.

Netflix는 높은 프레임 속도의 콘텐츠(50fps 또는 60fps)를 제한적으로 제공하지만 당사 카탈로그 및 시청 시간의 대부분은 23.97~30fps 콘텐츠를 시청하는 회원이 차지할 수 있습니다. 이는 본질적으로 대부분의 경우 콘텐츠가 프레임을 복제하여 HDMI 출력 프레임 속도와 일치하도록 기본 프레임 속도에서 콘텐츠를 변환하는 소스 장치에서 프레임 속도 변환 (일명 FRC)이라는 프로세스를 거친다는 것을 의미합니다. 그림 1은 24fps 콘텐츠를 60fps로 변환하는 간단한 FRC 알고리즘을 보여줍니다.

그림 1 : 24FPS 콘텐츠를 60FPS로 변환하는 3:2 풀다운 기법

콘텐츠를 변환하고 HDMI를 통해 출력 프레임 속도로 전송하는 것은 논리적이고 간단하게 들립니다. 실제로 FRC는 출력 프레임 속도가 기본 프레임 속도의 정수배(예: 24→48, 25→50, 30→60, 24→120 등)일 때 잘 작동합니다. 반면에 FRC는 정수가 아닌 다중 변환이 필요한 경우(예: 24→60, 25→60 등) Judder 라는 시각적 아티팩트를 도입하며, 이는 아래 그림과 같이 고르지 못한 비디오 재생으로 나타납니다.

정렬 조건 없이 순번을 매겨보자

일반적으로 순번을 지정할 때 ROW_NUMBER(), RANK, DENSE_RANK 등을 이용한다.

[MSSQL] ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK 순위함수

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 컬럼명) FROM 테이블명
SELECT RANK() OVER(ORDER BY 컬럼명) FROM 테이블명
SELECT DENSE_RANK() OVER(ORDER BY 컬럼명) FROM 테이블명

이렇게 정렬할 기준 컬럼을 지정 후 순위를 매긴다.

하지만 SELECT 해서 나오는 결과 그대로 순위를 매기려고 한다.

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 1)
FROM 테이블명

다음과 같이 ORDER BY 1로 하면 될 거 같은데...! 안된다..

그렇다면 어떻게 처리해야할까?

첫번째 방법. 의미없는 변수 사용

DECLARE @row INT = 1 -- 의미 없는 변수
 
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY @row)
FROM 테이블명

이렇게 의미없는 변수를 선언해주고 해당 변수를 ORDER BY 절에 넣어준다.

두번째 방법. SELECT 1 사용

SELECT ROW_NUMBER () OVER(ORDER BY (SELECT 1))
FROM 테이블명

https://wikidocs.net/book/1704

공학자를 위한 Python

[python] 스파이더, https://www.spyder-ide.org/

https://wikidocs.net/15313

https://docs.spyder-ide.org/current/quickstart.html

입력항목 기록 삭제, How to clear history of text input

https://www.w3schools.com/tags/att_input_autocomplete.asp

<input type="email" name="email" autocomplete="off">


<form action="/action_page.php" autocomplete="on">
  <label for="fname">First name:</label>
  <input type="text" id="fname" name="fname"><br><br>
  <label for="lname">Last name:</label>
  <input type="text" id="lname" name="lname"><br><br>
  <label for="email">Email:</label>
  <input type="email" id="email" name="email" autocomplete="off"><br><br>
  <input type="submit">
</form>

속성 autocomplete은 입력 필드에서 자동 완성을 활성화해야 하는지 여부를 지정합니다.

자동 완성을 사용하면 브라우저가 값을 예측할 수 있습니다. 사용자가 필드에 입력하기 시작하면 브라우저는 이전에 입력한 값을 기반으로 필드를 채울 수 있는 옵션을 표시해야 합니다.

참고: 속성 autocomplete은 텍스트, 검색, URL, 전화번호, 이메일, 비밀번호, 날짜 선택기, 범위 및 색상 입력 유형과 함께 작동합니다.