2022년 가장 높은 유료 프로그래밍 언어는 무엇입니까?

https://4dayweek.medium.com/what-are-the-highest-paying-programming-languages-in-2022-1d67ec881706

2022년에 가장 많은 비용을 지불하는 프로그래밍 언어는 무엇입니까?

프로그래밍 언어 작업을 검색할 때 고용주가 제공하는 급여를 업계 평균과 비교하는 것이 중요합니다. 급여가 평균보다 훨씬 높습니까? 훨씬 더 낮습니까? _ 이렇게 하면 옵션을 평가하고 즐겨찾기를 선택하기 시작할 때 구인 제안을 상황에 맞게 이해하는 데 도움이 됩니다.

가장 많이 지불하는 프로그래밍 언어 목록은 다음과 같습니다.

1. Swift: $116,000 median (30 jobs)
2. Python: $105,000 median (227 jobs)
3. Golang: $100,000 median (412 jobs)
4. C++: $100,000 median (61 jobs)
5. Java: $95,000 median (134 jobs)
6. Ruby: $95,000 median (474 jobs)
7. Rust: $88,000 median (13 jobs)
8. SQL: $85,000 median (147 jobs)

stackoverflow - 2022 developer survey

https://survey.stackoverflow.co/2022/#most-popular-technologies-webframe

윈도우 파일 강제 삭제 방법 - CMD

윈도우 명령 프롬프트에서 DEL(파일), RD(폴더) 명령 사용

Windows 시스템으로 이동해 아래에 있는 명령 프롬프트 아이콘에서 마우스 오는쪽 버튼을 클릭해 ‘관리자 권한으로 실행’을 선택합니다.

파일 삭제 – 명령 프롬프트에서 ‘DEL /F /Q /A’ 명령 사용

우선 지워지지 않는 파일을 지우기 위해서는 DEL /F /Q /A ‘파일 경로’를 입력합니다.

• DEL : 말 그대로 삭제 명령어
• /F : 읽기 전용 파일을 강제 삭제 명령
• /Q : 삭제 확인을 하지 않음
• /A : 숨김 파일같이 특성을 가진 파일에도 적용하라는 의미

DEL /F /Q /A '윈도우 파일 경로'

폴더 삭제 – 명령 프롬프트에서 ‘RD /S /Q ‘ 명령 사용

특정 파일이 아니라 폴더를 통째로 삭제하려는 경우는 명령 프롬프트에서 RD /S /Q ‘폴더 경로’를 입력해서 특정 폴더를 강제로 지울 수 있습니다.

• RD : 폴더를 삭제하는 명령어, Remove Directory
• /S : 하위 폴더와 파일을 모두 삭제
• /Q: 확인없이 삭제 의미

RD /S /Q '폴더 경로'

[python] perfect way to learn python in 10 days 

Day  1 : Programming Lang & its application
Day  2 : Basic concepts. Operators & more
Day  3 : String & variables
Day  4 : Exception & files
Day  5 : Function & modules
Day  6 : Control Structures
Day  7 : More Types
Day  8 : Functional programming
Day  9 : OOP concept
Day 10 : Revise DAY 1 to DAY 9

jupyter에서 출력을 하려고 실행을 했더니

'IOPub data rate exceeded' 라 하면서 뒤에 주저리주저리 뭐가 붙는 경우가 있습니다.

출력 데이터 rate 초과시 발생하는 오류인데 Juptyer의 환경설정에서 고칠 수 있습니다. 

'NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 1000000' 으로 써져있는 곳을 바꾸면 되는데 복잡합니다.

환경설정 자체를 건드려 보겠습니다.

앞으로 모든 환경에서 초과 오류가 나오게 하고 싶지 않다면 이 방법으로 해결하면 됩니다.

cmd나 파워쉘을 켜서 다음을 입력합니다.

jupyter notebook --generate-config

그러면 경로가 하나 보입니다. 

저 경로로 찾아가 jupyter-notebook_config.py 파일을 메모장으로 엽니다.

그리고 NotebookApp.iopub_data_rate_limit 를 찾습니다. 저는 data_rate로 찾아서 아래와 같이 찾았습니다.

여기서 #을 지우고 뒤에 1000000을 1.0e10으로 고칩니다.

저장을 하고 메모장을 끕니다. 

https://seong6496.tistory.com/98

http://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=465649