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https://brunch.co.kr/@delight412/550

 

코딩과 글쓰기는 비슷한 점이 많다

골든래빗이 펴낸 '개발자 원칙'은 다양한 기업 현장에서 뛰는 나름 경력 있는 개발자들이 개발에 대한 각자 중요하게 생각하는 것을 담은 책이다. 9명이 강조하는 개발자 원칙이 담겼는데, 글쓰

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골든래빗이 펴낸 '개발자 원칙'은 다양한 기업 현장에서 뛰는 나름 경력 있는 개발자들이 개발에 대한 각자 중요하게 생각하는 것을 담은 책이다. 9명이 강조하는 개발자 원칙이 담겼는데, 글쓰기를 업으로 삼다 보니 글쓰기과 코딩이 비슷한 점이 많다는 내용을 담은 장동수 데이원컴퍼니 CTO의 글이 눈길을 끈다.

글을 읽다 보니 글쓰기와 코딩은 비슷한 점이 참 많은 것 같다. AI와 관련한 변화에 직면한 것도 그렇고. 챗GPT가 나오면서 글쓰는 일에도 변화가 있을 것이란 전망이 많은데, 코딩 쪽 역시 마이크로소프트 깃허브가 내놓은 코딩 AI 도우미인 코파일릿이 많은 관심을 끌고 있다.

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import sys; 
input = sys.stdin.readline

def bip_match(n, m): # 이분 매칭
    for nn, mm in [(n, m - 1), (n, m + 1), (n - 1, m - 1), (n - 1, m + 1), (n + 1, m - 1), (n + 1, m + 1)]: # 6방향으로 탐색
        if 0 <= nn < N and 0 <= mm < M and not visited[nn][mm] and seat[nn][mm]:
            visited[nn][mm] = True
            if connect[nn][mm] == [-1, -1] or bip_match(connect[nn][mm][0], connect[nn][mm][1]):
                connect[nn][mm] = [n, m]       
                return True
    return False

for _ in range(int(input())):
    N, M = map(int, input().split())
    matrix = [input().strip() for _ in range(N)]
    
    seat = [[False] * M for _ in range(N)] # 앉을 수 있는 자리인지 저장하기 위한 행렬
    answer = 0
    for n in range(N):
        for m in range(M):
            if matrix[n][m] == '.':
                seat[n][m] = True
                answer += 1 # 앉을 수 있는 자리이면 seat 갱신해주고 answer에 자리 수 저장
                
    connect = [[[-1] * 2 for _ in range(M)] for __ in range(N)] # 각 자리 별 연결 위치를 저장하는 행렬
    for n in range(N):
        for m in range(0, M, 2): # 여기서 짝수로 해도 되고 홀수로 해도 된다. 물론, 둘 다 하면 안된다.
            if seat[n][m]:
                visited = [[False] * M for _ in range(N)]
                if bip_match(n, m):
                    answer -= 1 # 이분 매칭이 될 때마다 앉을 수 있는 자리가 하나씩 줄어든다
                    
    print(answer)

# 출처 : https://velog.io/@vkdldjvkdnj/boj01014

 

""" [백준] 1014번 컨닝  Cheating - PYTHON
    https://www.acmicpc.net/problem/1014
    문제
        최백준은 서강대학교에서 “컨닝의 기술”이라는 과목을 가르치고 있다. 이 과목은 상당히 까다롭기로 정평이 나있기 때문에, 몇몇 학생들은 시험을 보는 도중에 다른 사람의 답지를 베끼려 한다.
        시험은 N행, M열 크기의 직사각형 교실에서 이루어진다. 교실은 1×1 크기의 단위 정사각형으로 이루어져 있는데, 각 단위 정사각형은 자리 하나를 의미한다.
        최백준은 컨닝을 방지하기 위해서 다음과 같은 전략을 세웠다. 모든 학생은 자신의 왼쪽, 오른쪽, 왼쪽 대각선 위, 오른쪽 대각선 위, 이렇게 총 네 자리에 앉아있는 친구의 답지를 항상 베낀다고 가정한다. 따라서, 자리 배치는 모든 학생이 컨닝을 할 수 없도록 배치되어야 한다.
        위의 그림을 보자. A, C, D 혹은 E에 다른 학생을 앉히는 것은 좋은 생각이 아니다. 그 이유는 이미 앉아있는 학생이 그들의 답안지를 베낄 우려가 있기 때문이다. 하지만, B에 다른 학생을 앉힌다면, 두 학생은 서로의 답지를 베낄 수 없어 컨닝의 우려가 없다.
        위와 같이 컨닝이 불가능하도록 자리를 배치 하려는 최백준의 행동에 분노한 일부 학생들이 교실의 책상을 부숴버렸기 때문에, 일부 자리에는 학생이 앉을 수 없다.
        최백준은 교실의 모양이 주어졌을 때, 이 곳에서 아무도 컨닝을 할 수 없도록 학생을 배치하였을 경우에 교실에 배치할 수 있는 최대 학생 수가 몇 명인지 궁금해졌다. 최백준을 위해 이를 구하는 프로그램을 작성하라.
    입력
        입력의 첫 줄에는 테스트케이스의 개수 C가 주어진다. 각각의 테스트 케이스는 아래와 같이 두 부분으로 이루어진다.
        첫 번째 부분에서는 교실의 세로길이 N과 가로길이 M이 한 줄에 주어진다. (1 ≤ M ≤ 10, 1 ≤ N ≤ 10)
        두 번째 부분에서는 정확하게 N줄이 주어진다. 그리고 각 줄은 M개의 문자로 이루어져있다. 모든 문자는 ‘.’(앉을 수 있는 자리) 또는 ‘x’(앉을 수 없는 자리, 소문자)로 구성된다.
    출력
        각각의 테스트 케이스에 대해 그 교실에서 시험을 볼 수 있는 최대 학생의 수를 출력한다.
        
예제 입력 
    4
    2 3
    ...
    ...
    2 3
    x.x
    xxx
    2 3
    x.x
    x.x
    10 10
    ....x.....
    ..........
    ..........
    ..x.......
    ..........
    x...x.x...
    .........x
    ...x......
    ........x.
    .x...x....
    
예제 출력  
    4
    1
    2
    46   

>> BOJ\1014_Cheating.py
4
2 3
...
...
4
2 3
x.x
xxx
1
2 3
x.x
x.x
2
    
"""

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""" [백준] 1013번 Contact - PYTHON    
    https://www.acmicpc.net/problem/1013
    문제
        “무한히 넓은 저 우주에 인류만이 홀로 존재한다면, 그건 정말 슬픈 일이 아닐까요”
        푸에르토리코 아레시보에 위치한 아레시보 전파망원경(Arecibo radio telescope)은 수십 년째 존재하지 않을 지도 모르는 외계 문명으로부터의 전파를 수신하기 위해 밤하늘을 바라보고 있다.
        이 망원경이 수집한 전파 속에서 자연적으로 발생하기 힘든 패턴들을 찾아내어, 그것을 증거로 외계 문명의 존재 여부를 가리려는 노력은 줄곧 이어져왔지만 아직까지도 그러한 패턴은 발견되지 않았다. 한국 천문학계의 자존심 김동혁 박사는 국내 기술로 이러한 탐사를 진행하기 위하여 다음의 전파 표기를 표준으로 삼았다.
        전파의 기본 단위는 { 0 , 1 } 두 가지로 구성되어있으며, x+ (  ) 는 임의의 개수(최소 1개) x의 반복으로 이루어진 전파의 집합을 나타낸다.
        (xyx)+ (  ) 는 괄호 내의 xyx의 반복으로 이루어진 전파의 집합을 뜻한다. 아래는 이해를 돕기 위한 예제이다.
        1+ = { 1, 11, 111, 1111, 11111, … }
        10+ = { 10, 100, 1000, 10000, 100000, … }
        (01)+ = { 01, 0101, 010101, 01010101, 0101010101, … }
        (1001)+ = { 1001, 10011001, 100110011001, … }
        10+11 = { 1011, 10011, 100011, 1000011, 10000011, … }
        (10+1)+ = { 101, 1001, 10001, 1011001, 1001101, 100011011000001, … }
        반복을 의미하는 + 외에도 or 를 의미하는 | 기호가 있다. { x | y } 는 x 혹은 y 를 의미하는 것으로, { 0+ | 1+ } 는 { 0 , 1 , 00 , 11 , 000 , 111 , … } 의 집합을 의미한다. 아래는 두 기호를 복합적으로 사용한 예이다.
        (100 | 11)+ = { 100 , 11 , 10011 , 11100 , 1110011100 , 100111111100100, … }
        최근 김동혁 박사는 아레시보 전파망원경에서 star Vega(직녀성) 으로부터 수신한 전파 기록의 일부를 조사하여 그 전파들의 패턴을 분석하여 아래와 같이 기록하였다.
        (100+1+ | 01)+
        김동혁 박사는 다양한 전파 기록 중에서 위의 패턴을 지니는 전파를 가려내는 프로그램을 필요로 한다. 이를 수행할 수 있는 프로그램을 작성하라.
    입력
        입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 전파를 표현하는, { 0, 1 }만으로 이루어진 문자열이 공백 없이 주어진다. 문자열 길이는 (1 ≤ N ≤ 200)의 범위를 갖는다.
    출력
        각 테스트 케이스에 대해 주어진 전파가 문제에서 제시한 패턴이면 “YES”를 그렇지 않은 경우는 “NO”를 출력한다. 출력 문자열은 모두 대문자로 구성되어 있다.
        
    예제 입력  
        3
        10010111
        011000100110001
        0110001011001
    예제 출력  
        NO
        NO
        YES
        
        
>> BOJ\1013_Contact.py
3
10010111
NO
011000100110001
NO
0110001011001
YES
          
re 모듈 : 정규식 엔진에 대한 인터페이스를 제공
compile 메소드: 정규식 패턴 입력
fullmatch 메소드: 입력된 패턴과 문자열이 남는 부분 없이 완벽하게 일치하는지 검사. 일치하지 않으면 None.
"""

import re
import sys
input  = sys.stdin.readline

p = re.compile('(100+1+|01)+')
for i in range(int(input())):
   s = input().strip()
   if p.fullmatch(s):
       print("YES")
   else:
       print("NO")

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[백준] 1012번 유기농 배추 - PYTHON  

 

 https://www.acmicpc.net/problem/1012

 

1012번: 유기농 배추

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 

www.acmicpc.net

T = int(input()) #테스트케이스의 개수

dx = [-1,1,0,0]
dy = [0,0,-1,1]

def BFS(x,y):           
    queue = [(x,y)]
    matrix[x][y] = 0 # 방문처리

    while queue:
        x,y = queue.pop(0)

        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            if nx < 0 or nx >= M or ny < 0 or ny >= N:
                continue

            if matrix[nx][ny] == 1 :
                queue.append((nx,ny))
                matrix[nx][ny] = 0

# 행렬만들기
for i in range(T):
    M, N, K = map(int,input().split())
    matrix = [[0]*(N) for _ in range(M)]
    cnt = 0

    for j in range(K):
        x,y = map(int, input().split())
        matrix[x][y] = 1

    for a in range(M):
        for b in range(N):
            if matrix[a][b] == 1:
                BFS(a,b)
                cnt += 1

    print(cnt)

 

>1012_OrganicCabbage.py 
1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0
2
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[백준] 1011번 FlymetotheAlphaCentauri - PYTHON


    Fly me to the Alpha Centauri
    https://www.acmicpc.net/problem/1011
 

  
    문제
         우현이는 어린 시절, 지구 외의 다른 행성에서도 인류들이 살아갈 수 있는 미래가 오리라 믿었다. 
        그리고 그가 지구라는 세상에 발을 내려 놓은 지 23년이 지난 지금, 세계 최연소 ASNA 우주 비행사가 되어 새로운 세계에 발을 내려 놓는 영광의 순간을 기다리고 있다.
         그가 탑승하게 될 우주선은 Alpha Centauri라는 새로운 인류의 보금자리를 개척하기 위한 대규모 생활 유지 시스템을 탑재하고 있기 때문에, 
        그 크기와 질량이 엄청난 이유로 최신기술력을 총 동원하여 개발한 공간이동 장치를 탑재하였다. 
        하지만 이 공간이동 장치는 이동 거리를 급격하게 늘릴 경우 기계에 심각한 결함이 발생하는 단점이 있어서, 
        이전 작동시기에 k광년을 이동하였을 때는 k-1 , k 혹은 k+1 광년만을 다시 이동할 수 있다. 
        예를 들어, 이 장치를 처음 작동시킬 경우 -1 , 0 , 1 광년을 이론상 이동할 수 있으나 사실상 음수 혹은 0 거리만큼의 이동은 의미가 없으므로
        1 광년을 이동할 수 있으며, 그 다음에는 0 , 1 , 2 광년을 이동할 수 있는 것이다. ( 여기서 다시 2광년을 이동한다면 다음 시기엔 1, 2, 3 광년을 이동할 수 있다. )
         김우현은 공간이동 장치 작동시의 에너지 소모가 크다는 점을 잘 알고 있기 때문에 x지점에서 y지점을 향해 최소한의 작동 횟수로 이동하려 한다. 
        하지만 y지점에 도착해서도 공간 이동장치의 안전성을 위하여 y지점에 도착하기 바로 직전의 이동거리는 반드시 1광년으로 하려 한다.
        김우현을 위해 x지점부터 정확히 y지점으로 이동하는데 필요한 공간 이동 장치 작동 횟수의 최솟값을 구하는 프로그램을 작성하라.
    입력
        입력의 첫 줄에는 테스트케이스의 개수 T가 주어진다. 각각의 테스트 케이스에 대해 현재 위치 x 와 목표 위치 y 가 정수로 주어지며, x는 항상 y보다 작은 값을 갖는다. (0 ≤ x < y < 231)
    출력
        각 테스트 케이스에 대해 x지점으로부터 y지점까지 정확히 도달하는데 필요한 최소한의 공간이동 장치 작동 횟수를 출력한다.


#테스트

t = int(input())

for _ in range(t):
    x, y = map(int,input().split())
    distance = y - x
    count = 0  # 이동 횟수
    move = 1  # count별 이동 가능한 거리
    move_plus = 0  # 이동한 거리의 합
    while move_plus < distance :
        count += 1
        move_plus += move  # count 수에 해당하는 move를 더함
        if count % 2 == 0 :  # count가 2의 배수일 때, 
            move += 1  
    print(count)
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[백준] 1009번 분산 처리 - PYTHON


[백준] 1009번 분산 처리 - PYTHON
    1009번 distributed processing
    https://www.acmicpc.net/problem/1009
   


문제
        재용이는 최신 컴퓨터 10대를 가지고 있다. 어느 날 재용이는 많은 데이터를 처리해야 될 일이 생겨서 

        각 컴퓨터에 1번부터 10번까지의 번호를 부여하고, 10대의 컴퓨터가 다음과 같은 방법으로

         데이터들을 처리하기로 하였다.
        1번 데이터는 1번 컴퓨터, 2번 데이터는 2번 컴퓨터, 3번 데이터는 3번 컴퓨터, ... ,
        10번 데이터는 10번 컴퓨터, 11번 데이터는 1번 컴퓨터, 12번 데이터는 2번 컴퓨터, ...
        총 데이터의 개수는 항상 ab개의 형태로 주어진다. 재용이는 문득 마지막 데이터가 처리될 컴퓨터의 번호가 

         궁금해졌다. 이를 수행해주는 프로그램을 작성하라.
    입력
        입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 

         정수 a와 b가 주어진다. (1 ≤ a < 100, 1 ≤ b < 1,000,000)
    출력
        각 테스트 케이스에 대해 마지막 데이터가 처리되는 컴퓨터의 번호를 출력한다.

 

 

t = int(input())

for _ in range(t):
    a, b= map(int, input().split())
    print((a ** b)%10)
>> 1009_distributed_processing.py
5
1 6
1
3 7
7
6 2
6
7 100
1
9 635
9
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