긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

billboard.js is a re-usable, easy interface JavaScript chart library, based on D3.js.

The name "billboard" comes from the famous billboard chart which everybody knows.

https://naver.github.io/billboard.js/release/latest/doc/

https://github.com/naver

https://www.highcharts.com/demo

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[웨비나] S/W 기업이 SaaS 비즈니스 모델을 고민해야 하는 이유

내용

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유의 사항

[웨비나] S/W 기업이 SaaS 비즈니스 모델을 고민해야 하는 이유

소프트웨어 기업과 고객은 왜 SaaS(Software as a Service)를 선택하는 것일까요?

이번 웨비나에서는 SaaS 시장 동향과 SaaS 비즈니스 모델의 장점부터

SaaS 필수 기능, 가격 모델, 성장 전략 등을 알아보겠습니다.

그리고 SaaS 구축에 효과적으로 사용할 수 있는 네이버 클라우드 플랫폼 상품도 함께 소개해드립니다.

■ 일시 : 

2020년 1월 21일 (목) 11:00 - 12:00 

■ 내용 :

- SaaS 시장 동향 및 Overview

- How to Build a SaaS Product?

- SaaS on NAVER Cloud Platform

■ 참여 방법 : 

본 세미나는 온라인으로 진행되므로 사전 등록 후, 

당일 웨비나 시작 시간에 맞춰 해당 웹사이트로 접속하시면 됩니다.

www.ncloud.com/support/edu/296

naver AI CSR 

[AI] 네이버, 개인화 상품 추천 시스템 ‘에이아이템즈’ 공개

http://www.bloter.net/archives/288812

네이버가 인공지능 기반의 콘텐츠 추천 시스템 에어스에 이어, 개인화 상품 추천 시스템인 ‘에이아이템즈(AiTEMS, Ai+items)’를 자체 개발해 모바일 쇼핑판에 시범 적용했다고 9월1일 알렸다.

에이아이템즈는 쇼핑, 검색, 뉴스, 네이버TV, 네이버스포츠 등 여러 네이버 서비스 도메인에서 활동한 이용자 개인의 행동 데이터를 기반으로, 관심사나 취향을 분석해 상품을 추천하는 인공지능 추천 시스템이다.

에이아이템즈는 네이버의 여러 서비스에서 이뤄지는 사용자의 행동 이력과 상품의 메타 정보를 분석해 상품으로 추천한다. 상품메타정보란 상품명, 카테고리명, 가격, 판매처명, 상품 아이디 등의 텍스트 정보와 상품 이미지 정보 등을 말한다. 이미지 정보는 텍스트 정보와 결합해 활용될 수 있도록 컨볼루션 신경망(CNN) 기술을 바탕으로 벡터로 변환 후 사용된다. 네이버에서 사용자의 구매 경험이 없어도 네이버의 여러 서비스를 이용한 이력이 있다면 이용자 개인에 적합한 상품을 추천할 수 있다. 예컨대 사용자가 네이버에서 ‘야구장’을 검색하거나 관련 영상 등을 시청했다면 에이아이템즈는 사용자가 야구에 관심이 높다고 판단하고 에이아이템즈 추천 쇼핑 영역에서 다양한 야구 용품을 추천하는 식이다.

추천에 활용하는 사용자 이력은 쇼핑 관련 로그와 그 외 검색, 콘텐츠 클릭 및 구독 활동 로그 등을 포함한다. 네이버는 “개인정보 이슈가 없도록 동의받은 범위 안에서 활용한다”라고 알렸다.

네이버는 모바일 쇼핑판 첫 화면 중하단에 에이아이템즈가 적용된 ‘에이아이템즈 추천 쇼핑(베타)’ 영역을 구성했으며, 모바일 쇼핑홈과 모바일 쇼핑 MY 탭을 통해서도 해당 서비스를 제공한다. 에이아이템즈는 현재 패션 분야에 선 적용되었으며, 점차 범위를 확대해나갈 예정이다.

...

네이버 클라우드 플랫폼 무료체험 이벤트 신청. 

https://www.ncloud.com/main/intro

무료 체험 대상 확대 및 기간 연장 안내

http://helloworld.naver.com/helloworld/651829

기존의 상용 차트 라이브러리와 오픈소스 차트 라이브러리는 다양한 종류의 차트를 구현할 수 있지만 데이터를 시각적으로 표현하는 데만 중점을 둡니다. 그렇기 때문에 스크린 리더 등의 보조 기기로 차트에 접근하면 스크린 리더가 차트 자체를 이미지로 판단해 전달하려는 실질적인 데이터는 읽을 수 없습니다.

네이버에서 차트 라이브러리를 개발하게 된 계기는 네이버 사이트의 접근성 현황을 효율적으로 표현할 방법이 필요했기 때문입니다. 지침별 수준을 수치화하는 폴리곤 모양의 레이더 차트가 필요하다고 판단하여 오픈소스 기반의 차트를 사용하려 했습니다. 그러나 원하는 정보를 표현할 수 있는 차트를 제공하는 라이브러리를 찾지 못해 내부에서 직접 차트 라이브러리를 개발하기로 결정했습니다.

개발 초기에는 폴리곤 형태를 표현할 수 있는 레이더 차트의 개발만 염두에 두었습니다. 이후 다른 형태의 정보를 효율적으로 표현할 수 있는 Polar Pie 차트, 비교 차트 등 기존의 라이브러리에서 찾아볼 수 없는 여러 형태의 차트를 추가해 종합 차트 라이브러리인 Nwagon(http://html.nhncorp.com/nwagon)을 개발했습니다. 그리고 여러 곳에 널리 사용되기를 바라는 마음으로 Nwagon을 NULI 사이트(http://html.nhncorp.com)에 오픈소스로 공개했습니다.

'Nwagon'이라는 이름은 접근성을 뜻하는 'web accessibility'와 라이브러리 개발의 계기가 된 'polygon'의 'gon'을 조합해 만든 이름입니다. 이름이 뜻하는 대로 추가 작업이 없어도 차트를 볼 수 없는 사용자들에게 동일한 정보를 제공할 수 있도록 접근성을 향상시킨 차트 라이브러리입니다.

http://html.nhncorp.com/nwagon

Introduce

Key Points

• 

  손쉬운 사용

  JSON 형태로, 라이브러리 사용시 한번의 function call만으로 차트가 완성되는 용이성
• 

  간결한 디자인

  컬러와 크기 등 조절의 간편함
• 

  빠른 속도

  SVG를 이용하여 랜더링 속도가 빠르며 DOM을 이용한 event나 CSS Selector 적용 가능
• 

  크로스브라우징

  IE9를 포함한 주요 브라우저 지원 가능(Chrome, Firefox, Safari, IE since v.9)

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