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1. Pandas

Pandas is a software library written for the python programming language for data manipulation and analysis.

Pandas is well suited for many different kinds of data:
  • Tabular data with heterogeneously-types columns.
  • Ordered and unordered time series data.
  • Arbitrary matrix data with row and column labels.
  • Any other form of observational / statistical data sets.
 The data actually need not be labeled at all to be placed into a pandas data structure.

2. NumPy

Numpy is the core library for scientific computing in Python. It provides a high-performance multidimensional array object, and tools for working with these arrays.



3. Matplotlib

Matplotlib is a Python package used for 2D graphics.
  • Bar graph
  • Histograms
  • Scatter Plot
  • Pie Plot
  • Hexagonal Bin Plot
  • Area Plot

 


4. Selenium

The selenium package is used to automate web browser interaction from Python.


5. OpenCV

OpenCV- Python is a library of Python designed to solve computer vision problems.


6. SciPy

Scipy is a free and open-source Python library used for scientific computing and technical computing.


7. Scikit-Learn

Scikit-learn (formerly scikits.learn) is a free software machine learning library for the Python programming language. It features various classification, regression and clustering algorithms.


8.  PySpark

The Spark Python API (PySpark) exposes the Spark programming model to Python.



9. Django

Diango is a Python web framework. A framework provides a structure and common methods to make the life of a web application developer much easier for building flexible, scalable and maintainable web applications

  • Django is a high-level and has a MVC-MVT styled architecture.
  • Django web framework is written on quick and powerful Python language.
  • Django has a open-source collection of libraries for building a fully functioning web application.


10. Tensor Flow

TensorFlow is a Python library used to implement deep networks. In TensorFlow, computation is approached as a dataflow graph.


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사람들은 무엇을 두려워 하는가?
실패에 대한 두려움, 상사에 대한 두려움,
의견 개진에 대한 두려움, 변화에 대한 두려움은
적시에 행동하고 유연성을 갖추는데 가장 큰 적이다.
두려움을 최소화하거나 없애지 않는 이상,
새로운 실험은 실험으로 끝날 뿐 일상으로 자리잡지는 못한다.
- 캐나다 마르코니사 전 회장, 켄 카이벤코


두려움을 없애지 않으면 소통이 없고,
소통이 없으면 신뢰도 없고, 행동도 없고,
결과적으로 성과 창출에 실패하게 됩니다.
구성원이 두려움없이 일하게 하는 것이 중요합니다.
그러나, 두려움을 제거하는 것이 느슨한 조직을 만드는 것과
동의어가 되서는 안됩니다.
창조경영과 두려움은 역의 상관관계가 있지만,
창조적 조직으로 거듭나기 위해서는
조직 내에 창조적 긴장(creative tension)은 유지할 수 있어야 합니다.

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올가을이
작년의 가을과 같지 않은 것처럼,
그 무엇도 하루하루 새로워지지 않는 것이 없다.
내일은 오늘과 다르다. 식상함으로 가득 차서
삶을 짧게 요약해 버리기보다, 매일 새롭게
정성 들여 시간을 색칠해가는 것,
그것이 스스로에게 줄 수 있는
즐거운 선물이 아닐까.


- 김혜령의《이게, 행복이 아니면 무엇이지》중에서-


* 올가을과 작년 가을.
하늘은 높고 더없이 파란 것은 같습니다.
그러나 코로나를 몰랐던 작년 가을과 아직도
코로나가 뒤흔들고 있는 올가을은 전혀 다릅니다.
오늘을 넘겼어도 내일 어떤 일이 벌어질지도
모릅니다. 하지만 삶은 오늘에 있습니다.
오늘을 잘 견디고 올가을을 더 잘
넘기면 정말 선물 같은 내일이
기다리고 있을 것입니다.

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2023년 10월 큐레이터와의 대화

  • 장소특별전시실, 상설전시관
  • 기간2023-10-04 - 2023-10-25
  • 시간매주 수요일 18:00 ~ 18:30/19:00 ~ 19:30

https://www.museum.go.kr/site/main/show/view/curator/1582835

 

2023년 10월 큐레이터와의 대화 | 행사/참여

국립중앙박물관,■ 국립중앙박물관 야간개장 “큐레이터와의 대화” 프로그램 운영 ○ 일시: 매주 수요일 18:00~18:30 / 19:00~19:30 ※ 공휴일이 수요일인 경우에는 “큐레이터와의 대화” 없

www.museum.go.kr

 

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