긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

암에 걸려 절망하고
헤어나지 못하는 사람들을 상담할 때
처음 물어보는 질문이 있습니다.
"인생에서 언제 가장 행복했습니까?"
대부분 사람들이 아이가 대학 잘 가고
남편 일이 잘 되었을 때라고 답합니다.
그럼 다시 "본인이 행복했던 적은 언제입니까?"
물어보면 대부분이 멍하게 대답을
잘 못합니다.


- 임재양의《의사의 말 한 마디》중에서 -


* 절박할수록
자책과 비탄이 앞섭니다.
지난 시간 행복했던 기억은 사라지고
아프고 힘들고 불행했던 시간만 생각납니다.
그러나 다시 잘 돌아보면 지난 시절 행복하지
않았던 시간은 하나도 없습니다. 모든 것이
행복이었습니다. 지금 이 순간은 더욱
행복합니다. 그 생각 그 마음이면
암도 행복하게 달아납니다.

1. 작업영역 폴더 생성
   예시로 venv-test 폴더 생성했다.

2. 작업영역 폴더 vscode로 열기

3. 콘솔창 열기
   Ctrl + ` 키를 눌러 콘솔창(터미널)을 연다.

3. 가상환경 구성
   python -m venv  ./env 명령을 실행한다.

4. Interpreter 설정
   F1 키를 누른 후, python Select Interpreter 를 입력한다. 그 후 해당 항목을 클릭한다.

5. Interpreter 선택
   선택하면 Interpreter 목록이 표시되는데, 앞서 생성한 venv가 표시되는 것을 확인할 수 있다.

6. 코드 파일 생성
   예시 스크린샷에서처럼 코드파일( main.py )을 생성한 뒤, vscode에서 열면 스크린샷과 같이 "Linter pylint is not installed." 라는 메시지와 함께 pylint를 설치할 수 있도록 메시지 창이 표시된다. Install 버튼을 눌러 설치를 진행한다.

7. venv 터미널 확인
   전 단계에서 Install 버튼을 누르면 새로운 python 터미널이 생성됨과 동시에 pylint 설치가 진행된다.
   설치가 완료된 후, 별도의 activate 과정없이 해당 터미널에서 가상환경에 필요한 패키지를 설치하면 된다.

추가적으로, vscode를 다시 열면 가상환경이 잡히지 않은 터미널(cmd)이 열려 있게되지만, + 버튼을 누르면 생성되는 터미널은 가상환경으로 자동 설정된다.

일일히 설정했을때 발생했던 debuging을 사용할 수 없는 문제도 발생하지 않는다.

살면서 당신이 실패를 경험해보지 않았다면,
당신은 스스로를 당신의 한계 속에 밀어 넣어 본 적이 없다는 뜻입니다.
스스로를 한계 속에 밀어 넣지 않으면,
스스로가 가진 잠재력 또한 폭발시킬 수가 없습니다.
- 레이 달리오


아직 큰 실패를 해보지 않았다는 것은 도전 대신
안주하는 삶을 살아가고 있다는 것과 같습니다.
‘무섭고 겁이 나더라도 기회가 오면 무조건 잡아라.
불편한 상황으로 자신을 밀어 넣어라.
성장과 편안함은 공존하지 않는다.’
버지니아 로메티 IBM 회장의 주장 함께 보내드립니다.

피곤해야 잠이 옵니다.
몸과 마음이 둘 다 피곤해야
좋은 잠을 잘 수 있습니다. 둘 중 하나라도
피곤하지 않으면 잠이 오지 않습니다. 우리가
잘 아는 코카인이라는 마약은 우리를 피곤하지 않게
만듭니다. 사실은 우리의 몸이 아니라 뇌를 피곤하지
않게 만듭니다. 그래서 이것에 중독된 사람은 밤새도록
떠들고 춤추고 술을 마셔도 전혀 피곤하지 않습니다.
불면증의 원인은 피곤하지 않아서이고,
불면증의 치료는 피곤해지도록
만드는 것입니다.


- 천종길의《건강하고 즐거운 인생》중에서 -


* 맞습니다.
피곤해야 잠이 잘 옵니다.
그러나 피곤하다고 무조건 잠이 잘 오는 것은
아닙니다. 너무 피곤해도 잠을 이루지 못하고,
너무 늘어져도 잠을 못잡니다. 몸만 피곤하거나
마음만 피곤해도 안됩니다. 몸과 마음이
함께 균형있게 피곤해야 단잠을
이룰 수 있습니다.

‘감성 분석 뜬다는데 해볼까’는 위험 어떤 문제에 왜 필요한지 정의 먼저

dbr.donga.com/article/view/1101/article_no/8893/ac/special

그러나 ‘진짜’ 감성 분석, 데이터 과학에 기반해 실제 언어를 맥락에 맞게 이해하고 분석하는 것은 결코 쉬운 일이 아니었다. 그 현란했던 시각화와 프레젠테이션이 지나가고 난 자리에는 오히려 회의감이 남았다. 고객들이 많이 언급했다던 단어와 연관 단어들은 비즈니스에는 큰 도움이 되지 않았다. 실제 ‘어떤 감정에서 왜’ 그 단어가 나왔는지, 실제 소비자들이 어떤 단어나 문장을 통해 말하고자 하는 맥락적 의미가 무엇인지는 전혀 분석되지 않았기 때문이다. 실제로 데이터 과학자들은 감성 분석의 기반이 되는 자연어 처리에 대해 ‘되는 거 몇 개 빼고는 다 안 된다’고 자조적으로 말하기도 했다.

KBS 재난포털 : d.kbs.co.kr/special/cctv

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