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Full-Body Kettlebell Workout
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Kettlebell Workout Full-Body
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독창적 사고를 하는데
여행만큼 효과적인 것이 없다.
이것을 보면 역시나 일상성에서 벗어나는 것이
창조로 연결된다는 것이 입증된다. 정들면 고향이라는
말이 있다. 어느 곳이나 오래 살면 정이 들어 다른 곳보다
좋게 느낀다는 마음을 드러낸 말인데, 지적 환경으로서는
최악이라고 할 수 있다. 잠시 들르는 여행지라고 하면
재미있는 게 눈에 보여도, 오히려 그곳에
살면 보이지 않는 법이다.
- 도야마 시게히코의 《어른의 생각법》 중에서 -
* 일이 풀리지 않는다면
여행을 떠나는 것도 좋습니다.
눈이 열립니다. 지친 몸이 풀립니다.
낯선 곳에서 새로운 것을 접하면 굳어진 사고의
틀과 습관에서 벗어나 번쩍이는 생각이 떠오를 수
있습니다. 신선한 재미와 극적 감동, 짜릿한 자유와
충만한 치유가 결합될 때 독창적 사고가 너울너울
춤을 춥니다. 떠났던 현실로 되돌아가 일상을
다시 시작할 힘을 얻게 됩니다.
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친절하라. 우리가 만나는 사람은 모두 힘든 싸움을 하고 있다.
Be kind, for everyone you meet is fighting a hard battle.
-플라톤
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그리움
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https://wikidocs.net/book/2070
Python 계단밟기
## Python을 배워보자 > 문제를 풀다보면 문법은 자동으로 알게된다. > 문법을 배우는것이 프로그램을 배우는것이 아니라 어떻게 활용하는냐가 중요하다
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Matplotlib Tutorial - 파이썬으로 데이터 시각화하기
## 도서 소개 - 이 책은 파이썬의 대표적인 데이터 시각화 라이브러리인 Matplotlib의 사용법을 소개합니다. - 30여 개 이상의 다양한 주제에 대해 100개…
wikidocs.net
Matplotlib은 데이터 시각화와 2D 그래프 플롯에 사용되는 파이썬 라이브러리입니다.
Matplotlib을 이용하면 아래 그림과 같이 다양한 유형의 그래프를 간편하게 그릴 수 있습니다.
Matplotlib의 간단한 사용법을 소개하고, 예제와 함께 다양한 그래프를 그려봅니다.
예제들은 Matplotlib 공식 홈페이지를 참고해서 만들었습니다.
순서는 아래와 같습니다.
00. Matplotlib 설치하기
01. Matplotlib 기본 사용
02. Matplotlib 숫자 입력하기
03. Matplotlib 축 레이블 설정하기
04. Matplotlib 범례 표시하기
05. Matplotlib 축 범위 지정하기
06. Matplotlib 선 종류 지정하기
07. Matplotlib 마커 지정하기
08. Matplotlib 색상 지정하기
09. Matplotlib 그래프 영역 채우기
10. Matplotlib 축 스케일 지정하기
11. Matplotlib 여러 곡선 그리기
12. Matplotlib 그리드 설정하기
13. Matplotlib 눈금 표시하기
14. Matplotlib 타이틀 설정하기
15. Matplotlib 수평선/수직선 표시하기
16. Matplotlib 막대 그래프 그리기
17. Matplotlib 수평 막대 그래프 그리기
18. Matplotlib 산점도 그리기
19. Matplotlib 3차원 산점도 그리기
20. Matplotlib 히스토그램 그리기
21. Matplotlib 에러바 그리기
22. Matplotlib 파이 차트 그리기
23. Matplotlib 히트맵 그리기
24. Matplotlib 여러 개의 그래프 그리기
25. Matplotlib 컬러맵 설정하기
26. Matplotlib 텍스트 삽입하기
27. Matplotlib 수학적 표현 사용하기
28. Matplotlib 그래프 스타일 설정하기
29. Matplotlib 이미지 저장하기
30. Matplotlib 객체 지향 인터페이스 1
31. Matplotlib 객체 지향 인터페이스 2
32. Matplotlib 축 위치 조절하기
33. Matplotlib 이중 Y축 표시하기
34. Matplotlib 두 종류의 그래프 그리기
35. Matplotlib 박스 플롯 그리기
36. Matplotlib 바이올린 플롯 그리기
37. Matplotlib 다양한 도형 삽입하기
38. Matplotlib 다양한 패턴 채우기
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