How to send text messages with Python for Free

https://medium.com/testingonprod/how-to-send-text-messages-with-python-for-free-a7c92816e1a4

What you’ll need

For this post, I’ll be using the following:

• Python (I used version 3.9.1)
• smtplib (https://docs.python.org/3/library/smtplib.html)
• Email (I use gmail)

It should be noted that if you’re using gmail, like me, you’ll need to setup and use an application password with your account. You can read more information and security warnings on that here: https://support.google.com/accounts/answer/185833?p=InvalidSecondFactor&visit_id=637700239874464736-1954441174&rd=1

import smtplib
import sys
 
CARRIERS = {
    "att": "@mms.att.net",
    "tmobile": "@tmomail.net",
    "verizon": "@vtext.com",
    "sprint": "@messaging.sprintpcs.com"
}
 
EMAIL = "EMAIL"
PASSWORD = "PASSWORD"
 
def send_message(phone_number, carrier, message):
    recipient = phone_number + CARRIERS[carrier]
    auth = (EMAIL, PASSWORD)
 
    server = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587)
    server.starttls()
    server.login(auth[0], auth[1])
 
    server.sendmail(auth[0], recipient, message)
 
 
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) < 4:
        print(f"Usage: python3 {sys.argv[0]} <PHONE_NUMBER> <CARRIER> <MESSAGE>")
        sys.exit(0)
 
    phone_number = sys.argv[1]
    carrier = sys.argv[2]
    message = sys.argv[3]
 
    send_message(phone_number, carrier, message)

[MSSQL] SELECT INTO - 테이블 또는 임시테이블 복사

select * into TEMP_테이블 from 원본테이블 [조건문]

만약 임시테이블을 생성하여 복사하고 싶다면

select * into #TEMP_테이블 from 원본테이블 [조건문]

#을 붙여주면된다.

##을 붙이면 전역 임시테이블로 생성되면

#은 해당 세션에서만 사용가능하며

##은 전역으로써 모든 세션에서 사용 가능하다.

임시테이블은 로그아웃 전까지 존재한다.

SELECT INTO TEMP TABLE statement syntax

--SELECT INTO TEMP TABLE statement syntax
SELECT * | Column1,Column2...ColumnN 
INTO #TempDestinationTable
FROM Source_Table
WHERE Condition​

Galaxy Tab S9 Series: Official Introduction Film I Samsung

https://www.youtube.com/watch?v=ggfA3ltufPk 

https://www.marketingdive.com/news/samsung-interns-galaxy-tab-s9-campaign-trail/693598/

생산성 혁명이란 기술 혁신과 제도 개선을 통해 경제 생산성이 급격히 증대하는 현상을 가리키는데요. 예를 들어 18세기 후반의 산업혁명, 1920~1970년대의 포드주의, 1990년대 IT 혁명 등이 대표적입니다.

한 몇 년 간 우리는 4차산업 혁명이라는 용어를 즐겨썼습니다. 4차 산업혁명이란 초연결성(Hyper-connectivity)과 초인텔리전스(Super-intelligence) 테크를 기반으로 생산성을 극대화하는 혁명을 가리킵니다. 주요 특징은?

4차산업의 주요 특징들

• 디지털 기술: 사물인터넷(IoT) 빅데이터 인공지능과 같은 디지털 기술이 융합하고 발전한다.
• 메타버스: 사이버 물리 시스템(CPS)이 등장하면서 물리적 세계와 디지털 세계가 혼합이된다.
• 플랫폼: 플랫폼을 토대로 한 새로운 비즈니스 모델이 창출된다.
• 탄력적 공급망: 종전 공급망과 가치사슬이 붕괴되고, 이런 기술이 새로운 질서를 창출한다.
• 산업간 경계의 붕괴: 현존하는 산업 경계가 붕괴되고, 수평적인 협력 체제가 확산된다.
• 인간 능력 향상: 이러한 기술을 토대로 인간은 보다 새롭고 창의적 활동을 시작한다.

생성형 인공지능은 이러한 4차 산업혁명을 배가 시키고 있습니다. 얼마전 컨설팅업체인 맥킨지에서 발간한 보고서를 잠시 살펴볼게요. 맥킨지는 “은행과 소매업이 생성형 인공지능의 가장 큰 혜택을 가장 먼저 누릴 수 있는 비즈니스 부문”이라고 치켜세웠습니다. 왜냐고요?

“인공지능으로 인한 생산성 향상의 75%는 고객 운영, 마케팅과 영업, 소프트웨어 엔지니어링, R&D 등 단 4개의 비즈니스 기능에서 발생할 것으로 예상됩니다.”

네 맞습니다. 이런 교집합 부분에 있는 곳이 바로 은행과 리테일이라는 메시지인데요. 인간 두뇌 시냅스에 해당하는 파라미터가 수십 수백억개에 달하는 초거대인공지능이 부상한 이후, 이제는 이를 활용해 서비스를 제공하려는 스타트업이 늘고 있습니다. 그래서 팀 미라클레터처럼 인공지능을 모르는 팀들도? 인공지능을 마치 사무용품인 줄자나 커터 칼처럼 쓸 수 있게 된 것이죠.

하지만 다른게 있습니다. 인공지능 생산성 혁명은 급여와 교육 수준이 높은 근로자에 타격을 준다는 점인데요. 맥킨지는 2100개에 달하는 업무 영역을 쭉 펼쳐놓고 이 가운데 63개 사례를 연구했다고 해요. 그랬더니 무려 3분의2가 향후 20년 이내에 자동화 될 것으로 내다봤습니다. 예를 들어 제품 초안을 디자인하고, 서비스 초안을 작성하며, 이를 놓고 수많은 테스트를 하는 업무는 인공지능 몫!

[한빛미디어] "이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬" 전체 소스코드 저장소입니다
https://github.com/ndb796/python-for-coding-test

Types of Algorithm

    Searching
    Sorting
    Recursive
    Backtracking
    Greedy
    Randomized
    Divide & Conquer
    Dynamic Programing

 https://www.instagram.com/p/CxZgarwyv_2/?igshid=MjNiZGVkZTJkZQ%3D%3D 



https://www.geeksforgeeks.org/python-data-structures-and-algorithms/

https://swiperjs.com/demos