https://netflixtechblog.com/native-frame-rate-playback-6c87836a948

소개

회원의 몰입도를 극대화하는 것은 Netflix 제품 및 엔지니어링 팀이 회원을 즐겁게 하고 콘텐츠에 완전히 몰입할 수 있도록 하는 중요한 목표입니다. 결함 없는 인앱 전환으로 원활한 재생 경험을 제공하기 위해 성숙한 최신 클라이언트 장치 기술을 적절하게 조합하여 활용하는 것은 이 목표를 달성하기 위한 중요한 단계입니다. 이 기사에서는 소비자 스트리밍 장치의 기능을 활용하여 회원에게 더 나은 시청 경험을 제공하기 위한 여정에 대해 설명합니다.

Roku 셋톱 박스(STB) 또는 Amazon FireTV 스틱과 같은 스트리밍 장치가 TV에 연결되어 있는 경우 장치 디스플레이 설정에서 콘텐츠 프레임 속도와 관련된 옵션을 보았을 수 있습니다. 장치 제조업체는 종종 이 기능을 "콘텐츠 프레임 속도 일치", "디스플레이 재생률 자동 조정" 또는 이와 유사한 이름으로 부릅니다. 이러한 기능이 무엇이며 어떻게 시청 환경을 개선할 수 있는지 궁금한 적이 있다면 계속 읽어보세요. 다음 섹션에서는 이 기능의 기본 사항을 다루고 Netflix 애플리케이션에서 이 기능을 사용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

문제

Netflix의 콘텐츠 카탈로그는 초당 23.97에서 60 프레임(fps) 범위의 다양한 프레임 속도 중 하나로 캡처 및 인코딩된 비디오로 구성됩니다. 회원이 소스 장치 (예: 셋톱 박스, 스트리밍 스틱, 게임 콘솔 등)에서 영화 또는 TV 프로그램을 보기로 선택하면 콘텐츠가 전달된 다음 프레임인 기본 프레임 속도 로 디코딩됩니다. 디코딩 단계 후 소스 장치는 연결된 싱크 장치(TV, AVR, 모니터 등)의 HDMI 입력 포트 기능을 기반으로 구성된 HDMI 출력 프레임 속도로 변환 합니다 . 일반적으로 HDMI를 통한 출력 프레임 속도는 PAL 지역의 경우 50fps, NTSC 의 경우 60fps로 자동 설정됩니다.지역.

Netflix는 높은 프레임 속도의 콘텐츠(50fps 또는 60fps)를 제한적으로 제공하지만 당사 카탈로그 및 시청 시간의 대부분은 23.97~30fps 콘텐츠를 시청하는 회원이 차지할 수 있습니다. 이는 본질적으로 대부분의 경우 콘텐츠가 프레임을 복제하여 HDMI 출력 프레임 속도와 일치하도록 기본 프레임 속도에서 콘텐츠를 변환하는 소스 장치에서 프레임 속도 변환 (일명 FRC)이라는 프로세스를 거친다는 것을 의미합니다. 그림 1은 24fps 콘텐츠를 60fps로 변환하는 간단한 FRC 알고리즘을 보여줍니다.

그림 1 : 24FPS 콘텐츠를 60FPS로 변환하는 3:2 풀다운 기법

콘텐츠를 변환하고 HDMI를 통해 출력 프레임 속도로 전송하는 것은 논리적이고 간단하게 들립니다. 실제로 FRC는 출력 프레임 속도가 기본 프레임 속도의 정수배(예: 24→48, 25→50, 30→60, 24→120 등)일 때 잘 작동합니다. 반면에 FRC는 정수가 아닌 다중 변환이 필요한 경우(예: 24→60, 25→60 등) Judder 라는 시각적 아티팩트를 도입하며, 이는 아래 그림과 같이 고르지 못한 비디오 재생으로 나타납니다.

정렬 조건 없이 순번을 매겨보자

일반적으로 순번을 지정할 때 ROW_NUMBER(), RANK, DENSE_RANK 등을 이용한다.

[MSSQL] ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK 순위함수

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 컬럼명) FROM 테이블명
SELECT RANK() OVER(ORDER BY 컬럼명) FROM 테이블명
SELECT DENSE_RANK() OVER(ORDER BY 컬럼명) FROM 테이블명

이렇게 정렬할 기준 컬럼을 지정 후 순위를 매긴다.

하지만 SELECT 해서 나오는 결과 그대로 순위를 매기려고 한다.

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 1)
FROM 테이블명

다음과 같이 ORDER BY 1로 하면 될 거 같은데...! 안된다..

그렇다면 어떻게 처리해야할까?

첫번째 방법. 의미없는 변수 사용

DECLARE @row INT = 1 -- 의미 없는 변수
 
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY @row)
FROM 테이블명

이렇게 의미없는 변수를 선언해주고 해당 변수를 ORDER BY 절에 넣어준다.

두번째 방법. SELECT 1 사용

SELECT ROW_NUMBER () OVER(ORDER BY (SELECT 1))
FROM 테이블명

https://wikidocs.net/book/1704

공학자를 위한 Python

[python] 스파이더, https://www.spyder-ide.org/

https://wikidocs.net/15313

https://docs.spyder-ide.org/current/quickstart.html

입력항목 기록 삭제, How to clear history of text input

https://www.w3schools.com/tags/att_input_autocomplete.asp

<input type="email" name="email" autocomplete="off">


<form action="/action_page.php" autocomplete="on">
  <label for="fname">First name:</label>
  <input type="text" id="fname" name="fname"><br><br>
  <label for="lname">Last name:</label>
  <input type="text" id="lname" name="lname"><br><br>
  <label for="email">Email:</label>
  <input type="email" id="email" name="email" autocomplete="off"><br><br>
  <input type="submit">
</form>

속성 autocomplete은 입력 필드에서 자동 완성을 활성화해야 하는지 여부를 지정합니다.

자동 완성을 사용하면 브라우저가 값을 예측할 수 있습니다. 사용자가 필드에 입력하기 시작하면 브라우저는 이전에 입력한 값을 기반으로 필드를 채울 수 있는 옵션을 표시해야 합니다.

참고: 속성 autocomplete은 텍스트, 검색, URL, 전화번호, 이메일, 비밀번호, 날짜 선택기, 범위 및 색상 입력 유형과 함께 작동합니다.

파이썬 식별자(Identifiers)

파이썬 식별자는 변수, 함수, 클래스, 모듈 또는 다른 객체를 식별하는데 사용되는 이름을 뜻합니다. 
식별자는 문자 A부터 Z 또는 a에서 z 또는 밑줄 (_)로 시작하며 한 개 또는 그 이상의 문자로 구성됩니다. 
파이썬에서는 @, $, %와 같은 특수 문자를 식별자 내에서 사용할 수 없습니다. 
파이썬은 대소 문자를 구별하는 프로그래밍 언어이기 때문에 Manpower와 manpower는 Python에서 두 개의 다른 식별자로 처리됩니다. 

다음은 Python 식별자의 명명 규칙입니다.
 - 클래스 이름은 대문자로 시작합니다. 다른 모든 식별자는 소문자로 시작합니다.
 - 1개의 밑줄로 시작: 내부적으로 사용되는 변수입니다.
 - 1개의 밑줄로 종료: 파이썬 기본 키워드와 충돌을 피하려고 사용됩니다.
 - 2개의 밑줄로 시작: 클래스 속성으로 사용합니다.
 - 2개의 밑줄로 종료: 사용자가 조정할 수 있는 네임스페이스 안의 속성입니다.
 - 식별자는 숫자로 시작될 수 없다. 1variable은 오류이지만 variable1 은 괜찮다.
 - 키워드는 식별자로 사용할 수 없다.
 - !, @, #, $, % 등 특수 기호는 우리 식별자에서 사용할 수 없다.
 - 식별자의 길이는 제한이 없다.

python3에서는 유니코드 문자를 식별자로 사용할 수 있습니다. 즉, 한글로도 변수명을 지을 수 있지만 권장되지는 않는다고 합니다.