[python] psutil - Python에서 프로세스 및 시스템 모니터링을 위한 크로스 플랫폼 lib.

psutil(프로세스 및 시스템 유틸리티) 은 Python에서 실행 중인 프로세스 및 시스템 활용 (CPU, 메모리, 디스크, 네트워크, 센서) 에 대한 정보를 검색하기 위한 크로스 플랫폼 라이브러리입니다 . 주로 시스템 모니터링 , 프로파일링, 프로세스 리소스 제한 및 실행 중인 프로세스 관리 에 유용합니다 . ps, top, iotop, lsof, netstat, ifconfig, free 등과 같은 고전적인 UNIX 명령줄 도구에서 제공하는 많은 기능을 구현합니다 . psutil은 현재 다음 플랫폼을 지원합니다.

https://psutil.readthedocs.io/en/latest/

https://pypi.org/project/psutil/

pip install psutil




psutil.virtual_memory()

개발자 로드맵 - https://roadmap.sh/frontend    react

Python Package Index (PyPI) : https://pypi.org/

몇 줄의 Python 코드로 멋진 그림을 그리고 싶습니까? SketchPy가 도와드리겠습니다. 

이 글에서는 스케치파이가 무엇인지, 컴퓨터에서 파이썬으로 그림을 그리는 데 어떻게 활용할 수 있는지 알아보자.

https://pypi.org/project/sketchpy/

Install

    pip install sketchpy

it should probably work, If not then try the following code

    pip install turtle open-cv wheel sketchpy

Example

    from sketchpy import library as lib


    obj = lib.rdj()
    obj.draw()

from sketchpy import library
myObject = library.tom_holland()
myObject.draw()


from sketchpy import library
myObject = library.ironman_ascii()
myObject.draw()

https://pythonistaplanet.com/sketchpy/

[python] 공공데이터 OPEN API의 xml 을 DataFrame으로 변환하기(feat. 코로나 확진자 수)

https://greendreamtrre.tistory.com/268

# 모듈 import
import requests
import pprint


#인증키 입력
encoding = '발급받은 인코딩 인증키를 복사하여 붙여넣기 해 주세요.'
decoding = '발급받은 디코딩 인증키를 복사하여 붙여넣기 해 주세요.'

#url 입력
url = 'http://openapi.data.go.kr/openapi/service/rest/Covid19/getCovid19SidoInfStateJson'
params ={'serviceKey' : decoding , 'pageNo' : '1', 'numOfRows' : '10', 'startCreateDt' : '2020', 'endCreateDt' : '20211103' }

response = requests.get(url, params=params)

# xml 내용
content = response.text

# 깔끔한 출력 위한 코드
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
#print(pp.pprint(content))

### xml을 DataFrame으로 변환하기 ###
from os import name
import xml.etree.ElementTree as et
import pandas as pd
import bs4
from lxml import html
from urllib.parse import urlencode, quote_plus, unquote

## 각 컬럼 값 ## (포털 문서에서 꼭 확인하세요)
"""
SEQ : 게시글번호(국내 시도별 발생현황 고유값)
CREATE_DT: 	등록일시분초
DEATH_CNT: 	사망자 수
GUBUN: 	시도명(한글)
GUBUN_CN: 	시도명(중국어)
gubunEn: 시도명(영어)
INC_DEC: 전일대비 증감 수
ISOL_CLEAR_CNT: 격리 해제 수
QUR_RATE: 10만명당 발생률
STD_DAY: 기준일시
UPDATE_DT: 수정일시분초
DEF_CNT: 확진자 수
ISOL_ING_CNT: 격리중 환자수
OVER_FLOW_CNT: 해외유입 수
LOCAL_OCC_CNT: 지역발생 수

""" 

#bs4 사용하여 item 태그 분리

xml_obj = bs4.BeautifulSoup(content,'lxml-xml')
rows = xml_obj.findAll('item')
print(rows)
"""
# 컬럼 값 조회용
columns = rows[0].find_all()
print(columns)
"""

# 각 행의 컬럼, 이름, 값을 가지는 리스트 만들기
row_list = [] # 행값
name_list = [] # 열이름값
value_list = [] #데이터값

# xml 안의 데이터 수집
for i in range(0, len(rows)):
    columns = rows[i].find_all()
    #첫째 행 데이터 수집
    for j in range(0,len(columns)):
        if i ==0:
            # 컬럼 이름 값 저장
            name_list.append(columns[j].name)
        # 컬럼의 각 데이터 값 저장
        value_list.append(columns[j].text)
    # 각 행의 value값 전체 저장
    row_list.append(value_list)
    # 데이터 리스트 값 초기화
    value_list=[]

#xml값 DataFrame으로 만들기
corona_df = pd.DataFrame(row_list, columns=name_list)
print(corona_df.head(19)) 

#DataFrame CSV 파일로 저장
corona_df.to_csv('corona_kr.csv', encoding='utf-8-sig')

React Developer Tools

https://chrome.google.com/webstore/detail/react-developer-tools/fmkadmapgofadopljbjfkapdkoienihi?hl=en