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일 잘하는 사람의 정리습관

 

일 잘하는 사람의 정리습관
국내도서
저자 : 시노즈카 다카야 / 김정환역
출판 : 도서출판미래지식 2013.05.30
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[목   차]

 

추천의 글 업무력 향상을 위한 실천법을 습관화하라
프롤로그 업무에 들이는 시간과 성과는 비례하지 않는다

CHAPTER 1 먼저 정리의 목적부터 제대로 이해하자

1 효율이 높다는 것은 어떤 뜻일까?
2 업무 효율화를 가로막는 세 가지 벽
3 정리의 목적은 정리가 아니다
4 지금 당장 버려야 할 세 가지 습관 3
5 일 처리가 빠른 사람이 실천하고 있는 단순한 습관

CHAPTER 2 자신의 주변을 깔끔히 정리·정돈하자

6 무엇인가를 분류할 때는 다섯 가지 이하로 하고
버리는 기준을 만든다
7 책상은 사용 빈도에 따라 분류, 정리하자
8 계속 늘어나는 명함은 디지털기기로 관리
9 보존할 명함과 버릴 명함을 분류한다
10 컴퓨터의 바탕화면은 언제나 깔끔하게
11 계속 늘어나는 폴더는 계층별로 정리를
12 폴더 정리를 할 때 반드시 기억할 것들
13 지금 당장 실천할 수 있는 폴더 검색의 고속화
14 스마트폰의 애플리케이션은 스마트하게

CHAPTER 3 자신의 업무를 효율화하자

15 작업의 재고 조사를 통해 자신의 업무를 재검토하자
16 어떤 업무에 시간을 빼앗기고 있는지 파악하자
17 노트 3분할로 메모한 내용을 최대한 활용
18 폴더 4개를 이용한 효과적인 이메일 정리법
19 단축키, 이것만 알아도 효과 만점
20 일정은 디지털기기로 빠르고 정확하게

CHAPTER 4 필요한 정보만 찾아오는 구조를 만들자

21 복잡해져 가는 정보 수집 채널
22 구글 검색 능력부터 키운다
23 구글 알리미로 필요한 정보만을 모으자
24 소셜 북마크를 활용하자
25 트위터에서 신선한 정보를 모으자
26 페이스북을 활용한 정보 수집 방법
27 RSS를 사용해 최신 정보를 받아라

CHAPTER 5 잔업을 줄이고 성과를 내는 업무법을 알아보자

28 업무 속도는 능력이다
29 일단 업무를 어중간한 상태로 끝낸다
30 중간보고로 업무의 정확도를 높이자
31 일이 빠른 사람은 작업을 제어할 수 있다
32 5분 이내 할 수 있는 일부터 끝낸다
33 작업에 우선순위를 정하자
34 자투리 시간도 모이면 많다
35 요령껏 이동하는 습관을 들인다
36 잡무는 최대한 빨리 마친다
37 기획서는 기승전결의 구성으로 만든다
38 웹브라우저로 구글 크롬을 사용하자
39 마이스케줄로 개인 생활을 확보하자

감사의 글 200 / 참고 문헌

 

 

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세상에는 아무것도 이루어 내지 못하는 사람들이 너무나 많다.
그 이유는 쉽게 만족하는 습관 때문이다.
진보적인 사고를 지닌 사람은 결코 현재에 머무를 수 없다.
현재에 만족하지 않는 정신만이
성공의 목표에 도달하도록 나를 이끌어준다.
- 나폴레옹
 

사람은 조그마한 성공이라도 하게 되면
예외 없이 자만과 오만의 늪에 빠지게 되어있습니다.
그러나 원대한 꿈을 가진 사람들은
작은 성취에 쉽게 만족하지 않습니다.
작은 꿈이 아닌 큰 꿈을 꿔야 하는 또 다른 이유입니다.

 

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자제력은
결단력 그 이상을 의미한다.
목표와 동기는 물론이고 전략과 통찰력까지
필요로 한다는 얘기다. 이것들을 갖춰야
자제력을 더욱 쉽게 발달시킬 수 있고,
마땅한 보상에 이를 때까지
발휘할 수 있다.


- 월터 미셸의《마시멜로 테스트》중에서 -


* 자제력과 결단력.
지도자의 가장 중요한 덕목입니다.
성웅 이순신이 수치와 수모를 당했을 때
초인적인 자제력을 발휘했습니다. 그렇지 않으면
대의(大義)가 사라지고 더 큰 민족적 수치를 당할
것이기 때문이었습니다. 자기를 통제할 수 있는
사람이 세상을 통제할 수 있습니다.
그 한 사람의 자제된 결단이
세상을 구합니다.

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2016 동기부여 영상 ▶ 잠재력 ★ latent powers - Motivational Video

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MIT 6.00 컴퓨터 공학과 프로그래밍(Python) 오픈 코스

 

http://www.hakawati.co.kr/387

 

MIT 공대에서 컴퓨터 공학과 프로그래밍 소개에 관한 강의가 유튜브에 올라왔다. 최근에 업로드된 강의가 있음에도 이 강의들을 정리한 이유는 아무래도 한글 자막이 잘 되어 있기 때문이다.

출처 : MIT OpenCourseWare YouTube

교수 : Eric Grimson, John Guttag

제 01강 - 연산이란 - 데이터 타입, 연산자 및 변수 소개

제 02강 - 연산자와 피연산자 - 분기문, 조건문 그리고 반복문

제 03강 - 공통 코드 패턴, 반복 프로그램

제 04강 - 기능을 통한 분해 및 추상화, 재귀 소개

제 05강 - 부동 소수점, 계통적 명세화, 루트 찾기

제 06강 - 이분법, 뉴턴/랩슨, 그리고 리스트 소개

제 07강 - 리스트와 가변성, 딕셔너리, 의사코드, 그리고 효율성 소개

제 08강 - 복잡성 - 로그, 선형, 이차 방정식, 지수 연산 알고리즘

제 09강 - 이진 탐색, 버블 그리고 분류 선택

제 10강 - 분할 정복 방법, 합병 정렬, 예외

제 11강 - 테스트와 디버깅

제 12강 - 디버깅 추가 강의, 배낭 문제, 동적 프로그래밍 소개

제 13강 - 동적 프로그래밍 - Overlapping subproblems, Optimal substructure

제 14강 - 배낭 문제 분석, 객체 지향 프로그래밍 소개

제 15강 - 추상 데이터 타입, 클래스와 메소드

제 16강 - 캡슐화, 상속, 쉐도잉

제 17강 - 연산 모델 - 랜덤워크 시뮬레이션

제 18강 - 시물레이션 결과 제시, Pylab, Plotting

제 19강 - 편향된 랜덤워크, 배포

제 20강 - 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션, 추정 파이

제 21강 - 시뮬레이션 결과 검증, 곡선 적합, 선형 회귀

제 22강 - 일반, 균등 그리고 지수 분포 - 통계의 오류

제 23강 - 주식 시장 시뮬레이션

제 24강 - 과정 개요 - 컴퓨터 과학자들은 무엇을 하나요?

 

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