일을 더 잘하게 합시다. - reWork withgoogle.com

구글에서는 설문을 통해 리더들이 9가지 원칙을 점검하는지 스스로를 되묻게 한대요. 한번씩 읽어볼만 해요.

1.     직원들이 성과를 낼 수 있도록 "실행 가능한" 피드백을 주세요.

2.     팀원을 인간답게 배려해주세요.

3.     세세하게 관리하지 마세요.

4.     관점이 달라도 존중해 주세요.

5.     결과를 달성하도록 해주세요

6.     정보사항을 제대로 공유해 주세요

7.     더 나아가, 팀원들의 경력이 쌓일수 있도록 멘토링해주세요

8.     목표치 명확하게 전달해 주세요.

9.    이제 당신은 훌륭한 리더입니다.

https://rework.withgoogle.com/

일을 더 잘하게 합시다.

re:Work는 사람을 최우선으로 생각하는 데 도움이 되는 Google 및 기타 업체의 사례, 연구 및 아이디어 모음입니다.

re:Work with Google에 대해 자세히 알아보세요. 

• 목표 설정목표를 설정하여 노력을 조정하고, 목표를 전달하고, 프로세스를 측정합니다.
• 고용직무 설명, 구조화된 인터뷰, 고용 위원회 등을 통해 더 나은 고용 결정을 내립니다.
• 혁신혁신을 위한 기술을 구축하고 이를 직장의 일부로 만드는 방법을 배우십시오.
• 학습 및 개발학습을 모든 사람의 업무의 일부로 만들어 직원이 성장하고 발전할 수 있도록 역량을 강화하십시오.
• 관리자무엇이 훌륭한 관리자인지 파악하고 피드백과 개발 기회를 제공하십시오.
• 사람 분석과학과 데이터를 사용하여 정보에 입각한 객관적인 결정을 내립니다.
• 팀팀 효율성과 심리적 안전을 촉진하는 방법을 검토합니다.
• 편향되지 않음모든 사람을 교육하고, 측정하고, 책임을 지도록 함으로써 무의식적 편견의 영향을 줄입니다.

미라클레터 MIRAKLE 구독 방법

1.네이버에서 "미라클레터"  검색

들어가면 아래 이미지처럼 나오는데 이메일 넣고 신청 후 수신메일함에서 "확인" 하면됩니다. 

영국의 윈스턴 처칠은
"낙관주의자는 위기 속에서 기회를 보고,
비관주의자는 기회 속에서 위기를 본다"고 말했다.
그렇다면 위기에서 기회를 보고 그 위기를 기회로
바꾸려면 어떻게 해야 할까? 먼저 위기를 기회로
바꿀 수 있는 전환점을 마련해야 한다. 그것은
개인의 노력으로도 할 수 있지만 국가와
사회의 지원이 있으면 더 쉽게, 더 좋게
마련할 수 있을 것이다.


- 김관영, 김준수의《비상경제 파격경제》중에서 -


* 낙관주의는 무조건
좋은 결과를 기대하는 것이 아닙니다.
감나무 밑에서 감 떨어지는 것을 기다리는 것이
아니지요. 절체절명의 위기가 기회가 될 수 있다고 믿고
도전하는 것입니다. 반대로 비관주의는 더없이 좋은 기회를
두려움 때문에 도리어 위기로 만드는 것입니다. 삶은
늘 위기와 기회가 공존하고 있습니다.
낙관과 비관도 늘 겹쳐 있습니다.

좋은 기업과 위대한 기업 사이에는 한 가지 차이가 있다.
좋은 기업은 훌륭한 상품과 서비스를 제공한다.
위대한 기업은 훌륭한 상품과 서비스를 제공할 뿐만 아니라,
세상을 더 나은 곳으로 만들기 위해 노력한다.
- 윌리엄 클레이 포드 주니어, 포드자동차 회장


경영을 잘 하는 것과 사회적 선행을 하는 것은 별개로 생각하기 쉽습니다.
그러나 소비자들이 그 회사의 사회적 명성과 신뢰에 따라
상품과 서비스를 선택하기에 이 둘은 결코 분리할 수 없습니다.
아니 돈을 잘 벌기 위해서는 먼저
사회적 행복을 추구하는 기업이 되어야 합니다.

Mlxtend (machine learning extensions) is a Python library of useful tools for the day-to-day data science tasks.

https://github.com/rasbt/mlxtend 

Installing mlxtend

PyPI

To install mlxtend, just execute

pip install mlxtend  

Alternatively, you could download the package manually from the Python Package Index https://pypi.python.org/pypi/mlxtend, unzip it, navigate into the package, and use the command:

python setup.py install

Conda

If you use conda, to install mlxtend just execute

conda install -c conda-forge mlxtend 

pandas documentation - python

https://pandas.pydata.org/docs/index.html