https://www.news1.kr/articles/5357954

#.김모군은 어린시절 폐질환 치료를 위해 학교를 그만두고 홀로 시간을 보냈다. 병원비 지출이 크고 집안형편도 넉넉하지 않았지만 '서울런' 인강으로 마음을 다잡고 공부에 집중했다. 결국 지난해 대학수학능력시험(수능)에서 3개를 틀리고 올해 의과대학 신입생이 됐다. 

서울시 온라인 공공 교육 플랫폼 '서울런'에서 인터넷 강의를 들은 취약계층 10명 중 6명이 올해 대학 입학에 성공했다. 특히 서울런 수강생 10명 중 SKY(서울대·고려대·연세대) 등 서울 시내 11개 대학과 의약계열·교육대학·사관학교 합격자는 1년새 56%가량 늘었다. 

구종원 서울시 평생교육국장은 21일 오전 서울시청 청사에서 서울런 진로·진학 실태 조사를 발표하는 간담회를 열고 "지난해 서울런 회원인 고3 이상 학생 중 수능 응시자는 1084명이고, 이중 682명이 대학에 합격했다"며 "서울대를 비롯한 시내 11개 대학·의약학 계열·교대·사관학교 등 특수목적 계열 대학 진학 인원도 지난해 78명보다 56.4% 증가한 122명"이라고 말했다. 

서울시가 2021년 8월 도입한 '서울런'은 기초생활수급자 또는 중위소득 50% 이하 차상위계층 가구의 만 6∼24세에게 유명 사설 인터넷 강의와 1대1 멘토링을 무료로 지원하는 프로그램이다. 

메가스터디·이투스·밀크티(T) 같은 교과목·EBS·자격증(에듀윌, 해커스), 독서(윌라 오디오북) 분야 강의를 각각 1개씩 선택해 최대 4개의 학습 사이트 수강을 지원한다. 

2021년 처음 도입된 서울런의 지난해 입시 결과는 크게 개선됐다. 2월 19일부터 3월 6일까지 지난해 수능을 본 서울런 회원 1084명을 대상으로 설문조사를 한 결과, 올해 대학 합격자(682명)는 전년 대비 48% 증가했다. 합격자 비율이 63%로, 서울런으로 입시를 준비한 10명 중 6명이 대학에 붙었다. 

주요 명문대를 간 학생들도 늘었다. 서울 내 11개 학교와 특수목적 계열(의·약학계열, 교대, 사관학교, 과학기술 특성화 대학)에 입학한 학생(122명)은 전년대비 34명 증가했다. 서울 소재 11개 대학 합격자(106명)는 35명 늘었고, 의대 진학자는 6명에서 9명으로 증가했다. 

학교별로 살펴보면 △서울대 12명 △고려대 12명 △연세대 10명 △서강대 4명 △성균관대 5명 △한양대 7명 △중앙대 15명이다. 

특히 서울대·고려대 합격생이 큰 폭으로 늘었다. 각각 전년대비 8명·7명씩 올랐다. 

지난해 삼육대에 떨어진 뒤 올해 한양대 새내기가 된 이채연 학생은 "첫 대입 실패로 좌절하고 있을 때 서울런이 정말 큰 도움이 됐다"며 "스스로도 놀랄 만큼 제가 생각한 한계를 훌쩍 넘었다"고 전했다. 

서울시는 서울런이 교육 사다리 복원 사업이라고 강조했다. 구종원 국장은 "경제력이 학업의 허들 되지 않게 하는 게 서울런의 철학"이라며 "서울런 도입 후 사교육비를 줄였고, 비율도 무려 (서울런 회원의) 42%"라고 설명했다. 

서울런은 올해도 안정적인 대학 진학 성과를 위해 주요 기능을 추가한다. 대표적으로 인공지능(AI) 기반 학습진단 프로그램을 도입한다. 

학생에게 EBS 문제집 문항 80만개 중 개인 맞춤 문제를 주고 자주 틀리는 문제는 계속 풀 수 있도록 한다. 예를 들어 학생이 특정 문제를 틀렸을 경우, AI가 난이도가 하향 조정된 문제를 주고, 취약 부분으로 진단 받은 과목의 기본 개념 강의를 추천한다. 한 달간 학습 데이터를 모아 AI 월간 리포트도 제공한다. 

공부를 열심히 하는 학생 200명을 위한 '서울런 집중 지원반'도 올해 처음 생긴다. 최대 30권의 학습 교재를 지원하고, 매주 4시간의 멘토링을 진행한다.

토스가 꿈꾸는 React Native 기술의 미래

https://toss.tech/article/react-native-2024

https://youtu.be/6H9WQDRFZYg

[python] pip install prettytable, 표 형태로 데이터를 보여준다. 

pip install prettytable

https://pypi.org/project/prettytable/

시각적으로 매력적인 ASCII 테이블 형식으로 표 형식의 데이터를 쉽게 표시하기 위한 간단한 Python 라이브러리

A simple Python library for easily displaying tabular data in a visually appealing ASCII table format

from prettytable import PrettyTable

# Create a PrettyTable object
table = PrettyTable()

# Define the table's columns
table.field_names = ["Name", "Age", "City"]

# Add rows to the table
table.add_row(["Alice", 30, "New York"])
table.add_row(["Bob", 25, "Los Angeles"])
table.add_row(["Charlie", 35, "Chicago"])

# Print the table
print(table)

# HTML 형식으로 테이블 표시

# HTML 형식으로 테이블 표시
# PrettyTable은 HTML 형식으로 테이블을 인쇄합니다 <table>. ASCII 형식과 마찬가지로 실제로 문자열 표현을 얻을 수 있습니다 
# get_html_string(). . HTML 인쇄는 ASCII 인쇄 와 동일한 방식으로 fields, start, 및 인수를 지원합니다.

print('\n\n',table.get_html_string(attributes={"id":"my_table", "class":"red_table"}))

전역 NaN 속성은 Not-A-Number(숫자가 아님)를 나타냅니다.

function sanitise(x) {
  if (isNaN(x)) {
    return NaN;
  }
  return x;
}

console.log(sanitise('1'));
// Expected output: "1"

console.log(sanitise('NotANumber'));
// Expected output: NaN

[python] 한글 자음 확인해서 치환하기 

""" 한글 자음인지 확인 
"""
# Define the list of Korean initial consonants (초성)
INITIAL_CONSONANTS = [
    'ㄱ', 'ㄲ', 'ㄴ', 'ㄷ', 'ㄸ', 'ㄹ', 
    'ㅁ', 'ㅂ', 'ㅃ', 'ㅅ', 'ㅆ', 'ㅇ', 
    'ㅈ', 'ㅉ', 'ㅊ', 'ㅋ', 'ㅌ', 'ㅍ', 'ㅎ'
]

def is_korean_char(ch):
    """Check if the character is a Korean syllable."""
    return 0xAC00 <= ord(ch) <= 0xD7A3

def get_initial_consonant(ch):
    """Extract the initial consonant from a Korean syllable."""
    if not is_korean_char(ch):
        return None  # or you could return an empty string or raise an exception
    
    # Calculate the index for the initial consonant
    initial_index = (ord(ch) - 0xAC00) // (21 * 28)
    return INITIAL_CONSONANTS[initial_index]

# Example usage
sentence = "안녕하세요"
initials = [get_initial_consonant(ch) for ch in sentence if is_korean_char(ch)]
print(''.join(initials))  # Output: ㅇㄴㅎㅅㅇ

https://pypi.org/project/chardet/

Project description

Chardet: The Universal Character Encoding Detector

 

 

 

Detects

• ASCII, UTF-8, UTF-16 (2 variants), UTF-32 (4 variants)
• Big5, GB2312, EUC-TW, HZ-GB-2312, ISO-2022-CN (Traditional and Simplified Chinese)
• EUC-JP, SHIFT_JIS, CP932, ISO-2022-JP (Japanese)
• EUC-KR, ISO-2022-KR, Johab (Korean)
• KOI8-R, MacCyrillic, IBM855, IBM866, ISO-8859-5, windows-1251 (Cyrillic)
• ISO-8859-5, windows-1251 (Bulgarian)
• ISO-8859-1, windows-1252, MacRoman (Western European languages)
• ISO-8859-7, windows-1253 (Greek)
• ISO-8859-8, windows-1255 (Visual and Logical Hebrew)
• TIS-620 (Thai)

Note

Our ISO-8859-2 and windows-1250 (Hungarian) probers have been temporarily disabled until we can retrain the models.

Requires Python 3.7+.