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사람 간의 거리는
공간의 밀도를 결정한다.
공간의 밀도는 그 공간 내 사회적 관계를 결정한다.
코로나19라는 전염병은 사람과 사람 사이의 간격을
바꾸었다. 가까웠던 사람들도 멀리 떨어지게
만들었다. 사람 간의 간격이 바뀌자
사람 간의 관계가 바뀌었고,
사람 간의 관계가 바뀌자
사회도 바뀌고 있다.


- 유현준의《공간의 미래》중에서 -


* 사람 사이 간격에는
'몸의 거리'와 '마음의 거리'가 있습니다.
이 둘은 서로 깊은 상관관계가 있습니다.
몸이 멀어지면 마음도 멀어지고, 마음이 멀어지면
몸은 더 멀어집니다. 코로나가 몰고 온 예기치 못한
현상입니다. 그러나 인간이 코로나에 끌려다닐 수는
없습니다. 사람 사이 몸의 거리가 멀어질수록
그리움, 간절함은 더 커져 코로나 이전보다
더 사랑할 수 있습니다. 더 뜨거운
사랑을 할 수 있습니다.

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https://www.mk.co.kr/news/economy/view/2022/10/947651/

 

[단독] `서민 돈줄` 대부업도 대출 문 잠근다

업계 2위 리드코프, 채권시장 경색에 신규대출 축소 "전세금 못빼줄라" 3금융권發 가계부채 뇌관 경고음

www.mk.co.kr

채권시장 경색과 부동산 불황 후폭풍이 '서민 자금줄'인 제3금융권을 덮쳤다. 작은 대부 업체들은 신규 대출을 사실상 중단했고, 업계 2위 리드코프를 비롯한 대형 업체들마저 신규 대출을 속속 축소하고 나섰다.

금리 상승으로 금융시장을 통한 자금 조달이 어려워진 데다 부동산 가격 하락으로 담보가치마저 불안정해진 영향이다. 은행과 저축은행을 비롯한 1·2금융권이 줄줄이 대출 문턱을 높이고 있는 가운데 대부 업체들이 대출을 조이면서 가계부채 뇌관이 터지기 시작하는 것 아니냐는 우려의 목소리가 나온다.

25일 금융권에 따르면 리드코프는 지난 24일 대출 규모를 더 줄이겠다는 방침을 밝혔다.

 

리드코프는 일부 업체에 "차입 금리 상승 및 자금시장 경색 문제도 있고, 최근 부동산 시장 가격 불안정 등으로 인해 당분간 신규 대출을 전면 중단한다. 28일까지 기표(대출 승인) 건에 대해서만 진행한다"는 SNS 메시지를 보냈다.

이에 대해 리드코프 관계자는 "일부 직원이 회사의 대출 축소 방침을 전달하는 과정에서 오류가 있었던 것 같다. 대출 규모를 계속 줄이고 있는 것은 맞지만, 신규 대출 중단은 절대 아니다"고 해명했다. 이 관계자는 또 "자금 조달이 어려운 상황에서 선제적 리스크 관리를 위해 계속 신규 대출을 축소하고 있는 것은 맞는다. 이는 1·2금융권이나 다른 대부 업체들도 마찬가지"라고 말했다. 한 대부 업계 관계자는 "갑작스럽게 신규 대출이 축소되면서 대기하던 고객들은 매매자금, 전세 퇴거자금 등 큰돈을 구할 곳이 없어졌을 것"이라고 우려했다.

전국 대부 업체는 7000개에 달하는데 리드코프는 자산 1조원이 넘는 2위 업체다. 이 회사가 지분 100%를 보유하고 있는 또 다른 대부 업체 앤알캐피탈대부도 신규 대출을 축소한다.

최근 금융권은 잇달아 신규 대출에 빗장을 걸고 있다. 1·2금융권은 부동산대출부터 닫았다. Sh수협은행은 이달 초부터 대출 한도 관리를 강화해 부동산·건설업 관련 대출 취급을 사실상 중단했다.

저축은행·상호금융사 상황도 비슷하다. 상상인저축은행은 이미 지난 5월부터 주택담보대출 신청을 받지 않고 있는데, 이를 연말까지 이어갈 계획이다. 저축은행중앙회에 따르면 9월 가계대출 중 아파트·주택담보대출을 취급한 저축은행은 총 24곳인데, 8월의 30곳과 비교하면 20% 줄었다.

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고객들은 한 기업을 접하면서 더 이상 제품만 갖고 평기하지 않습니다. 오히려 중요한 것이 고객의 경험(UX)인데요. 오길비&매더(Ogilvy & Mather)는 몇 년 전 360도 브랜딩 전략을 제시했었습니다. 그동안 기업들은 제품을 만들고, 광고나 뉴스를 통해 미디어에 노출을 시키는 방식으로 브랜드를 알렸죠.  SNS를 활용하기도 하고요.

 

하지만 360도 브랜딩 전략은 고객을 둘러싼 모든 접점에서 고객 만족도를 높이는 것을 추구합니다. 때문에 한 기업은 기업이 보내는 브랜드의 메시지를 매우 일관되고 반복 전달할 수 있을 정도로 원칙을 세워야 합니다. 이후 기업 그 스스로가 메시지가 되는 것이죠. 또 소비자들이 그 브랜드를 접할 수 있는 모든 접점들이 브랜드 채널이 됩니다.

 

 

예를 들어 친환경을 강조하는 브랜드라면, 제품의 원산지 뿐 아니라 그 매장에 사용되는 자재 등 고객이 마주하는 모든 접점들이 브랜드 채널이 됩니다. 또 안전을 강조하는 브랜드라면, 배달 기사마저 브랜드 채널이 될 수 있습니다. 때문에 오늘날 기업에 있어서는 직원들에 대한 교육이 매우 중요합니다. 고객은 경험을 통해 그 브랜드를 판단하기 때문입니다.

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https://www.museum.go.kr/site/main/show/view/culture/959810

K귀신잔치

 

K귀신잔치 | 행사/참여

국립중앙박물관,※ 'K귀신잔치'는 대학생들의 국립중앙박물관 힙플레이스 만들기 프로젝트 <대박쌈박! 국중박>의 세부 프로그램입니다※ 행사 당일 스케치 영상 촬영 예정입니다. 행사 참여에

www.museum.go.kr

  • 장소국립중앙박물관 거울못 일대
  • 기간2022-10-29 - 2022-10-29
  • 시간18:00~21:00
  • 입장료무료
  • 담당자엄채현
  • 연락처02-2077-9237

<행사개요>

ㅇ 행사명: K귀신잔치

ㅇ 행사일시: 2022년 10월 29일(토) 18:00~21:00
ㅇ 행사장소: 국립중앙박물관 거울못 일대
ㅇ 참여방법: 당일 현장방문(무료, 예약 불필요) 

<행사내용>

 ㅇ 박물관에서 한국 전통귀신과 즐기는 축제

   - 한국 전통귀신으로 분장한 배우 8인이 거울못 일대에서 참여자들과 인터렉션

   - 체험 공간(환영부스·DJ부스·분장체험부스·인생네컷·포토존·굿즈 판매부스 등)

   - 식음료 공간(푸드트럭) 

   - 공연 프로그램(DJ 라이브 공연, 풍물패·귀신 분장 배우의 지신밟기)

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Google Colaboratory - python 실습하기

https://colab.research.google.com/

 

Google Colaboratory

 

colab.research.google.com

 

https://research.google.com/colaboratory/faq.html

 

Google Colab

Colaboratory 자주 묻는 질문(FAQ) 기본 사항 Colaboratory란 무엇인가요? 줄여서 'Colab'이라고도 하는 Colaboratory는 Google 리서치팀에서 개발한 제품입니다. Colab을 사용하면 누구나 브라우저를 통해 임의의

research.google.com

Colaboratory

자주 묻는 질문(FAQ)

기본 사항

Colaboratory란 무엇인가요?link

줄여서 'Colab'이라고도 하는 Colaboratory는 Google 리서치팀에서 개발한 제품입니다. Colab을 사용하면 누구나 브라우저를 통해 임의의 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. Colab은 특히 머신러닝, 데이터 분석, 교육에 적합합니다. 더 기술적으로 설명하면 Colab은 호스팅된 Jupyter 노트북 서비스로, 설정하지 않고 사용 가능하며 GPU를 포함한 컴퓨팅 리소스를 무료로 사용할 수 있습니다.

정말 무료인가요?link

예. Colab은 무료로 사용할 수 있습니다.

믿기 어려울 정도로 좋아 보이는데요. 어떤 제한사항이 있나요?link

Colab 리소스는 보장되거나 무제한으로 제공되지는 않으며 사용량 한도가 달라지기도 합니다. 이런 방식으로 운영해야 Colab에서 리소스를 무료로 제공할 수 있기 때문입니다. 자세한 내용은 리소스 한도를 참고하세요.

향상된 리소스를 더 안정적으로 사용하는 데 관심이 있다면 Colab Pro가 적합할 수 있습니다.

Colab 리소스는 상호작용 사용 사례에 우선 할당됩니다. 일괄 연산, 다른 사용자에게 부정적인 영향을 줄 수 있는 작업, 정책을 우회하는 작업 등은 금지됩니다. 다음은 Colab 런타임에서 허용되지 않는 사항입니다.

  • Colab과의 상호작용 연산과 관련이 없는 파일 호스팅, 미디어 게재 또는 기타 웹 서비스 제공
  • 토렌트 다운로드 또는 P2P 파일 공유 참여
  • 원격 데스크톱 또는 SSH 사용
  • 원격 프록시 연결
  • 암호화폐 채굴
  • 서비스 거부 공격 실행
  • 비밀번호 크래킹
  • 여러 계정을 사용하여 액세스 제한이나 리소스 사용 제한 우회
  • 딥페이크 생성

유료 사용자를 위한 추가 제한사항은 여기에서 확인하시기 바랍니다.

Jupyter와 Colab 사이에는 어떤 차이점이 있나요?link

Jupyter는 Colab의 기반이 되어 주는 오픈소스 프로젝트입니다. Colab을 사용하면 아무것도 다운로드하거나 설치, 실행하지 않고도 Jupyter 메모장을 다른 사람과 공유할 수 있습니다.

Colab 사용하기

 

Google Colab Free GPU Tutorial

https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d

 

Google Colab Free GPU Tutorial

Now you can develop deep learning applications with Google Colaboratory -on the free Tesla K80 GPU- using Keras, Tensorflow and PyTorch.

medium.com

Hello! I will show you how to use Google Colab, Google’s free cloud service for AI developers. With Colab, you can develop deep learning applications on the GPU for free.

Thanks to KDnuggets!

I am happy to announce that this blog post was selected as KDnuggets Silver Blog for February 2018! Read this on KDnuggets.

What is Google Colab?

Google Colab is a free cloud service and now it supports free GPU!

You can;

  • improve your Python programming language coding skills.
  • develop deep learning applications using popular libraries such as Keras, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV.

The most important feature that distinguishes Colab from other free cloud services is; Colab provides GPU and is totally free.

Detailed information about the service can be found on the faq page.

Getting Google Colab Ready to Use

Creating Folder on Google Drive

Since Colab is working on your own Google Drive, we first need to specify the folder we’ll work. I created a folder named “app” on my Google Drive. Of course, you can use a different name or choose the default Colab Notebooks folder instead of app folder.

I created an empty “app” folder

Creating New Colab Notebook

Create a new notebook via Right click > More > Colaboratory

Right click > More > Colaboratory

Rename notebook by means of clicking the file name.

Setting Free GPU

It is so simple to alter default hardware (CPU to GPU or vice versa); just follow Edit > Notebook settings or Runtime>Change runtime type and select GPU as Hardware accelerator.

Running Basic Python Codes with Google Colab

Now we can start using Google Colab.

I will run some Basic Data Types codes from Python Numpy Tutorial.

It works as expected :) If you do not know Python which is the most popular programming language for AI, I would recommend this simple and clean tutorial.

Running or Importing .py Files with Google Colab

Run these codes first in order to install the necessary libraries and perform authorization.

 

When you run the code above, you should see a result like this:

Click the link, copy verification code and paste it to text box.

After completion of the authorization process, you should see this:

Now you can reach you Google Drive with:

 

install Keras:

!pip install -q keras

upload mnist_cnn.py file to app folder which is located on your Google Drive.

mnist_cnn.py file

run the code below to train a simple convnet on the MNIST dataset.

!python3 "/content/drive/My Drive/app/mnist_cnn.py"

As you can see from the results, each epoch lasts only 11 seconds.

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#제주 #올레길 #지도

 

https://www.jejuolle.org/upload/dataroom/2022824_14296_1.pdf

 

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