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인생의 목적은 이기는 것이 아니다.
인생의 목적은 성장하고 나누는 것이다.
인생에서 해온 모든 것들을 되돌아볼 때,
당신은 다른 사람들보다 잘하고 그들을 이긴 순간보다
그들의 삶에 기쁨을 준 순간을 회상하며 더 큰 만족을 얻게 될 것이다.
- 해롤드 쿠시너, 랍비


남을 이기는 것은 인생의 목적이 될 수 없습니다.
어제의 나와의 지속적인 경쟁을 통해 자신이 가진
무한한 잠재력을 개발하여 특정 분야에서 탁월한 업적을 만드는 것,
이를 통해 내가 태어나기 전보다 조금이라도 더 나은 세상을 만드는데 기여하는 것,
그것이 바로 우리 인생의 목적입니다.

사고로 실명한 아내를
매일 출퇴근시키던 남편이
아내에게 이제부터는 혼자 다니라고 했다.
아내는 처음엔 혼자 다니기가 불편했지만
어느새 불편함 없이 익숙해졌다. 그러던
어느 날 버스기사가 말했다. "훌륭한
남편을 두어 복이 많으십니다."
남편은 늘 아내 옆에 있었다.


- 진우의《두려워하지 않는 힘》중에서 -


* 보이는 곳,
보이지 않는 곳에
늘 옆에 있어주는 당신 덕분에
여기까지 별일 없이 올 수 있었습니다.
나 또한 당신 옆에 늘 있어주는 사람이기를
원합니다. 그렇게 부부로, 친구로, 동반자로
오래 머물기를 바랍니다. 늘 옆에 있어주는
사람이 있으면 두려울 것이 없습니다.

 Customized Konlpy 사용하기

okt 에 dict 추가하기

https://inspiringpeople.github.io/data%20analysis/ckonlpy/

Ckonlpy로 전처리하고 형태소 분석하기

전처리 단에서는 단어 추가, 치환, 필터, 복합명사 변환 작업 등을 하면서 data cleansing 작업을 한다.
Ckonlpy에서는 add_dictionary 함수와 Postprocessor 모듈을 통해서 이와 같은 작업을 할 수 있다.

• 단어 추가 : domain specific한 단어 추가 (ex. 아이오아이, 트와이스 ..)
• 단어 치환 : 오타 관련 cleansing 작업 (ex. 잇다 -> 있다 ..)
• 단어 선택 : 선택한 단어/품사만 추출
• 단어 필터 : 너무 general 데이터 분석에 도움이 안되는 단어들 삭제 (ex. 나, 너..)
• 단어 결합 : n-gram 이상의 단어를 한 단어로 결합

단어 추가 (add_dictionary)

기존 트위터 분석기 사전에 존재하지 않는 단어를 추가할 때 사용한다.
자신이 분석하는 domain specific 단어를 추가할 때 유용하다.

• add_dictionary 함수 사용 : 단어 또는 단어 리스트 단위로 등록
• 사전 파일 등록 : 파일 단위로 단어 뭉치 등록
  위치 : customized_konlpy/ckonlpy/data/twitter (자신이 등록하는 파일의 품사에 따라 등록)

주의사항 !!!
파일 단위로 단어를 등록하는 경우에는 등록한 이후 pip install customized_konlpy를 다시 실행시켜줘야 반영이 된다.

konlpy에서 다음과 같은 에러가 나옵니다. TypeError: No matching overloads found for kr.lucypark.okt.OktInterface.tokenize(list,java.lang.Boolean,java.lang.Boolean), options are: public java.util.List kr.lucypark.okt.OktInterface.tokenize(java.lang.String,java.lang.Boolean,java.lang.Boolean)

`from konlpy.tag import Okt
from konlpy import jvm
from konlpy.corpus import kolaw
import nltk
from collections import Counter

twitter=Okt()

file = open("d:/study/test.txt", 'r')
data = file.readlines()
file.close()
data

news_word=twitter.nouns(data)`

news_word=twitter.nouns(data)

이 부분에서 자꾸 에러가 나는데요.

현재 data는 test.txt의 각 줄을 원소로 하는 문자열 배열입니다.

Konlpy의 함수는 배열을 인자로 받지 않고, 보통 문자열을 받습니다.
이 경우에는 data를 for문을 돌면서 사용하셔야 합니다.

for data in line:
   news_word = twitter.nouns(line)
   
   

이렇게 얻은 news_word를 적절히 활용하시면 됩니다.

A guide of UI design trends for 2021

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