긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

인류의 역사는 꿈의 역사였다.

누가 꿈을 꾸었고 누가 그것을 

이루었는가의 기록이라고 말할 수 있다. 

당연히 미래 역시 꿈꾸는 사람들의 

시대가 될 것이다.

- 구본형의《사람에게서 구하라》중에서 - 

* 요즘 앞이 보이지 않는 

절망의 시대라고 사람들은 말하고 있습니다.

하지만 역사는 꿈을 꾸는 사람들에 의해 이루어져 왔고 

우리에게 선물로 주어졌습니다. 구약성경의 요셉이란 인물은

'꿈꾸는 자'라고 불리웠지만 많은 고난과 절망을 이기고 

집안과 이스라엘 민족을 지켜냈습니다.

우리도 꿈을 꾸어야 합니다. 그리고

그 꿈을 현실로 만들어 후세에게 

선물로 주어야 합니다.

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어렸을 때 

할아버지를 보며

이런 생각을 많이 했습니다.

"나도 할아버지처럼 살아야겠다."

어려서 볼 때 할아버지는 내가 아는 사람 중 

가장 성공한 인생이었습니다. 젊은 시절에 지게를 지고 

산에서 돌을 캐다가 내다 팔고, 가축도 키워서 재산을 

모았습니다. 선대에서 아무 것도 물려 받지 않았지만

큰 산과 넓은 토지를 살 만큼 부자였습니다. 

늘 계획하고, 노트에 기록하는 습관을

멈추지 않았습니다. 

- 김병만의《꿈이 있는 거북이는 지치지 않습니다》중에서 - 

* 손자가 자기 할아버지를 가리켜

'가장 성공한 인생'이라 했으면 그것만으로도

할아버지는 성공한 인생입니다. "할아버지를 

닮고 싶다!" 보통의 언어가 아닙니다.

삶으로 물려받은 최고의 유산입니다.

모든 존경과 사랑과 꿈이 담긴

위대한 선언입니다.

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목표를 달성하려고 노력할 때 많은 사람들이 단번에 꿈을 이룰

대(大)승리, 홈런, 마법의 해법을 찾는 것 같은 잘못을 저지른다.

대승리를 거두려면 반드시 그전에

작은 승리를 많이 거둬야 하는 법이다.

성공은 대개 어마어마한 행운이 아니라

단순하고 점진적인 성장에서 비롯된다.

- 앤드루 우드

거대한 만리장성이나 피라미드도 한 개의 돌에서 시작했고,

장대한 그랜드 캐넌도 작은 물줄기의

한 번의 굽이침에서 비롯되었으며,

위대한 사상이나 작품들도

한 줄의 문장과 하나의 표현으로부터 시작된 것입니다.

성공하는 사람은 실패하는 사람들이 어쩌다 하는 일을

꾸준히 하는 사람일 뿐입니다.

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가장 많은 것들을 시도하고,

가장 많은 실수를 가장 빠르게 해본 자가

승리한다.

(whoever tries the most things and

makes the most mistakes the fastest wins.)

- 톰 피터스

“실패의 기쁨을 경험하라.

고통 없이는 아무것도 얻지 못한다.

모험이 없으면 보상도 없다.” 웨이 알린의 글입니다.

실패는 치명적인 것도 인생의 종말도 아닙니다.

실패는 오히려 성공의 발판이 됩니다.

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남을 진정으로 사랑하는 경험은 

독립적인 인간이 되는 첫걸음이다. 

그것이 하나의 관문이라고 불리는 이유는 

이 관문을 통과하지 못하는 이들이 있기 때문이다. 

프로이트에게 사랑은 자신의 방향을 바꿀 수 있는 힘, 

자신의 계획과 취향과 삶을 멈출 수 있는 동기다. 

나만의 작은 세상을 나설 수 있게 하는 남, 

바로 그 사람이 연인이다. 

- 김서영의《프로이트의 편지》중에서 - 

* 연인은 

사랑의 경험을 통해서 깊어집니다.

한 사람을 진정으로 사랑해 본 경험을 통해

아픔도 알고 슬픔도 배우고 인생의 문을 열어갑니다.

그러면서 서로의 인생의 방향을 열어가는 사람, 연인!

모든 사람이 떠나도 그 연인 한 사람만 있으면

세상에 다시 나설 수 있습니다.   

문이 열립니다.

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Becoming a Data Scientist – Curriculum via Metromap

http://nirvacana.com/thoughts/becoming-a-data-scientist/

데이터 과학, 기계 학습, 빅 데이터 분석,인지 컴퓨팅 .... 우리 모두는 기사, 기술 수요 정보 그래프 및이 주제에 대한 의견 (하품!) 으로 눈살을 찌푸렸다 . 한 가지는 확실합니다. 당신은 하룻밤 사이에 데이터 과학자가 될 수 없습니다. 그 여행은 확실히 도전적인 여행입니다. 그러나 어떻게 당신은 하나가되는 것에 가나 요? 어디서부터 시작해야할까요? 터널 끝에 언제 빛이 보이기 시작하니? 학습 로드맵은 무엇입니까? 알아야 할 도구와 기술은 무엇입니까? 목표 달성시기를 어떻게 알 수 있습니까?

비판적 시각화가 데이터 과학에 얼마나 중요한지를 감안할 때, 아이러니 컬하게도 데이터 과학자가되기 위해 필요한 것의 실용적이지만 시각적 인 표현을 (몇 가지 제외하고) 찾을 수 없었습니다. 여기 교과 과정을 만드는 나의 겸손한 시도, 이것이 데이터 과학자의 여행 이 되는 데 사용할 수있는 학습 계획입니다 . 나는 지하철지도에서 영감을 얻었고 그것을 학습 경로를 묘사하는 데 사용했습니다. 전반적인 계획을 점진적으로 다음 영역 / 영역으로 구성했습니다.

1. 기초
2. 통계
3. 프로그램 작성
4. 기계 학습
5. 텍스트 마이닝 / 자연 언어 처리
6. 데이터 시각화
7. 빅 데이터
8. 데이터 처리
9. 데이터 Munging
10. 도구 상자

각 지역 / 도메인은 "지하철 선"으로 표현되며, 점진적으로 배우고 마스터해야하는 주제를 묘사하는 방송국이 있습니다. 아이디어는 당신이 최종 목적지에 도달 할 때까지 (또는) 다음 라인으로 전환 할 때까지 선을 선택하고 열차를 타고 모든 역 (토픽)을 통과하는 것입니다. 점차적으로 각 역 (선)을 1에서 10까지 표시하여 여행 순서를 표시합니다. 이를 개인 학습 계획으로 활용하여 가장 개발하기를 원하는 분야와 습득 기술을 파악할 수 있습니다. 이것은 결코 끝이 아닙니다. 그러나 단단한 출발. 의견과 건설적인 의견을 언제든지 남겨주세요.

1. Fundamentals
2. Statistics
3. Programming
4. Machine Learning
5. Text Mining / Natural Language Processing
6. Data Visualization
7. Big Data
8. Data Ingestion
9. Data Munging
10. Toolbox

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