긍정적 사고, 음식의 절제, 규칙적인 운동

쉐보레 크루즈 비상시동 걸기!

쉐보레 크루즈 컵홀더 부분에 보면 10원짜리 동전 크기만한 덮개가 바닥에 있다고 합니다.
덮개를 열면(좀 뾰족한 도구가 필요하다고 함)
자동차 키를 꼽을 수 있는 구멍이 있는데 키를 꼽고(돌릴 필요 없음)
시동 버튼을 누르면 비상 시동이 걸린다고 합니다.
나중에 스마트키 배터리가 방전되면 한번 써먹어보시기 바랍니다.

가상환경에  https://github.com/lovit/customized_konlpy  들어가서 내려받은 후에 잘 적용시켜야 한다. 

https://inspiringpeople.github.io/data%20analysis/ckonlpy/ 에서는 이미 가상환경을 잘 알고 있다는 가정하에 작성된거 같다.

1. 대상 폴더에 내려받고

2. python 가상환경 들어간 후에  "  activate main " 

   - 나는  main 이라는 가상환경을 따로 만들었다.

3. 내려받은 파일의  setup.py를 실행. 

4. python 실행 시킨후 예제 구문 실행해보면 되는 것을 확인 할 수 있다.

  - 2022-07-04 다시 확인해봤는데 잘 된다. 

한국어 자연어처리를 할 수 있는 파이썬 패키지, KoNLPy의 customized version입니다.

customized_KoNLPy는 확실히 알고 있는 단어들에 대해서는 라이브러리를 거치지 않고 주어진 어절을 아는 단어들로 토크나이징 / 품사판별을 하는 기능을 제공합니다. 이를 위해 template 기반 토크나이징을 수행합니다.

사전: {'아이오아이': 'Noun', '는': 'Josa'}
탬플릿: Noun + Josa

위와 같은 단어 리스트와 탬플릿이 있다면 '아이오아이는' 이라는 어절은 [('아이오아이', 'Noun'), ('는', 'Josa')]로 분리됩니다.

Install

$ git clone https://github.com/lovit/customized_konlpy.git

$ pip install customized_konlpy

Requires

• JPype >= 0.6.1
• KoNLPy >= 0.4.4

[python] Pandas 데이터프레임(Dataframe)을 txt로 저장하기

.to_csv를 이용하면 된다. 

import pandas as pd



#dictionary형 자료형을 판다스 데이터프레임으로 만들어줌 
#orient=index를 넣어야 행으로 쭉 나열이 됨 
df=pd.DataFrame.from_dict(count, orient='index')

df.to_csv('bigKeyword_all.txt')
df.head(100).to_csv('bigKeyword_top100.txt')


# Dataframe의 내용을 csv로 생성
## DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w'
#                    , encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None
#                    , doublequote=True, escapechar=None, decimal='.', errors='strict')
df.to_csv('output/word_ex_note_1.csv', index = False, header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')
df.head(100).to_csv('output/word_ex_note_100.csv', header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')
df.to_csv('output/word_ex_note_1.txt', sep = '\t', index = False,header=False, line_terminator=False, encoding='utf-8-sig')

많은 기업에서 팀워크와 협력을 방해한다는 이유로 토론을 꺼린다.
그러나 이는 토론의 본질을 오해한 것이다.
토론은 일종의 갈등이며, 갈등은 누군가를 불편하게 만들기도 한다.
그러나 적절히 관리할 수 있다면
토론과 그에 따른 갈등은 매우 생산적일뿐만 아니라,
탐구와 학습의 중요한 도구로 사용될 수도 있다.
- 게리 피사노, ‘혁신의 정석’에서


우리는 갈등이 두려워 토론을 꺼리는 경향이 있습니다.
지루한 토론이 매우 비생산적으로 느껴질 때도 많습니다.
그러나 건설적 충돌과 생산적 갈등은 절대적으로 필요합니다.
먼저 상대방을 신뢰하고 존중하고(신뢰), 치열하게 토론하며(충돌),
그 결과에 대해서는 나와 의견이 다르더라도 실행을 위해 헌신하는
신충헌 토론 문화가 필요합니다.

신충헌이란, 신뢰/충돌/헌신을 줄여 쓴 표현이다.

‘서로 신뢰하는 관계 속에서 각자의 의견을 자유롭게 이야기해 마음껏 충돌하되, 결정된 사항은 충실히 따르고 헌신한다’는 의미

https://dbr.donga.com/article/view/1201/article_no/8549

창의성은
일상을 꿰뚫어 봄으로써
기적을 찾아내는 것이다.
(빌 모이어스)


- 조던 매터의《당신이 잠든 사이에 도시는 춤춘다》중에서 -


* 일상은 평범해 보입니다.
잠자고, 밥먹고, 일하는 반복의 연속입니다.  
그러나 그 일상 속에 예술이 숨어 있습니다.
반복되는 나의 일상을 꿰뚫어보면
글이, 그림이, 그 안에 있습니다.
기적이 보입니다.

우주에 관한 사실이 경외심을 선물할 때
우리의 불안과 두려움은 차분하게 가라앉는다.
특히 죽음의 문턱에 놓인 사람들은 우주와 더 큰 교감을 한다.
'아주 빠르고 짧은 것들은 모두 아름답다'는 걸 알게 되기
때문이다. 삶의 끝에서 우리는 유성처럼 찰나의 속도로
스치고 사라지는 우리의 삶이 얼마나
아름다운지를 깨닫게 된다.


- 팀 페리스의《타이탄의 도구들》중에서 -


* 우주에게 인간이라는 존재는
잠시 반짝이고 사라지는 하루살이와 같습니다.
우주 속 작은 행성에서 산과 나무, 하늘과 바다, 사람과
동식물은 서로에게 공간을 내어주며 살아갑니다. 짧은 반짝임 속에
우리는 자유로움도 사랑도 실패도 행복도 충분히 만끽할 자격이
있습니다. 그것이 진정한 아름다움이자 공존의 방법인 것
같습니다. 더불어 당신은 이 세상에 있을 자격이
충분합니다.