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데이터 리터러시( Data literacy )는 데이터 를 정보 로 읽고, 이해하고, 생성하고, 전달할 수 있는 능력 입니다. 일반 개념으로서의 문해력 과 마찬가지로 데이터 문해력은 데이터 작업과 관련된 역량 에 중점을 둡니다. 그러나 데이터를 읽고 이해하는 것과 관련된 특정 기술이 필요하기 때문에 텍스트를 읽는 능력과 유사하지 않습니다. 

 

리터러시(literacy)는 글을 읽고 해독하는 능력을 의미한다. 데이터 리터러시는 데이터를 목적에 맞게 활용하는 데이터 해석 능력을 말한다. 여기서의 데이터는 고도의 처리 기술이 필요한 빅데이터에서 단순 수치 등도 포함한다. 수많은 데이터가 쏟아지는 상황에서 데이터에 담겨있는 의미를 파악하여 의미를 파악해 내는 능력은 데이터 활용 과정 전반에 필요한 역량이다. 빅데이터 시대에 데이터 리터러시는 개인에게도 필요한 능력이며, 데이터 수집 역량, 관리 역량, 가공 및 분석 역량, 시각화 역량, 기획 역량 등이 데이터를 활용하는 능력이다.

 

 

데이터 수집 및 데이터 공유 가 일상화되고 데이터 분석 및 빅 데이터 가 뉴스, 비즈니스, [2] 정부 [3] 및 사회 에서 일반적인 아이디어가 됨에 따라 [4] 학생, 시민 및 독자에게 점점 더 중요해지고 있습니다. 데이터 활용 능력이 있습니다. 이 개념은 일반적으로 자동화된 수단을 통한 데이터 분석과 결과의 해석 및 적용과 관련된 데이터 과학과 관련이 있습니다. [5]

데이터 리터러시(Data literacy)는 그래프와 차트를 읽고 데이터에서 결론을 도출하는 능력을 포함하여 데이터의 의미를 이해하는 것을 포함하기 때문에 통계 리터러시 와 구별됩니다 . [6] 한편, 통계적 소양은 그래프, 표, 진술, 설문조사, 연구와 같은 "일상적인 매체에서 요약 통계를 읽고 해석하는 능력"을 의미한다. [6]

 

정보를 찾고 사용하기 위한 가이드로서 사서 는 학생과 연구원을 위한 데이터 활용 능력에 대한 워크샵을 이끌고 자신의 데이터 활용 능력을 개발하기 위해 노력합니다. [7]

기관 및 학문 분야에 걸쳐 도서관 교육 프로그램에서 적용 가능한 공통 참조 프레임워크로 사용할 수 있는 일련의 핵심 역량 및 내용이 제안되었습니다. [8]

사서가 만든 리소스에는 MIT 의 데이터 관리 및 출판 자습서, EDINA 연구 데이터 관리 교육(MANTRA), 에딘버러 대학의 데이터 라이브러리 및 미네소타 대학 도서관의 구조 엔지니어를 위한 데이터 관리 과정이 있습니다.

 

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[MSSQL] 특정 기간에 해당하는 모든 날짜 (MASTER..SPT_VALUES) 

 

 

SELECT CONVERT(VARCHAR, DATEADD(D, NUMBER, '20170213'), 112) AS 'DATE' 
FROM MASTER..SPT_VALUES 
WHERE TYPE = 'P' AND NUMBER <= DATEDIFF(D, '20170213', '20170730')
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Adding string to DATEDIFF(day,getdate(),enddate) as DayRemain how please?

 

select 'Days remain ' + convert(varchar(20),(DATEDIFF(day,getdate(),'29 Oct 2011 12:00:00'))) as 'Days Remain'

the output of above query will be 

| Days Remain     |

| Days remain 30 |

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How copy and paste excel columns to HTML table with inputs?

엑셀의 내용 카피해서 웹화면 input에 순서대로 붙여넣기.

 

https://www.codeproject.com/Questions/1212303/How-copy-and-paste-excel-columns-to-HTML-table-wit

 

[Solved] How copy and paste excel columns to HTML table with inputs? - CodeProject

CodeProject, 20 Bay Street, 11th Floor Toronto, Ontario, Canada M5J 2N8 +1 (416) 849-8900

www.codeproject.com

<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>Document</title>
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.2.1.min.js" integrity="sha256-hwg4gsxgFZhOsEEamdOYGBf13FyQuiTwlAQgxVSNgt4=" crossorigin="anonymous"></script>

</head>

<body>
    <table id="example" class="display" cellspacing="0" width="100%">
        <thead>
            <tr>
                <th>Name</th>
                <th>Position</th>
                <th>Office</th>
        </thead>
        <tbody>
            <tr>
                <td><input  type="text"></td>
                <td><input type="text"></td>
                <td><input  type="text"></td>
            </tr>
            <tr>
                <td><input type="text"></td>
                <td><input type="text"></td>
                <td><input type="text"></td>
            </tr>
            <tr>
                <td><input type="text"></td>
                <td><input type="text"></td>
                <td><input type="text"></td>
            </tr>
        </tbody>
    </table>

    <script>
        $(document).ready(function () {
            $('td input').bind('paste', null, function (e) {
                $txt = $(this);
                setTimeout(function () {
                    var values = $txt.val().split(/\s+/);
                    var currentRowIndex = $txt.parent().parent().index();
                    var currentColIndex = $txt.parent().index(); 
                    
                    var totalRows = $('#example tbody tr').length;
                    var totalCols = $('#example thead th').length;
                    var count =0;
                    for (var i = currentColIndex; i < totalCols; i++) {
                        if (i != currentColIndex)
                            if (i != currentColIndex)
                                currentRowIndex = 0;
                        for (var j = currentRowIndex; j < totalRows; j++) {                           
                            var value = values[count];
                            var inp = $('#example tbody tr').eq(j).find('td').eq(i).find('input');
                            inp.val(value);
                            count++;
                           
                        }
                    }


                }, 0);
            });
        });
    </script>

</body>
</html>

 

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networkx - Graph Layout

 

Graph Layout

Node positioning algorithms for graph drawing.

For random_layout() the possible resulting shape is a square of side [0, scale] (default: [0, 1]) Changing center shifts the layout by that amount.

For the other layout routines, the extent is [center - scale, center + scale] (default: [-1, 1]).

Warning: Most layout routines have only been tested in 2-dimensions.

bipartite_layout(G, nodes[, align, scale, ...]) Position nodes in two straight lines.
circular_layout(G[, scale, center, dim]) Position nodes on a circle.
kamada_kawai_layout(G[, dist, pos, weight, ...]) Position nodes using Kamada-Kawai path-length cost-function.
planar_layout(G[, scale, center, dim]) Position nodes without edge intersections.
random_layout(G[, center, dim, seed]) Position nodes uniformly at random in the unit square.
rescale_layout(pos[, scale]) Returns scaled position array to (-scale, scale) in all axes.
rescale_layout_dict(pos[, scale]) Return a dictionary of scaled positions keyed by node
shell_layout(G[, nlist, rotate, scale, ...]) Position nodes in concentric circles.
spring_layout(G[, k, pos, fixed, ...]) Position nodes using Fruchterman-Reingold force-directed algorithm.
spectral_layout(G[, weight, scale, center, dim]) Position nodes using the eigenvectors of the graph Laplacian.
spiral_layout(G[, scale, center, dim, ...]) Position nodes in a spiral layout.
multipartite_layout(G[, subset_key, align, ...]) Position nodes in layers of straight lines.

 

https://networkx.org/documentation/latest/reference/drawing.html#module-networkx.drawing.layout

 

Drawing — NetworkX 2.7rc1.dev0 documentation

Drawing NetworkX provides basic functionality for visualizing graphs, but its main goal is to enable graph analysis rather than perform graph visualization. In the future, graph visualization functionality may be removed from NetworkX or only available as

networkx.org

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Choosing Colormaps in Matplotlib

https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html

 

Choosing Colormaps in Matplotlib — Matplotlib 3.5.1 documentation

Colormaps are often split into several categories based on their function (see, e.g., [Moreland]): First, we'll show the range of each colormap. Note that some seem to change more "quickly" than others. Sequential2 Many of the \(L^*\) values from the Seque

matplotlib.org

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from colorspacious import cspace_converter
cmaps = {}

gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient))


def plot_color_gradients(category, cmap_list):
    # Create figure and adjust figure height to number of colormaps
    nrows = len(cmap_list)
    figh = 0.35 + 0.15 + (nrows + (nrows - 1) * 0.1) * 0.22
    fig, axs = plt.subplots(nrows=nrows + 1, figsize=(6.4, figh))
    fig.subplots_adjust(top=1 - 0.35 / figh, bottom=0.15 / figh,
                        left=0.2, right=0.99)
    axs[0].set_title(f'{category} colormaps', fontsize=14)

    for ax, name in zip(axs, cmap_list):
        ax.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap(name))
        ax.text(-0.01, 0.5, name, va='center', ha='right', fontsize=10,
                transform=ax.transAxes)

    # Turn off *all* ticks & spines, not just the ones with colormaps.
    for ax in axs:
        ax.set_axis_off()

    # Save colormap list for later.
    cmaps[category] = cmap_list

 

plot_color_gradients('Perceptually Uniform Sequential',
                     ['viridis', 'plasma', 'inferno', 'magma', 'cividis'])

plot_color_gradients('Sequential',
                     ['Greys', 'Purples', 'Blues', 'Greens', 'Oranges', 'Reds',
                      'YlOrBr', 'YlOrRd', 'OrRd', 'PuRd', 'RdPu', 'BuPu',
                      'GnBu', 'PuBu', 'YlGnBu', 'PuBuGn', 'BuGn', 'YlGn'])

 

 

 

 

 

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