반응형

일하는 학습 경험을 만드는 11 가지 방법


몇 번이나 훈련 연습을 끝내고 새로운 지식과 생각을 적용하기 위해 일자리로 돌아 왔습니다. "잠깐, 어떻게 다시합니까?"학습 경험에 참여하는 데 걸린 시간은 유지율이 떨어지면 직업의 성과가 부적절 해 보입니다. wanes.

교육용 설계의 우수 사례 목록을 보유하면 작업을 완료하는 학습 경험을 설계 할 수 있습니다. 즉, 행동을 변경하고 작업의 성과를 향상시킬 수 있습니다. 다음은 간단한 목록입니다.

일하는 학습 경험을 만드는 방법

1. 일상적인 업무 환경 구축

첫 번째 시도에서 기술을 습득 한 사람은 없습니다. 개념, 정의 및 이론을 이해하는 것은 능력과 동일하지 않습니다. 이것이 사실이라면 의사는 수련 프로그램을 건너 뛰고 감독없이 환자 치료에 곧바로 뛰어 올 것입니다. 그들은 왜 안되나요? 지독한 의대의 4 년은 현실 세계에서 그들을 준비 했어야 했죠?

Spaced_Repetition_in_Learning.jpeg

열린 심장 수술에서 선두를 차지할 준비가되어 있다고 느끼는 지 여부에 관계없이 첫 해 외과 의사에게 물어보십시오. 열린 심장 수술 에서 첫해 외과 의사가 선두를 차지하기를 원한다면 자문 해보 십시오. 연습, 예, 의사들조차도 능력의 핵심입니다. 실제로 의사는 졸업이 거주하기 전에 치명적인 목표를 세우는 것이 중요합니다. 미네소타 대학의 OB / GYN 거주자는 거주지를 완료하기 전에 200 건의 배달, 150 건의 C- 절 및 110 건의 자궁 절제술을 완료해야합니다.

2. 사회적 학습 장려

사회 학습은 정보 공유를 의미합니다. 공유되는 정보는 반복되는 정보이며 반복은 보존을 증가시킵니다. 소그룹 훈련, 현장 멘토링 및 학습 네트워크 (공식 또는 비공식)는 학습자가 질문과 아이디어를 서로에게 전달하여 기억력을 키우는 학습 경험을 창조합니다.

Social_Learning_Strategies.jpeg

3. 덩어리로 학습 배우기

큰 그림을 볼 때 학습이 압도적 일 수 있습니다. 소화가 가능한 청크 또는 마이크로 학습 으로 정보를 분해  하면 학습자는 계속 진행하기 전에 섹션을 마스터 할 수 있습니다. 결국 청크가 전체를 만듭니다. 학습 경험을 구조화하여 학습자가 한 번에 작은 부분을 완성하도록하십시오.

4. 한 번에 하나의 주제에 집중하십시오.

아무리 노력해도 뇌는 실제로 멀티 태스킹을 할 수 없습니다 . 그들이 멀티 태스킹을한다고 믿는 사람들은 실제로 두 가지 작업을 매우 빠르게 전환하고 있습니다. 이 swicth가 발생할 때마다, 인식 전환 페널티  가 발생합니다. 기본적으로 뇌는 시간을 낭비하고 재부팅하는 동안 정보를 잃어 버립니다. 학습자가 독창적 인 초점을 가질 수 있도록 학습 경험을 창조하십시오.

5. 학습 시각적 학습

비전은 학습에서 다른 모든 감각보다 우선합니다 . 이것은 모든 정보를 PowerPoint에 던지라는 의미는 아닙니다. 그것은 비디오, 포스터, 플로우 차트, 플래시 카드 및 기타 시각적 초점을 활용하면 학습자의 참여를 유지한다는 것을 의미합니다. 교실에있는 경우 학습자가 학습 경험 동안 보았던 코드를 색칠하거나 손으로 비주얼을 재현하기 위해 형광펜, 펜 및 연필을 제공하는 것을 고려하십시오.

6. 문맥에서 배우기
Learning_In_Context.jpeg

연구는 스쿠버 다이빙의 두 그룹으로 하였다 . 한 그룹은 해변에서 단어 목록을 배웠다. 다른 그룹은 수중 상태에서 단어 목록을 연구했다. 다른 그룹들은 정보를 배운 곳과 다른 그룹이 공부 한 곳에서 테스트되었습니다. 정보를 습득 한 환경에서 테스트를받은 사람들은 다른 그룹을 능가했습니다. 

이를 염두에두고, 특히 새로운 소프트웨어를 습득 할 때 classrom 교육이 항상 적절한 것은 아닙니다. 학습자가 정보를 사용하는 환경을 반영한 학습 경험을 창출하십시오. 종종 혼합 학습 솔루션 이 필요할 수 있습니다 .

7. 간격 반복 사용

고등학교 때 기억하는 것처럼, 과식은 장기적인 결과를 가져 오지 않습니다. 장기간 유지하려면 학습을 확산하십시오 . 학문은 학습자가 업무 중 휴식을 취할 때 리콜이 향상된다는 것을 보여주었습니다. 일반적으로 일주일에 2 시간 씩 공부하는 것보다 20 분 이상 공부하는 것이 더 낫습니다. 지식 덤프를 피하십시오.

8. 일시적인 손실에 투자하십시오.

새로운 기술을 배우는 것은 의심 할 여지없이 처음에는 실적이 좋지 않은 기간이 될 것입니다. Josh Kaufman 이 새 키보드를 입력하는 방법을 배웠을 때 타이핑 속도가 빨라지기 전에 속도가 더 빨라졌습니다.

직원이 새로운 소프트웨어 시스템이나 프로세스를 배우면 조정할 때 생산성 저하가 발생할 가능성이 큽니다. 이 임시 딥은 반드시 학습 경험이 작동하지 않는다는 것을 의미하지는 않습니다. 이 짧은 기간 동안 (한 지점까지) 허용하고, 학습자가 더 유능 해지면 장기간의 이득은 단기 손실보다 클 것입니다.

A_Learning_Experience_That_Works.jpeg

9. 중요한 구성 요소에 우선 초점

파레토 원리 (Pareto Principle) 는 어떤 사건에 대해서도 80 %의 영향이 원인의 20 %에서 비롯된 것이라고 말합니다. 학습 속도는 중요한 20 %에 집중하고 수용 할 학습을 구조화함으로써 증가 될 수 있습니다. 주제 전문가와 협력하여 가장 중요한 정보를 파악하고 이러한 구성 요소를 먼저 다루기위한 학습 경험을 구성하십시오.

10. 저항 준비

몸과 마음은 끊임없이 균형을 추구합니다. 균형을 벗어나면 둘 다 자동 수정을 시도합니다. 이러한 경향은 위기시에 커지지 만 긍정적 인 변화를 유도 할 때 부정적인 영향을 미칩니다. 프론트 엔드에서 바이어스를 얻으면서이 저항 구매에 대비하십시오. 회사 고위층의 추천서가 담긴 짧은 설명 동영상은 학습자의 마음을 사로 잡을 것입니다.  "가슴, 머리 및 손"을 기억하십시오. 학습자는 먼저 학습이 일어날 수 있다고 믿어야합니다 (심장). 그들은 무슨 일이 일어나고 있고, 왜 (머리)인지 이해할 필요가 있습니다. 그리고 그들은 그것을 어떻게 만들어야 하는지를 알아야합니다 (손).

11. 목표를 향해 배웁니다.

당신이 배우고있는 목표 또는 사업 결과를 갖는 것은 정보의 의미와 목적을 제공합니다. 학습을위한 학습은 장기적인 결과를 가져 오지 않으며 시간과 돈 낭비입니다. 집중적 인 학습을 통해 학습 경험에 소비 된 모든 시간을 이해할 수 있도록하십시오. 최종 목표에 대한 일관성있는 알림은 학습자의 동기를 부여하고 앞으로 나아갈 것입니다.


반응형
반응형

이제 HTTPS는 필수다. https://www.httpvshttps.com/


구글, 페이스북, 트위터 깃허브, 유튜브는 모든 페이지를 HTTPS로 적용해 운영하고 있다. 

http://로 접속해도 https://로 이동하도록 되어있다. 


하지만 https 일때 http로 호출되는 것은 모두 요청이 제한되기 때문에 충분히 검토 후 적용해야 한다. 




반응형
반응형

[Chatbot] ChatScript 드디어 mac pro에서 구동완료 macOS Sierra 


ChatScript 7.5 버전 사용. 7.52는 에러 발생(2017-08-01 ).


http://127.0.0.1:8888/TESTBOT.php


MAMP 설치해서 웹서비스 구현완료


 * http://exagen.tistory.com/notice/63 를 참고함. 





...

반응형
반응형

[Mac] Mac에서 APM 설치하기 - MAMP


https://www.mamp.info/en/ 


Mac에서 간단하게 테스트 할 정도이면 Free 버전을 설치해서 사용하면된다. 


ChatScript 를 Mac 에서 구현하려니 PHP구동이 필요해서 설치 해보았다. 





...

반응형
반응형
반응형
반응형

크롬 프로젝트 - The Chromium Projects


https://www.chromium.org/



The Chromium projects include Chromium and Chromium OS, the open-source projects behind the Google Chrome browser and Google Chrome OS, respectively. This site houses the documentation and code related to the Chromium projects and is intended for developers interested in learning about and contributing to the open-source projects.
Chromium 
Chromium is an open-source browser project that aims to build a safer, faster, and more stable way for all users to experience the web. This site contains design documents, architecture overviews, testing information, and more to help you learn to build and work with the Chromium source code.

Chromium OS
Chromium OS is an open-source project that aims to provide a fast, simple, and more secure computing experience for people who spend most of their time on the web.  Learn more about the project goals, obtain the latest build, and learn how you can get involved, submit code, and file bugs.




Tab to Search


크롬 브라우저에서 도메인 입력하고 스페이스바로 한칸 뛰우면 해당 사이트에 접속하지 않은 상태에서 검색을 활성화 시킨다. 설명이 좀 부족하긴 하지만. 주소창에 http://google.com 입력하고 스페이스바 2번 입력하면 "Google 검색"이 나온다. 

Among the many features Chromium's Omnibox offers is the ability to search a site without navigating to the sites homepage. Once Chromium has determined it can search a site, any time the user types the URL of the site into the Omnibox the user is offered the ability to search the site. Once the user presses tab, then types in a string and presses the enter, the site is searched and the results shown to the user. It's important to note the search is done by the site itself, not Google or Chromium.

Chromium provides two heuristics that automatically add a site to the list of searchable sites. The following describes these heuristics:

1. On your site's homepage provide a link to an OpenSearch description document. The link to the OSDD is placed in the head of the html file. For example:
<head>
 <link type="application/opensearchdescription+xml" rel="search"
       href="url_of_osdd_file"/>
</head>
The important part of this document is the URL used to search your site. The following is an example that contains the bare minimum needed, see the OpenSearch description document specification for the list of values you can specify.
<?xml version="1.0"?>
<OpenSearchDescription xmlns="http://a9.com/-/spec/opensearch/1.1/">
 <ShortName>Search My Site</ShortName>
 <Description>Search My Site</Description>
 <Url type="text/html" method="get" template="http://my_site/{searchTerms}"/>
</OpenSearchDescription>
When the user presses enter in the Omnibox the string {searchTerms} in the url is replaced with the string the user typed.

You can also include a suggestion service by adding another URL element with rel="suggestions" such as: 
  <Url type="application/json" rel="suggestions" template="http://my_site/suggest?q={searchTerms}" />
If you include this, the omnibox will use your suggestion service to provide query suggestions based on the user's partial query.

2. If the site does not provide a link to an OpenSearch description document but the user submits a form, then Chrome automatically adds the site to the list of searchable sites. There are a number of restrictions with this approach though. In particular the form must generate a GET, must result in a HTTP url, and the form must not have OnSubmit script. Additionally there must be only one input element of type text, no passwords, files or text areas and all other input elements must be in their default state.

For 1 and 2 Chromium only adds sites that the user navigated to without a path. For example http://mysite.com, but not http://mysite.com/foo.


반응형
반응형

AirDrop을 사용하여 Mac에 있는 콘텐츠 보내기

AirDrop을 사용하면 사진, 비디오, 웹 사이트, 위치 등을 근처에 있는 iPhone, iPad, iPod touch 또는 Mac에 무선으로 전송할 수 있습니다.

https://support.apple.com/ko-kr/HT203106


필요한 사항

다음과 같이 두 장비 모두에서 AirDrop을 사용할 수 있는지 확인합니다.

AirDrop 켜기 및 설정하기

Mac 컴퓨터에서:

  1. Finder에 있는 메뉴 막대에서 '이동' > 'AirDrop'을 선택합니다. AirDrop 윈도우가 열립니다. Bluetooth 또는 Wi-Fi가 꺼져 있는 경우 이를 켜는 버튼이 표시됩니다. Bluetooth 또는 Wi-Fi가 켜져 있는 경우 AirDrop이 자동으로 켜집니다. 
  2. 연락처 App에 있는 사람들만이 아니라 모든 사람들로부터 파일을 받으려면 AirDrop 윈도우 하단에 있는 '상대가 나를 발견하도록 허용' 설정을 사용하면 됩니다.

iOS 장비에서:

  1. 제어 센터를 엽니다.
  2. 'AirDrop'을 탭한 다음 모든 사람들로부터 항목을 받을지 아니면 연락처 App에 있는 사람들에게만 받을지를 선택합니다. 더 알아봅니다.

항목 보내기

  1. Finder에 있는 메뉴 막대에서 '이동' > 'AirDrop'을 선택합니다. 또는 Finder 윈도우의 사이드바에서 'AirDrop'을 선택합니다. 
  2. AirDrop 윈도우에 근처에 있는 AirDrop 사용자가 표시됩니다. 하나 이상의 항목을 윈도우에 있는 수신자의 이미지로 드래그한 다음 '보내기'를 클릭합니다.

또는 다음과 같이 공유 기능을 사용합니다.

  1. App에 표시되는 경우 '공유'(공유 버튼)를 클릭합니다. 또는 Finder에서 항목을 control-클릭한 다음 단축키 메뉴에서 '공유'를 선택합니다.
  2. 공유 메뉴에 여러 공유 옵션이 나열됩니다. 'AirDrop'을 선택합니다.
  3. AirDrop 시트에서 수신자를 선택한 다음 '완료'를 클릭합니다.

AirDrop 윈도우 또는 시트에 수신자가 표시되지 않는 경우 항목을 보내는 데 대한 정보를 읽어 보십시오.

항목 받기

수신자가 사용자의 iCloud 계정에 로그인되어 있는 경우 사용자가 보내는 항목은 자동으로 허용되어 저장됩니다. 그렇지 않으면 각자의 장비에 저장되기 전에 해당 항목을 허용할 것인지 묻는 메시지가 수신자에게 표시됩니다.

  • Mac에서 항목은 다운로드 폴더에 저장됩니다.
  • iOS 장비에서는 항목이 적절한 App에 표시됩니다. 예를 들어 사진은 사진 App에 나타나고 웹 사이트는 Safari에 나타납니다.

항목을 보내는 데 대한 정보

AirDrop 윈도우 또는 시트에 수신자가 표시되지 않는 경우:

  • 두 장비에서 AirDrop이 켜져 있고 장비가 서로 9m(30ft.) 내에 있는지 확인합니다.
  • iPhone, iPad 또는 iPod touch로 보내는 경우:
    • Mac은 OS X Yosemite 및 이후 버전이 설치된 2012년 및 이후 모델이어야 합니다.
    • iOS 장비는 iOS 7 및 이후 버전을 사용해야 하며 '설정' > '셀룰러'에서 개인용 핫스팟이 꺼져 있어야 합니다.
  • Mac으로 보내는 경우:
    • 수신하는 Mac이 OS X Mavericks, Mountain Lion 또는 Lion을 사용하는 경우 AirDrop 윈도우가 열려 있어야 합니다. Finder의 메뉴 막대에서 '이동' > 'AirDrop'을 선택하면 됩니다. 
    • 수신하는 Mac이 2012년 및 이전 모델인 경우 보내는 Mac의 AirDrop 윈도우 또는 공유 시트에서 '찾고 있는 다른 사용자가 보이지 않습니까?'를 클릭합니다. 그런 다음 '이전 Mac 검색'을 클릭합니다. 
    • Mac의 보안 및 개인 정보 환경설정에서 '들어오는 모든 연결 차단'이 켜져 있는지 확인합니다. 이 설정이 켜져 있으면 Mac이 AirDrop을 사용하여 항목을 수신할 수 없습니다.
  • 수신하는 장비의 AirDrop이 연락처에 있는 사람들로부터만 항목을 수신하도록 설정된 경우 두 장비 모두 iCloud에 로그인되어 있는지 확인합니다. 또한 Apple ID에 연결된 이메일 주소나 전화번호가 수신하는 장비의 연락처 App에 있는지도 확인합니다.

AirDrop 시스템 요구 사항

iPhone, iPad 또는 iPod touch로 항목을 보내거나 받으려면 Mac Pro (Mid 2012)가 아닌 OS X Yosemite 및 이후 버전이 설치된 2012년 및 이후 Mac 모델이 필요합니다.

다른 Mac으로 항목을 보내려면 다음이 필요합니다.

  • MacBook Pro (Late 2008) 및 이후 모델. MacBook Pro (17-inch, Late 2008) 제외
  • MacBook Air (Late 2010) 및 이후 모델
  • MacBook (Late 2008) 및 이후 모델. MacBook (Late 2008) 화이트 제외
  • iMac (Early 2009) 및 이후 모델
  • Mac Mini (Mid 2010) 및 이후 모델
  • Mac Pro (AirPort Extreme 카드가 장착된 Early 2009 또는 Mid 2010)

MacBookMacBook ProMacBook AiriMacMac mini 또는 Mac Pro 중 사용자의 모델을 식별하는 방법에 대해 알아보십시오.

게시일:



...


반응형
반응형


-- 2017-08-01


해결함. 

7.52 버전에서 안됐는데, 7.5 버전을 설치하고 

./DICT/*.bin 을 삭제하고 실행하니 잘됨.



thank you.
I did not get version 7.52, but I downloaded it to version 7.5

$ rm -rf ./DICT/*.bin

* .bin Removed and executed.

https://sourceforge.net/projects/chatscript/files/ChatScript-7.5.zip/download



$ ./BINARIES/MacChatScript local

CommandLine:

    local


ChatScript EVSERVER Version 7.43 pid: 2985 64 bit MACH compiled May 30 2017 12:25:23 host=local

Params:   dict:2097151 fact:800000 text:100000kb hash:215127 

          buffer:80x80kb cache:1x5000kb userfacts:100 outputlimit:80000 loglimit:80000

WordNet: dict=200317  fact=85532  heap=13567808 May31'17-15:51:39

Build0:  dict=68208  fact=129260  heap=1150560 Compiled:Jun18'17-12:10:06 by version 7.5 "0"

Build1:  dict=147  fact=15  heap=334988 Compiled:Jun18'17-12:10:22 by version 7.5 "harry"

Used 58MB: dict 268,672 (21493kb) hashdepths 74338.68615.39247.18963.8352.3514.1356.495.164.65.15.1.2.1. words 268672 unusedbuckets 74338 fact 214,807 (10310kb) heap 15053kb

           buffer (6400kb) cache (5000kb)

Free 113MB: dict 1,828,478 fact 585,193 stack/heap 84,946KB 




Enter user name: wani


HARRY:  Welcome to ChatScript.

wani: > hi

HARRY:  Have you been here before?

wani: > no

HARRY:  Then welcome to your first time.

wani: > yes

HARRY:  All right!

wani: > :reset

HARRY:  Welcome to ChatScript.

wani: > 


...



-- 2017-07-28


Mac에서 설치안되서 질문 남김. 


ChatScript 맥프로에서 설치하는데 자꾸 


Bad Binary Dictionary entry, rebuild the binary dictionary member


라고 나옴, 


찾아보니 드디어 며칠만에 나랑 같은 질문한 사람 찾음. 뭔가 이번에 업데이트 되면서 안되는거 같은데, 

질문일시가 2017-07-26. 오! 이 답답함이 나만의 것이 아니었구만. 


윈도우에선 테스트 해봤는데 맥에서 안되니까 환장하겠음,. 시작을 못하니 이거원,


DICT/*.bin 을 삭제하고 해보라길래 삭제하니 binary 오류 표시는 안나는데... 단어 읽고 나서 먹통됨... 바보!

$ ./BINARIES/MacChatScript local

CommandLine: /Users/hongwankim/chatbot/ChatScript-7.52

    local


ChatScript EVSERVER Version 7.5 pid: 27557 64 bit MACH compiled Jun 19 2017 19:23:07 host=local

Params:   dict:2097151 fact:800000 text:100000kb hash:215127 

          buffer:80x80kb cache:1x5000kb userfacts:100 outputlimit:80000 loglimit:80000

read 184223 raw words







그래서, 질문 남겨둠. 과연 이번주에 해결할 수 있을것인가? 


질문글 : https://www.chatbots.org/ai_zone/viewthread/3066/




...

반응형

+ Recent posts