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AI 시대와 언어

 

언어는 단순한 의사소통의
도구가 아니라 한 민족의 세계관,
역사 그리고 정체성을 담는 그릇이다.
그러나 AI 시대는 이 언어의 생존 자체를
위협하며 새로운 디지털 계급 구조를 만들고 있다.
AI가 특정 언어를 이해하고 생성하는 능력의
차이는 곧 그 언어를 사용하는 공동체의
디지털 접근성, 경제적 기회 그리고
문화적 영향력의 차이로 직결된다.


- 변형균의《AI시대의 생존 게임 주권인가 종속인가》중에서 -

* 생성형 AI는 '혁명'입니다.
언어의 장벽을 가볍게 뛰어넘고,
정보의 한계를 허물어 버립니다.
장르를 넘나들고 공감의 언어를 구사하며
섬세한 감성의 결을 터치할 줄 압니다.
BC와 AD처럼 세기의 before/after가
갈릴지도 모릅니다.

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자기 주도력

 

인공지능과
자동화 시스템의 발전으로
일자리 환경이 빠르게 변화하는 요즘 같은
시대에는 평생직장이나 평생 직업이라는 개념이
더 이상 유효하지 않다. 따라서 자기 주도력은 단순히
'성공을 위해 갖추면 좋은 능력'이 아니라,
'스스로 생존하고 성장하기 위해 반드시
필요한 능력'이라 할 수 있다.


- 폴 김의 《이유 있는 지성》 중에서 -


* AI 시대에 '자기 주도력'은
더할 나위 없이 중요한 능력입니다.
스스로 생존하고 성장하기 위해 반드시
갖추어야 할 필요충분조건입니다. 자기 삶을
AI나 기계가 대신할 수는 없습니다. 삶을 살아가면서
마주치는 역경과 도전을 스스로 극복하는
과정에서 주어지는 선물이
자기 주도력입니다.

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https://www.mk.co.kr/news/it/11921190

 

“수학 문제에서 중요한 것은 순서입니다. 사칙연산 순서를 알고 있나요?”

아이가 인공지능(AI)에 왜 수학 문제를 틀렸는지 묻자, AI는 답변 대신 질문을 던진다. 소크라테스식 대화법을 구현한 AI 튜터 ‘칸미고’의 모습이다. 칸아카데미가 오픈AI 최신 모델을 기반으로 개발한 이 프로그램은 단순한 대화 수준을 넘어 교육 패러다임을 바꾸고 있다.

최근 에듀테크의 화두는 ‘멀티모달’ 기능이다. 최신 AI 튜터들은 학생의 목소리 톤과 표정, 심지어 문제를 풀 때의 망설임까지 실시간으로 분석한다. 학생이 문제를 풀다 인상을 찌푸리면 AI는 “지금 이 부분이 조금 어렵게 느껴지나 보네. 같이 천천히 다시 해볼까”라며 응원과 함께 문제풀이 힌트를 준다.

과학교육도 진화하고 있다. ‘생성형 AI 기반 동적 가상 실험실’이 대표적인 사례다. 과거 막대한 예산이 들거나 위험했던 화학·물리 실험을 AI가 생성한 정교한 가상현실(VR) 환경에서 수행한다. 학생들은 AI 안내에 따라 분자 구조를 직접 손으로 조작하거나 행성 간 중력을 시뮬레이션하는 경험을 하며 원리를 깨우친다.

교사의 업무도 본질적 변화를 맞이했다. 월스트리트저널 보도에 따르면 지난해 미국 내 주요 교육청은 ‘매직스쿨’과 같은 교사 전용 AI 코파일럿 채택을 전년 대비 3배 이상 늘렸다. 교사들은 AI를 활용해 학생 수백 명에 대한 맞춤형 수업 계획을 몇 분 만에 생성한다. 역사 수업 중에는 에이브러햄 링컨 대통령을 가상세계로 소환해 학생들과 실시간 토론을 벌인다.

주목할 만한 대목은 이 같은 기술적 진보가 전통적 학교의 담장까지 허물고 있다는 점이다. AI가 정교한 학습 설계와 행정 업무를 지원하면서 소규모 공동체 학교인 ‘마이크로스쿨’이나 홈스쿨링을 선택하는 가정이 세계적으로 늘고 있다. 특히 AI 튜터로 핵심 교과 학습을 효율화하고, 남은 시간은 창의적 프로젝트에 할애하는 모델이 대안교육의 주류로 부상하는 추세다.

각국 정부는 AI 교육을 국가 경쟁력의 핵심으로 보고 과감한 투자를 이어가고 있다. 중국은 작년 9월부터 초등학교부터 AI 교육을 의무화했다. 동시에 저소득층 학생 100만명에게는 고성능 AI 학습 단말기를 보급해 교육 격차 해소에도 활용하고 있다. 싱가포르도 모든 초·중등 학생에게 맞춤형 AI 튜터 시스템을 보급했다. 아랍에미리트(UAE)는 세계 최초의 AI 전문대학(MBZUAI)을 중심으로 유치원부터 고교까지 AI를 필수과목으로 지정해 ‘AI 네이티브’ 세대를 육성 중이다.

 

반면 ‘세계 최초’를 내걸었던 한국의 AI 디지털교과서(AIDT)는 도입 과정부터 진통을 겪은 끝에 활용률이 8%대에 머물러 있다. 박남기 전 광주교대 총장은 “AI 앱을 활용하는 단계에서 ‘교과서’라는 용어에 집착해 불필요한 논쟁이 커진 측면이 있다”며 “학생들이 AI를 비판적으로 수용하는 리터러시 교육과, 교사들이 현장에서 AI를 자유자재로 다룰 수 있는 실용적 연수에 역량을 집중해야 할 시점”이라고 강조했다.

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AI가 당신의 일을
대신할 수 있어도 당신의 따뜻함은
대신할 수 없다. 로봇이 당신보다 정확할 수
있어도 당신의 진심을 흉내 낼 수 없다.
기술이 당신보다 빠를 수 있어도 당신의 품격은
복제할 수 없다. 세상은 계속 변한다. 기술은 발전하고,
트렌드는 바뀌고, 스펙의 기준도 높아진다.


- 김을호의《태도는 카피가 안 된다》중에서 -


* 기계가 아무리 잘 만들었어도
사람 살갗의 부드러움과 매끈함, 따스함에
견줄 수는 없습니다. 기술이 아무리 발전해도
사람의 살 냄새를 만들어낼 수는 없습니다. 더 정교하고
기막힐지언정 그저 모방에 불과하지요. 하지만
우리는 그들과 함께 가야 합니다.
조력자로서, 동료로서.

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[AI] AI 연말 운세 관련 프롬프트, 질문방법, 직장운, 재물운, 혹은 건강운

 

AI 에게 새 채팅으로 질문  "당신은 명리학을 깊이 있게 이해하고 해석하는 역술 전문가입니다."

 

그리고, 생년월일시,  성별을 알려주고, " 올해연말, 내년 운세 알려줘요 "

 

 

직장운, 재물운, 건강운

 

 

 

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기계의 일은 방대한 데이터를
감지하고 분류하며, 인간이 놓칠 수 있는
미세한 신호를 찾아내는 것이다. 그러나 리더의 일은
무엇을 보게 할지 정하고, 언제 그것을 신뢰할지를
결정하는 데 있다. 결국 기술의 성패는 기계를
어떻게 활용하고 신뢰를 설계하느냐에
달려 있다.


- 변형균의 《AX 전략 마스터클래스》 중에서 -

* AI(인공지능)는
무서운 속도로 진화하고 있습니다.
하지만 궁극적으로는 그것 또한 인간의 일입니다.
어떤 경험과 통찰, 상상력을 바탕으로 지시어를 어떻게
제시하느냐에 따라 결과는 판이하게 달라집니다.
새로운 시대의 AI 리더가 필요한 이유입니다.
그래야 무섭게 진화하는 그들과
공존할 수 있습니다.

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