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개발자 몰리는 '네카라쿠배'...'R&D 퍼스트' 확산

 

https://www.etnews.com/20200819000196

 

개발자 몰리는 '네카라쿠배'...'R&D 퍼스트' 확산

최근 개발자 중심으로 네카라쿠배라는 신조어가 빠르게 확산하고 있다. 입사 선호도가 가장 높은 정보기술(IT) 기업인 네이버, 카카오, 라인플러스, 쿠팡, 배달의민족(우아한형제들) 등 5개사의 �

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최근 개발자 중심으로 '네카라쿠배'라는 신조어가 빠르게 확산하고 있다. 입사 선호도가 가장 높은 정보기술(IT) 기업인 네이버, 카카오, 라인플러스, 쿠팡, 배달의민족(우아한형제들) 등 5개사의 머리글자를 따서 만들어진 신조어다. 게임업계 3N(엔씨소프트, 넥슨, 넷마블)처럼 업계 내 대세 용어로 자리 잡는 분위기다. 잡코리아 등 취업 포털에서는 이미 이 표현을 서비스 마케팅에 활용하고 있다.

19일 국내 스타트업 최고기술책임자(CTO)는 “네이버·카카오·라인플러스는 워낙 잘 알려진 업체고, 쿠팡과 배민은 최근 연구개발(R&D) 강화 이미지 구축에 성공했다”면서 “5개 업체 간에는 뚜렷한 우열이 있다고 보기 어렵고, 부서와 세부 업무에 따라 선호도가 갈린다”고 설명했다.

네이버와 카카오는 입사 기업 선호도 조사에서 수년 동안 선두권을 다툰 국내 대표 IT 기업이다. 올해 7월 잡코리아가 대학생 대상으로 진행한 조사에서도 카카오와 네이버가 나란히 1, 2위에 꼽혔다. 라인플러스는 네이버 일본 자회사 '라인'의 글로벌 업무를 담당한다. 일본·태국·대만 메신저 시장 1위라는 글로벌 입지와 더불어 선진형 사내문화 등이 인기 요인으로 꼽힌다.

우아한형제들과 쿠팡은 배달 중개와 e커머스 영역에서 출발, 최근 IT 기업 이미지를 강화해서 거듭난 사례다. 초기 우아한형제들은 개발보다 마케팅으로 잘 알려진 회사였다. 2015년 김범준 CTO(현 우아한형제들 대표)를 영입하면서 기술 중심 회사로의 탈바꿈을 본격화했다. 신입 개발자 연봉을 5000만원 이상으로 책정하고, 신인 개발자 양성 프로그램도 도입했다. 쿠팡의 변곡점은 2014년이다. 미국 실리콘밸리 소재 소프트웨어(SW) 기업을 인수하고, 피인수 기업 대표이던 짐 다이를 본사 CTO로 영입했다. 이후 이른바 '한국판 실리콘밸리' '한국의 아마존'을 내세우며 글로벌 인재를 빠르게 흡수, 개발 조직을 키워 가고 있다.

두 회사는 이 시점부터 유능한 개발 인재를 초반에 선점하고 투자를 이어 나가면서 동종업계 대비 격차를 늘린 것으로 평가받고 있다. 개발자들은 개발 조직 문화와 유능한 동료를 이직 최우선 조건으로 꼽는 경향이 짙기 때문이다. 특히 우아한형제들은 개발자들이 모여 집단 지성을 발휘하는 '코드리뷰' 문화가 잘 정착돼 있고, 쿠팡은 실리콘밸리 등 해외 오피스 글로벌 인재들과 영어로 소통하며 일하면서 확립된 평등 문화가 좋은 평가를 받고 있다.

이와 더불어 아마존웹서비스(AWS)의 클라우드 시스템 등 앞선 기술을 일찍 받아들여 조직에 정착시킨 점도 관심을 끌었다. 향후 이직 시 신기술 커리어는 중요 역량으로 인정받을 수 있다는 점이다. 온라인 IT 아웃소싱 플랫폼 위스켓에 따르면 AWS와 페이스북의 플랫폼 리액트에 대한 요구는 지난 3년간 수치 대비 올해 각각 364%, 244% 증가한 것으로 나타났다.

쿠팡 관계자는 “쿠팡에서는 다국적 엔지니어들이 국경을 넘어 협업하고 있어 혁신 테크 트렌드를 발 빠르게 적용할 수 있다”면서 “글로벌 최고 인재들과 협력하며 뛰어난 경쟁력을 갖춘 인재로 성장할 수 있다는 점이 개발자들의 선호 이유”라고 말했다.

업계에선 IT 개발자의 위상 강화를 실감하고 있다. 유능한 개발자는 '부르는 게 몸값'이라는 말이 나올 정도다. 디지털 전환이 전 업계의 화두가 되고 있는 점도 R&D 인력 선호도를 높이고 있다. 코로나19로 비대면 개발자의 필요성도 커졌다.

업계 관계자는 “사업 차별화의 핵심 요소로 IT가 떠오르면서 개발자가 지원 부서를 넘어 회사의 핵심으로 대우받는 시대가 됐다”면서 “R&D 중시 문화가 업계 전반으로 빠르게 확산되고 있다”고 말했다.

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1. 자료수집 방법의 종류

 

   ① 갱서베이

      - 상업적 마케팅 조사기법

      - 일정한 장소, 정해진 시간에 동시에 모여서 집단으로 자료수집

      - 신제품 콘셉트 테스트, 시제품 테스트, 광고물 테스트 등 이용​​

 

   ② 신디케이트 조사

 

      - 시장조사 전문기관이나 전문회사에서

        다양한 제품에 대한 동향, ​고객반응, 경쟁사에 관한 정보, 온라인설문조사 등

        마케팅 의사결정에 필요한 자료를 수집, 정리, 분석하여 필요한 기업에 판매하기 위한 조사

 

    ​③ 회장법(= CLT조사)

 

       ​- 시제품, 광고카피 등 소비자 반응을 조사 

       - 응답자들이 일정시간 조사장소를 자유롭게 방문해서 조사자와 개인면접방식으로 진행

 

 ​   ​④ 소비자패널조사

 

       - 고정된 일정수의 표본가구나 개인을 선정하여 반복적으로 조사에 활용

       - 일정기간 동안 구체적인 간격을 두고 정보를 제공하는데 동의한 응답자들에게 대가로 

         현금 or 선물 등을 제공

       - 최근 온라인 전문조사기관을 통해 대규모로 구성

       - 횡단조사보다 신뢰성 있고, 상대적으로 많은 정보를 얻을수 있음

 

    ⑤ 옴니버스조사

 

       - 많은 정보를 반복적으로 조사하는 단점을 보완하기 위해 하나의 조사에 여러 기업들이 

         함께 참여하는 대규모 표본조사방법

 

​2. 자료수집방법 선택 기준

     - 다양성        : 조사자가 조사목적에 필요한 자료의 유형이 많은 정도를 말함

     - 신속도와 비용 : 자료 수집기간, 소요되는 경비가 적절해야함

     - 객관성과 정확성 : 어떤 상황에도 동일하고 객관적이며 정확한 자료가 추출 되어야함

     - 모집단의 크기 : 모집단의 크기가 커질수록 2차자료의 사용이 적함

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스타트업 조직문화 

https://brunch.co.kr/magazine/hreview

 

스타트업 조직문화 매거진

#기업문화 #HR #조직문화

brunch.co.kr

이기적 직원들

https://brunch.co.kr/magazine/selfmotivated

 

이기적 직원들 매거진

#기업문화 #실리콘밸리 #이기적직원

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경영혁신도 체급이 맞아야 한다. 

https://brunch.co.kr/brunchbook/ino-management

 

[브런치북] 경영혁신도 체급이 맞아야 한다.

최신 경영기법이 소개되면 기존 방법이 뿌리내려 성과를 내기도 전에 애물단지로 전락해 버려지는 모습을 많이 보았고, 제아무리 훌륭한 경영기법이라도 조직의 가치와 특성에 맞지 않으면 오�

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암호화 해야 하는 정보와 저장하면 안 되는 정보
http://library.gabia.com/contents/infrahosting/2665

가비아 라이브러리

IT 콘텐츠 허브

library.gabia.com



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구글, 유튜브 레드와 구글 플레이 뮤직 통합

http://naver.me/5pGk8Fps

"구글, 유튜브 레드와 구글 플레이 뮤직 통합"

"새로운 스트리밍 서비스 사업 계획" (샌프란시스코=연합뉴스) 김현재 특파원 = 구글이 광고없는 유튜브 유료 서비스 유튜브 레드와 구글 플레이 뮤직을 통합해 새 스트리밍 서비스를 제공할 계�

n.news.naver.com

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https://brunch.co.kr/@entrench/96

 

구글 애널리틱스 360, 언제 써야 할까요

다양한 장점이 있습니다. 다만 준비가 된 상태에서 사용하세요 :) | 안녕하세요, 이번 글에서는 구글 애널리틱스 360에 대해 알아보겠습니다. 구글 애널리틱스 360 이란 무엇이며, 어떠한 장점이 ��

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https://youtu.be/5j0RfDY1Ob8

Google Analytics 360 VS Google Analytics Standard

시중에는 많은 웹로그 분석 툴이 있지만, 그중에서도 무료로 다양한 기능을 제공하는 Google Analytics(GA)는 국내에서도 많은 마케터와 데이터 분석가가 사용하고 있습니다.

구글에서는 무료 버전인 Google Analytics Standard뿐만 아니라 유료 버전인 Google Analytics 360 (Premium)도 제공을 하고 있는데, GA 이용자들은 이 두 버전에 어떤 차이점이 있는지 궁금해하는 경우가 많습니다. 그래서 이번에는 두 버전의 차이점에 대해 살펴보기로 하겠습니다.

들어가기에 앞서 GA Standard와 GA 360의 차이점을 보기 쉽게 정리한 표를 제공해드리고 있으니 아래에 정보를 입력하시고 다운로드 받아보시기 바랍니다.



데이터 수집

GA Standard와 GA 360 모두에서 Measurement protocol을 이용하여 웹사이트, 아이폰 앱, 안드로이드 앱, 그리고 커스텀 데이터 소스로부터 데이터를 수집할 수 있습니다.

GA 360은 데이터 수집량에 따라 1에서 5단계까지로 구분되고 1단계의 경우 최대 월 10억 히트까지 수집할 수 있습니다. (10억 히트 초과 시에는 자동으로 그다음 단계로 넘어가며 마지막 5단계에서는 최대 200억 히트까지 수집됩니다)

GA Standard의 경우 하나의 속성당 설정 가능한 맞춤 측정기준과 맞춤 측정항목은 20개로 제한되어 있지만, GA 360은 최대 200개의 지수까지 제공합니다. 또한, GA 360은 여러 속성의 데이터를 결합하여 하나의 속성으로 만드는 Roll-up 기능을 제공하기 때문에 데이터를 더욱 유연하게 구성할 수 있습니다.

 

데이터 가져오기

GA는 다양한 구글의 광고 플랫폼과 통합할 수 있는데 구글 애드워즈와의 통합이 대표적인 예라고 할 수 있습니다.

애드워즈와 GA가 통합되면 이 둘은 양방향으로 데이터를 주고받는데 애드워즈의 비용과 impression data와 같은 데이터를 GA로 전송할 수 있고 반대로 GA 데이터에 근거한 리마케팅 리스트를 애드워즈로 보낼 수도 있습니다.

GA 360은 애드워즈 뿐만 아니라 DoubleClick Campaign Manager, DoubleClick Bid Manager, DoubleClick for Publishers와 같은 DoubleClick 플랫폼과도 통합할 수 있습니다.

이러한 제품 간의 통합 이외에도, GA는 광고 비용 데이터, 제품 및 컨텐츠 데이터와 같은 custom data source를 가져올 수 있습니다. GA 360은 데이터를 가져온 후 데이터를 업데이트하거나 변경하더라도 과거 데이터를 볼 수 있도록 지원하여 데이터를 더욱 편리하게 관리할 수 있도록 합니다.

 

보고서

보고서의 경우 GA Standard와 GA 360에는 큰 차이가 없습니다만 GA 360 보고서에서 한 가지 향상된 점은 기여 모델 부분에 있습니다.

Standard 버전에서 채널 기여 모델은 몇 가지 형식 기반에 모델(첫 번째 상호작용, 마지막 상호작용, 시간 가치 하락 등)만을 제공합니다.

하지만, GA 360에서는 data-driven 기여 모델(어떤 채널이 가장 큰 영향을 미치는지를 분석하기 위한 알고리즘)도 제공합니다.

또한, GA 360은 향상된 맞춤 유입경로 보고서 기능을 지원하고 있어 사용자와 세션에 걸친 on-site 행동에 대한 행동 흐름을 더욱 구체적으로 파악할 수 있습니다.

 

샘플링

GA 360은 Standard 버전보다 더 많은 데이터를 수집할 수 있을 뿐만 아니라, 보고서에서 더 많은 양의 데이터를 제공합니다.

만약 ad-hoc 리포트(GA에서 미리 계산해 놓지 않은 보고서(예: 맞춤 보고서 또는 표준보고서에 세그먼트를 사용한 경우))를 호출하였을 때, 데이터가 특정 세션 수를 초과하면, GA는 신속한 데이터 보고를 위해서 데이터를 샘플링합니다.

GA Standard는 속성 수준에서 조회 기간의 세션 수가 50만 회를 초과할 때 샘플링이 발생하며, GA 360은 보기 수준에서 조회 기간의 세션 수가 2,500만 회를 초과할 때 샘플링이 발생합니다.

따라서 GA 360에서 데이터 조회 시 샘플링이 발생할 확률은 아주 낮습니다. 만약 샘플링이 계속해서 발생한다면 GA 360에서 제공하는 맞춤 표와 샘플링되지 않은 보고서를 이용해서 이를 방지할 수 있습니다.

API

GA는 보고 및 구성을 위한 다양한 API를 지원하고 있습니다.

마찬가지로 API에 있어 두 버전의 차이점은 샘플링되지 않은 보고서와 같은 대용량 데이터의 조회라고 할 수 있습니다.

GA 360에서는 세분화된 세션 레벨의 데이터를 GA에서 Google BigQuery로 보낼 수 있습니다. BigQuery는 Google의 빅데이터 저장 및 쿼리 도구로서 더욱 복잡한 분석이 가능하고 데이터 웨어하우스(data warehouse)로 데이터를 적재할 수 있습니다.

 

서비스

마지막으로 GA Standard 버전과 GA 360 버전의 가장 큰 차이점은 계정 관리 서비스의 유무입니다.

무료 버전 사용자는 GA 사용 중에 발생한 문제에 대해서 지원을 받을 수 없는 대신 웹로그 분석 도움말 페이지를 조회하며 스스로 해결해야 합니다.
또한, GA 사용을 위한 교육도 Google Analytics Academy에서 제공되는 기본 자료를 통해서 스스로 학습해야 합니다.

반면, 유료 버전은 GA 프리미엄 리셀러가 제공하는 다양한 서비스를 지원받을 수 있고 전담 계정 관리자를 통해 지속적으로 관리를 받을 수 있습니다.

기본적으로 사용자에게 맞는 교육부터 기술 지원과 구현까지 지원되며 서비스 수준 계약을 통해 데이터 수집, 보고, 더 높은 처리 한도 등을 보장받을 수 있습니다.

 

요약

GA Standard와 GA 360의 주요 차이점은 GA 360이 더 많은 양의 데이터를 수집하고 처리할 뿐 아니라, DoubleClick과의 통합, 샘플링되지 않은 보고서의 이용, BigQuery로의 데이터 적재가 가능하며 GA 프리미엄 리셀러의 수준 높은 서비스를 받을 수 있다는 것입니다.

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1. SSO(Single Sign-On)이란?

하나의 아이디 및 패스워드를 통해 여러 시스템에 접근할 수 있는 통합 로그인(인증) 솔루션
2. SSO의 등장배경

- 기술적 측면 : 기업 내 다양한 정보시스템의 구축에 따른 복잡성 증가

                     PKI, 생체인식 등 다양한 인증 기술의 활성화

- 관리적 측면 : 중앙 관리를 통한 업무 단순화 및 표준화 실현

                     중앙 집중적인 사용자 관리를 통한 보안 기능 강화

 

3. SSO의 구성요소

- 사용자 통합 로그인

- 인증 서버

- 통합 에이전트 : 각 정보시스템에 대한 인증 정보 관리

- LDAP : 네트워크 상의 자원을 식별하고, 인가된 사용자만  접근할 수 있도록 하는

             네트워크 디렉토리 서비스(Lightweight Directory Access Protocol)

 

4. SSO의 기술요소

- 인증 : PKI(Public Key Infrastructure), 생체인식, OTP(One Time Password)

- 관리 : LDAP(Lightweight Directory Access Protocol), 쿠키(Cookie)

- 암호화 통신 : SSL(Secure Socket Layer), IPSec(IP Security Protocol)

 

5. SSO 구축 유형

① 인증 대행 모델(Delegation)

 

- 인증 방식을 변경하기 어려울 경우, 많이 사용

- 시스템 접근 시, 통합 Agent가 인증 작업을 대행

 

② 인증 정보 전달 모델(Propagation)

  

- 웹 기반의 시스템에서 주로 사용

- 미리 인증된 토큰(Cookie 기능 이용)을 받아서 각 시스템 접근 시, 자동으로 전달

 

6. Cookie를 이용한 SSO구현 시, Cookie 보안 방법

- Data Confidentiality : 토큰은 주요 암호 알고리즘(AES, SEED)과 128bit 이상의 키로 암호화 되어야 함

- Data Integrity : 토큰은 MAC 등을 포함해 데이터의 무결성을 보장해야 함

- Replay Attack Protection : 사용자 주소 제한이나 유효시간 제한 같은 보안 기술을 사용하여, 토큰을

  네트워크에 노출시키지 않아야 함 

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