챗GPT 등 AI 활용 늘면서 디지털 구독료 지출 급증세 5개만 구독해도 월 10만원 구독 비용 할인 신용카드 유료 AI 계정 공유 서비스 등 비용 줄일 대체재 찾기 활발
20대 직장인 주 모씨는 월급을 받으면 매달 10만원이 넘는 고정비가 온라인 서비스 구독 비용으로 빠져나간다. 넷플릭스, 스포티파이처럼 기존에 이용하던 온라인동영상서비스(OTT), 음원 스트리밍 서비스 말고도 챗GPT를 포함한 인공지능(AI) 서비스 구독을 추가했기 때문이다. 업무와 커리어를 위해 사용하는 마이크로소프트(MS)의 문서 서비스와 비즈니스용 사회관계망서비스(SNS)인 링크트인의 유료 멤버십 또한 구독비 지출에서 큰 비중을 차지한다. 주씨는 "AI 구독 서비스를 하나둘 추가하면서 고정 지출도 빠르게 늘고 있다"며 "신용카드도 구독 비용을 할인해주는 카드로 바꿨다"고 말했다.
각종 정보기술(IT) 구독 서비스가 늘어나면서 주씨의 사례처럼 시민들의 디지털 지출 부담도 빠르게 커지고 있다. OTT나 유튜브, 음악 구독 서비스가 젊은 세대에서 필수 소비재로 자리 잡은 가운데 챗GPT를 필두로 생성형 AI 유료 서비스도 쏟아지고 있기 때문이다.
최근 KB국민카드가 자사 고객의 결제 데이터를 분석한 결과에 따르면 2024년 구독 서비스 이용을 위해 지출한 비용는 전년 대비 17.1% 증가했다. 같은 기간 생성형 AI 서비스 유료 구독 건수는 299% 급증해 1년 새 4배로 늘었다.
한국에서 이용자가 많은 서비스인 유튜브 프리미엄(1만4900원)과 넷플릭스 기본 요금제(1만3500원), 멜론의 무제한 듣기 요금제(1만900원) 정도만 구독하더라도 금액은 월 4만원 수준이다. 여기에 챗GPT 등의 구독 서비스가 두 개 이상 추가될 경우 구독료는 월 10만원에 육박하게 된다.
이 같은 구독비 지출을 두고 이제 '디지털 월세'라는 말까지 나온다. 디지털 서비스 구독료가 매달 나가는 주거비처럼 이제는 무시할 수 없는 고정 비용으로 자리 잡았음을 단적으로 보여주는 것이다.
AI 서비스 구독이 보편화되는 추세는 기술 수용도가 높은 2030세대를 중심으로 나타나고 있다. 시장조사업체 마크로밀 엠브레인이 올 1월 실시한 설문조사에 따르면 '새롭게 구독을 희망하는 서비스'를 묻는 질문에 생성형 AI가 20대에서 1위, 30대에서 2위를 기록했다. 마크로밀 엠브레인은 "이들이 이미 학습과 업무에 생성형 AI를 적극 활용하고 있는 세대임을 감안할 때 생성형 AI는 국민 구독 서비스로 자리매김할 것"이라고 분석했다.
챗GPT 같은 AI 구독 서비스는 유료 고객이 꾸준히 늘면서 벌어들이는 구독료 매출도 팽창하고 있다. 테크 전문매체 디인포메이션에 따르면 지난해 말 1550만명 수준이던 챗GPT 유료 이용자는 지난달 말 기준 2000만명을 돌파한 것으로 나타났다.
챗GPT 기본 요금제가 20달러에서 시작한다는 것을 고려하면, 오픈AI는 매달 챗GPT 구독료로만 최소 4억1500만달러(약 6000억원)의 수익을 올리는 것으로 추측된다. 오픈AI는 챗GPT 구독료를 2029년 월 44달러(약 6만4200원)까지 점진적으로 인상할 것으로 알려졌다.
디지털 구독 서비스 부담이 커진 이용자들은 구독료를 할인받을 수 있는 금융 상품을 찾거나, 대체재로 활용할 수 있는 무료 서비스를 찾아 나서고 있다. 특히 챗GPT 대신 무료로 사용할 수 있는 AI 검색 서비스에 대한 관심이 뜨겁다. 국내에서는 무료 AI를 내세운 뤼튼이 이 같은 수요를 흡수하며 이용자 수 3위권을 기록하고 있다. AI 얼리어답터들은 "무료 AI를 추천한다"며 카카오브레인 출신이 만든 'oo.ai', 이스트소프트의 '앨런' 등 무료 서비스 정보를 공유하기도 한다.
무료 오픈소스 문서 프로그램인 '리브레오피스'가 지난달 매주 100만건이 넘는 다운로드를 기록하며 사용자가 급격히 늘어나는 등 해외 상황도 비슷하다. 가장 대중적인 문서 프로그램인 MS의 'MS 365'가 올해 초 AI 기능을 추가하면서 구독료를 40% 넘게 인상한 영향이 컸다.
이용자들은 가족이나 친구들과 OTT 계정을 공유했듯 챗GPT 계정을 같이 쓰며 구독료를 나눠 내기도 한다. 만약 글로벌 계정 공유 서비스인 갬스고에서 월 22달러인 챗GPT 플러스 요금제를 6인 공유로 사용하면 원래 요금의 25%인 월 5.67달러로 사용할 수 있다. 올해도 생성형 AI 서비스가 꾸준히 확산하면서 디지털 월세가 증가하는 추세는 한동안 이어질 전망이다. 과학기술정보통신부의 조사에 따르면 지난해 국내에서 생성형 AI 서비스를 경험해 봤다는 비율은 33.3%로 전년 대비 2배 가까이 증가했다.
미래의 개발자는 단순한 프로그램 코딩을 넘어서, 해결하고자 하는 도메인의 문제 해결자로 거듭나야 한다. 즉 단순한 ‘코드 작성자’가 아니라, 문제를 해결하고 가치를 창출하는 전략적 사고를 가진 전문가가 되어야 한다.
오래전, 아마도 1990년대로 기억하는 시기에 우리나라 최초의 SI기업이었던 쌍용정보통신의 대표가 신문에 기고했던 칼럼의 내용이 아주 인상깊게 각인이 된 적이 있다. 요약하면 ‘후진국은 저렴한 임금을 무기로 선진국과 제조업 경쟁에서 우위를 가지고 성장했지만 제조업 종사자의 개인별 생산성 측면에서는 선진국이 후진국보다 경쟁력이 높다. 하지만 제조업에서의 개인별 생산성 차이는 커야 두세배에 지나지 않는다. 임금이 1/10이라면 비록 후진국의 개인별 생산성이 뒤져도 비용대비 생산성은 충분한 경쟁력이 나온다. 하지만 소프트웨어 분야에서는 그렇지 않다. 후진국과 선진국 개발자의 생산성 차이가 많게는 100배 이상도 날 수 있기 때문이다. 따라서 소프트웨어 산업은 저렴한 임금을 무기로 후진국이 선진국을 따라잡을 수 없다’라는 내용이다.
여전히 미국은 세계 최고의 경쟁력을 가진 소프트웨어 강국이다. 실리콘밸리의 임금 수준은 세계 최고 수준을 자랑하지만 여전히 강력한 경쟁력을 유지하고 있다. 이는 미국 소프트웨어 기업의 개발자 수준이 세계 최고이기 때문이다. 하지만 미래는 어떻게 될까?
지금까지 개발자의 실력을 좌우하는 것은 코딩 실력이라고 생각돼 왔다. 즉 ‘코딩을 잘하는 개발자’가 개발자로의 성공의 중요한 조건이었지만, IT 산업이 빠르게 변화하면서 이제는 그 이상이 요구되고 있다. 단순히 뛰어난 코딩 실력만으로는 우수한 개발자가 되는 것은 고사하고 살아남기조차 어려운 시대가 오고 있는 것이다. 그렇다면 미래의 개발자는 어떤 역량을 갖춰야 할까?
우선 문제 해결 능력과 논리적 사고력을 강화해야 한다. 1990년대 클라이언트/서버 붐이 한창이던 시절 갑작스러운 개발자 수요 폭발로 인해 초급 개발자를 구하는 것이 매우 어려운 시절이 있었다. 그때 회자되었던 농담이 ‘개발자의 전공 중 제일 많은 비중을 차지하는 것인 불문과다’라는 것이다. 개발자 채용에 대부분의 기업이 ‘전공 불문’ 이라는 조건을 달았기 때문이었다.
그래서 당시 유명했던 비트컴퓨터 학원의 6개월 개발자 과정을 이수한 인력들이 개발 시장에 많이 투입되었다. 이들은 프로그램 코딩의 문법과 작성에 대해 잘 배웠지만 실전에서 보면 컴퓨터공학이나 전산학을 전공한 인력과 분명한 차이가 있었다.
프로그램 코딩이 단순히 문법을 익히는 것이 아니라 논리를 구현하는 작업인 것처럼, 개발자에게는 문제 해결 능력이 필수적이다. 단순히 요구사항을 구현하는 것이 아니라, 문제의 본질을 파악하고 최적의 해결책을 찾는 능력이 중요하다. 이를 위해 알고리즘, 데이터 구조, 디자인 패턴 등 기본 CS 지식은 여전히 강력한 무기다. 이런 기본적인 배경 지식이 있는 것과 없는 것은 장기적으로 분명한 차이를 가져온다. 이를 위해 개발자는 알고리즘 & 데이터 구조 학습, 시스템 설계, 문제 해결 역량 등을 강화하여야 한다.
다음으로 커뮤니케이션과 협업 능력이 중요하다. 과거에는 개발자가 코드만 작성하면 됐지만, 이제는 기획자, 디자이너, 마케팅 팀과의 협업이 필수적이다. 특히 생성형 인공지능의 발전으로 단순 코딩 영역이 점차 자동화되는 상황으로 발전하는 상황에서 개발자의 역할이 단순한 ‘기능 구현자’에서 ‘문제 해결사’로 확장되면서, 비개발자와 원활하게 소통하는 능력이 중요해지고 있다. 이와 관련하여 코드 리뷰, 기술 문서 작성, 프레젠테이션 등의 소통 스킬도 필수적이다.
또한 생성형 인공지능 기반의 자동화된 코딩 시대가 오면 개발자의 실력을 차별화할 수 있는 핵심 역량은 시스템 개발과 관련된 업무 도메인 지식과 비즈니스 이해력이 될 수 있다. 기술은 결국 특정 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이다. 개발자가 자신이 속한 산업(예: 제조, 금융, 헬스케어, 커머스 등)에 대한 이해가 깊을수록, 더 가치 있는 솔루션을 제공할 수 있다. 즉 단순히 ‘어떻게 개발할까?’가 아니라, ‘왜 이 기능이 필요한가?’를 고민할 줄 아는 개발자가 경쟁력을 갖게 된다. 이러한 역량을 키우기 위해서는 특정 산업의 동향 분석, 데이터 기반 의사결정 역랑을 강화해야 할 것이다.
그리고 1990년대부터 지금까지 변하지 않는 중요한 개발자의 역량은 지속적인 학습 능력 및 기술 트렌드에 대한 파악 노력이다. IT분야의 기술은 빠르게 변하고, 현재 주류인 기술이 몇 년 후면 사라질 수도 있다. 그렇기 때문에 IT분야 대학교수들 사이에서 수학이나 물리 심지어 역사학 분야의 교수들을 부러워한다는 우스개 소리도 있는 이유일 것이다. 이와 관련하여 새로운 언어나 프레임워크가 등장했을 때 빠르게 적응할 수 있는 능력도 중요하다. 이러한 역량을 키우기 위해서는 유명한 기술 블로그 구독, 사이드 프로젝트 진행, 오픈소스 기여 등을 통해 가능하다.
‘피할 수 없으면 즐겨라’라는 말처럼 점점 발전하고 있는 생성형 인공지능 기술을 위협으로만 받아들이지 말고 적극적으로 자동화 및 생산성 도구를 활용하는 능력을 키워야 한다. 어차피 미래에는 개발자가 직접 코드를 작성하는 시간이 점점 줄어들게 될 것이기 때문이다. 또한 개발 환경의 대세가 되고 있는 CI/CD, 테스트 자동화, 코드 생성 AI(GitHub Copilot, ChatGPT) 등을 적극적으로 활용하면 개발자의 생산성을 크게 향상시킬 수 있다. 결국 단순 반복적인 업무를 자동화할 줄 아는 개발자가 더 높은 가치를 제공할 수 있다. 이를 위해 데브옵스 기본 개념, AI 코딩 도구 활용, 스크립트 자동화 등의 영역에 대한 역량을 키우는 것을 추천한다.
결국 미래의 개발자는 단순한 프로그램 코딩을 넘어서, 해결하고자 하는 도메인의 문제 해결자로 거듭나야 한다. 즉 단순한 ‘코드 작성자’가 아니라, 문제를 해결하고 가치를 창출하는 전략적 사고를 가진 전문가가 되어야 한다는 것이다. 뛰어난 개발 관련 기술력은 기본이고, 원활한 커뮤니케이션과 협업 능력, 비즈니스 이해력과 지속적인 학습 태도가 필수적이다.
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